Эпоха AI-агентов ускоряется, публичные компании активно развивают стратегии

«Будущие AI-агенты могут быть более многочисленными, чем люди, и люди будут жить в мире, где будут существовать сотни миллионов, а то и десятки миллиардов AI-агентов». Об этом спрогнозировал генеральный директор Meta Марк Цукерберг в интервью на передаче в июле этого года. В отчёте американского банка также отмечается, что эволюция ИИ находится накануне третьей волны — на подходе наступление агентного искусственного интеллекта (Agentic AI).

Во второй половине этого года AI Agent (интеллектуальные агенты) стал особенно горячей темой и превратился в приоритетную область, на которую делают ставку такие технологические гиганты, как Microsoft, Apple, Google, OpenAI и др. На внутреннем рынке компании-поставщики больших моделей, интернет-компании и публичные компании также активно выстраивают планы по AI Agent.

По мере того как всё больше компаний разворачивают продукты и экосистемы AI Agent, в отрасли ожидают, что 2025 год может стать годом взрывного роста AI Agent. В своём исследовательском отчёте Galaxy Securities прогнозирует, что к 2028 году размер рынка AI Agent в Китае стремительно вырастет до 8520 млрд юаней, а среднегодовой темп роста составит 72,7%.

Производители начинают борьбу за AI agent

AIAgent, то есть искусственный интеллект-агент, также называется «AI智能体» — это система, управляемая большой языковой моделью как «мозгом», которая обладает возможностями автономного понимания, восприятия, планирования, запоминания и использования инструментов, а также может автоматически выполнять сложные задачи. В отличие от традиционного искусственного интеллекта, AI Agent обладает способностью постепенно достигать заданной цели через самостоятельное мышление и вызов инструментов.

Возьмём простой пример: если пользователь хочет сходить поужинать вне дома, то большая языковая модель может подсказать ему информацию о местах и заведениях, где можно поесть. Однако AI Agent может не только предложить, какое заведение выбрать, но и на основе бюджета пользователя найти кухни и заведения, выполнить бронирование, добавить маршрут в календарь и отправить напоминания о маршруте.

С начала второй половины этого года AI Agent пользуется большим ажиотажем; технологические гиганты, включая Microsoft, Apple, Google, OpenAI, Anthropic, объявляют о соответствующих достижениях.

В июне Apple на конференции для разработчиков показала свои новейшие результаты в сфере ИИ — Apple Intelligence; в ноябре Microsoft на конференции «Microsoft ignite 2024» представила более десяти коммерческих AI Agent; вслед за ней Google также объявила о решительной поддержке коммерческих AI Agent, выпустив целую серию стимулирующих активностей и продукты, а также отдельно представила один из немногих глобальных коммерческих рынков для AI Agent; OpenAI же планирует в январе 2025 года выпустить новый AI Agent-продукт под кодовым названием «Operator».

На внутреннем рынке производители, представленные, в частности, компанией Zhipu, также сосредоточены на развитии AI Agent; борьба за «AI Agent» незаметно уже началась.

25 октября Zhipu выпустила AutoGLM-агент, который может понимать намерения пользователя за счёт чтения голосовых команд и имитировать поведение человека, автоматически выполняя операции вроде заказа еды с доставкой, покупки авиабилетов и бронирования отелей. 29 ноября Zhipu представила обновлённую версию AutoGLM-агента: он поддерживает самостоятельное выполнение долгих многоэтапных задач более чем на 50 шагов и умеет гибко переключаться между разными APP при выполнении задач.

