Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
智谱AI выпустила модель визуального кодирования GLM-5V-Turbo
ME Новости: Сообщение от 2 апреля (UTC+8). Zhipu AI недавно выпустила новое поколение базовой модели GLM-5V-Turbo. Эта модель предназначена для сокращения разрыва между визуальным восприятием и разработкой программного обеспечения. В отличие от стандартных больших языковых моделей, которые полагаются только на текстовые подсказки, GLM-5V-Turbo нативно поддерживает обработку визуальных входных данных, таких как дизайн-макеты и скриншоты, и позиционируется как «модель визуального кодирования». Согласно точке зрения в статье, модель обладает нативными возможностями многомодального кодирования, способна понимать такие виды входных данных, как изображения, видео, дизайн-макеты и разметка документов, и демонстрирует превосходную производительность в ключевых тестах для оценки, в том числе с точки зрения баланса между визуальными и программными навыками. (Источник: InFoQ)