Zhipu считает, что AI-большие модели переходят от режима Chat к режиму Act, и в будущем управление различными аппаратными устройствами будет осуществляться единым AI-агентом, чтобы повысить эффективность взаимодействия человека и машины. По мере роста вычислительных мощностей будут постепенно появляться модели и архитектуры «терминал—облако» для совместной работы, адаптированные под AI-native устройства. Различные умные устройства — телефоны, ПК, автомобили, очки, бытовая техника — быстро наводняют рынок.‌

Помимо Zhipu, такие компании, как ByteDance, Baidu, Tencent, Alibaba, тоже разрабатывают AIAgent, включая платформу Coze Agent от ByteDance, инструмент для разработки интеллектуальных агентов Baidu Qianfan AgentBuilder, а также skyAgents от Kunlun Wanwei и др.

Несколько публичных компаний разворачивают AI Agent

На фоне того, как на внутреннем рынке производители начинают борьбу за AI Agent, многие публичные компании на бирже A-share также активно выстраивают планы по AI Agent.

Например, iFlytek (科大讯飞) выпускает AI-помощников для таких сфер, как образование, медицина, юстиция, госуслуги и др. «Xin Zhiyue: налоговая и финансовая большая модель» компании Jin Cai Hu Lian использует дизайн открытой архитектуры: в связке с продуктами компании в области налогов/финансов и открытой платформой строится налогово-финансовый AIAgent.

Платформа разработки и запуска AI Agent компании Zhongke Jincai предоставляет функции вроде создания агентов, вызова многоплатформенных (multi-basis) моделей, определения рабочих процессов и т.п., позволяя автоматически маршрутизировать и назначать самые подходящие большие модели в зависимости от требований отраслевых сценариев и завершать создание Agent. Компания заявляет, что AI Agent от Zhongke Jincai обеспечивает понимание множества намерений: он может автоматически выполнять множество задач в зависимости от команд пользователя или контекстной информации; после изучения предпочтений пользователя — предоставлять персонализированные услуги; и достигает высоко «очеловеченного» уровня сквозного естественного языка во взаимодействии.

Подразделение Shanghai Shiyi Qu, дочерней компании Guodu Holdings, сосредоточено на разработке технологии универсальных интеллектуальных агентов (General Purpose AI Agent), а также проводит исследования и разработки в области мультимодального ИИ и продуктов.

Newcap (新开普) в октябре этого года запустила образовательный продукт AI для жизни в кампусе под названием «Xiao Mei Tongxue» («Маленькая Мэй, одноклассница»); продукт создан на базе большой модели PanGu и большой модели Tongyi Qianwen.

9 декабря компания Coterra (中科创达) в ответе на вопрос инвесторов о том, «уже ли она выстроила AI Agent», заявила, что компания последовательно продвигает развитие продуктов и технологий в направлении AI Agent. Например, Rubik Avatar компании — это инновационный продукт, объединяющий в себе несколько технологий, включая AI Agent. В том числе такие технологии ИИ, как машинное обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение; на базе интеллектуальных технологий на устройстве и технологии безочкового 3D, на базе высокопроизводительной чип-платформы Qualcomm, компания применяет движок Kanzi 3D-рендеринга для рендеринга 3D-графики и изображений в реальном времени и т.п.

Компания Nanxing Shares недавно в ответе на вопрос инвесторов указала, что дочерняя компания Unique Network опирается на передовые технологии AI-больших моделей и ведёт глубокое сотрудничество с такими компаниями, как Microsoft, для предоставления отраслевым клиентам эффективных и интеллектуальных продуктов AIGC и решений. Xiao Lu — это AI-помощник на основе AIGC, поддерживающий интеллектуальный чат и вопросы-ответы по базе знаний.

Компания Kute Intelligent (酷特智能) 17 декабря в ответе на вопрос инвесторов сообщила, что целевая задача версии 2.0 AI Agents от компании — стать универсальным инструментом и помощником для цифрового разума и числовой интеллектуализации, помогая традиционным предприятиям осуществлять цифровую трансформацию и модернизацию. В настоящее время версия 2.0 AI Agents от Kute Intelligent находится в разработке.

2025** год, возможно, станет годом вспышки коммерциализации AI Agent**

В отношении AI Agent в отрасли в целом считают, что 2025 год будет годом вспышки AI Agent.

Отчёт Guanshan Securities (山西证券) указывает, что Agent может быть массово внедрён в 2025 году, что будет стимулировать рост спроса на вычислительные мощности и, соответственно, расширит потребность в инвестициях в инфраструктуру ИИ.

De邦 Securities (德邦证券) также прогнозирует: к 2025 году AI Agent может войти в фазу взрывного роста, а терминальный рынок совершит качественный скачок. По мере того как сеть Agent будет постепенно формироваться, рост рыночной проникновенности будет создавать благоприятный замкнутый цикл коммерческой бизнес-модели для всей экосистемы ИИ.

«На данный момент такие технологические гиганты, как Apple, Google и OpenAI, уже рассматривают Agent как одну из ключевых тем 2025 года; 2025 год, возможно, станет первым годом вспышки Agent и тем самым будет способствовать внедрению AI-приложений на практике». Так заявил аналитик Changjiang Securities Zong Jianshu.

По мнению Тан Fangxin, руководителя направления госуправленческих и корпоративных бизнесов в компании Wenshing Technology (万兴科技), развитие AI Agent проходит переходный этап от «эксперимента» к «приложениям» и пока ещё не достигло стадии зрелости. Однако по мере постоянного роста вычислительных мощностей и прогресса в технологиях машинного обучения и обработки естественного языка способности AI Agent в понимании намерений пользователя, предоставлении персонализированных услуг и выполнении сложных задач продолжают повышаться. На сегодня AI Agent уже используется в таких областях, как клиентский сервис, умный дом и персональные ассистенты, и расширяется на большее число отраслей и сценариев.

Тан Fangxin считает, что AI Agent будет продолжать эволюционировать и постепенно перейдёт от стадии «можно использовать» к стадии «удобно использовать»; уже сейчас он внедрён в некоторых коммерческих сценариях. Например, интерактивный бизнес цифровых людей, который запускает Wenshing Technology, способен в значительной степени решить задачи демонстрации и приёма в таких условиях, как рассказ в выставочном зале, умные презентации, выступления и отчёты, встречи гостей предприятий: с помощью AI-цифровых людей, которые знакомят аудиторию и потребителей с содержанием услуг в конкретных сценариях, AI обновляет традиционные способы взаимодействия, улучшая тем самым впечатления зрителей.

Тем не менее Тан Fangxin отмечает, что внедрение AI Agent связано с масштабным сбором и обработкой данных пользователей. Поэтому вопросы безопасности и конфиденциальности критически важны и могут вызвать потенциальные опасения, например, злоупотребление данными, утечки приватности и т.п. Кроме того, AI Agent должен полагаться на локальные вычислительные мощности и большие модели, что предъявляет высокие требования к зрелости технологий, возможностям интеграции и внедрения со стороны производителей, а также к возможностям сервисов эксплуатации и сопровождения. В текущих условиях следует двигаться от внедрения в единичных сценариях к проникновению в связанные сценарии, постоянно накапливая зрелые пути и опыт решений, а также усиливать безопасность и регулирование в сфере конфиденциальности, исследуя и принимая это с открытым подходом.

«От «тренировки» к «выводу» (инференсу) AI-агенты станут неизбежным путём в эпоху универсального искусственного интеллекта». В исследовательском отчёте Galaxy Securities говорится, что по мере того как большие модели быстро проходят итерации и обновления, AI-агенты на основе больших моделей входят в фазу быстрого развития. Взлёт AI-агентов переоформляет цепочку создания стоимости в сфере ИИ и создаёт новые инвестиционные возможности. Ожидается, что к 2028 году масштаб рынка AI-агентов в Китае резко вырастет до 8520 млрд юаней, а среднегодовой темп роста составит 72,7%. Цепочка индустрии AI-агентов — это диверсифицированная и высокосогласованная экосистема; в будущем рыночное пространство будет широким.