ИИ только царапает поверхность того, как мы работаем

Кристоф Флайшманн — серийный основатель, сосредоточенный на развивающихся технологиях и будущем сферы труда. Он является основателем и генеральным директором Arthur Technologies, где работает над моделями совместной работы с поддержкой ИИ, которые объединяют искусственный интеллект и иммерсивные технологии, чтобы переосмыслить то, как команды согласовывают действия, принимают решения и взаимодействуют.

Откройте для себя лучшие новости и события в сфере финтеха!

Подпишитесь на рассылку FinTech Weekly

Читают руководители в JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna и не только

Использование искусственного интеллекта на рабочем месте стремительно растет. Согласно отчету Exploding Topics, подавляющее большинство, 77%, либо используют ИИ, либо изучают варианты его применения.

В финтех-секторе, по данным NVIDIA, этот показатель достигает 91%. 
При этом использование ИИ пока лишь поверхностно затрагивает его потенциальное влияние на рабочую силу.
Большинство обсуждений ИИ на рабочем месте сосредоточено на том, как технология становится инструментом повышения продуктивности. Поэтому мы поговорим о том, как автоматизация помогает быстрее составлять письма, суммировать документы, отвечать на вопросы через чат-ботов или ускорять выполнение отдельных задач.

Имеют ли значение эти изменения? Безусловно. Они экономят время, уменьшают трение и помогают людям двигаться быстрее.

Но то, насколько быстро мы выполняем задачи, фундаментально не меняет сам способ работы. 
Размещение ИИ в центре совместной работы и процесса выполнения задач дает возможность более масштабной трансформации рабочего места. Мы можем развить ИИ от инструмента, которым люди пользуются время от времени, до цифрового коллеги, который участвует постоянно в том, как команды согласовывают действия, принимают решения и выполняют их.

От индивидуальной помощи к коллективному интеллекту

Большинство ИИ-инструментов сегодня созданы для взаимодействия один на один. Вы задаете вопрос — система отвечает. Хотя это полезно, такая модель закрепляет фрагментированный подход к работе: каждый человек оптимизирует собственный результат, не имея полной осведомленности о более широком контексте.

Однако самая сложная и ценная работа не происходит в изоляции. Она происходит на встречах, в мастерских и в межфункциональных командах. Именно поэтому мы мозговым штурмом генерируем идеи и «отбиваем» их друг у друга. Но совместная работа тоже может быть сложной — она включает переговоры, расстановку приоритетов, компромиссы и общее понимание.

ИИ может обойти эти трудности. Но только если мы перестанем относиться к нему как к личному помощнику и начнем воспринимать его как участника совместной работы.

Концепция цифрового коллеги

Цифровой коллега — это больше, чем просто интерфейс или чат-бот, к которому вы обращаетесь время от времени. Это постоянное присутствие, встроенное в рабочие процессы и понимающее цели, контекст и людей. Он не заменяет человеческие суждения, креативность или лидерство. Вместо этого это член вашей команды, который снижает когнитивную нагрузку, с которой команды борются при масштабировании.

Для этого требуется смена подхода.

Вместо того чтобы спрашивать: «Какую задачу ИИ может сделать для меня?», более правильный вопрос звучит так: «Как ИИ поможет нам работать вместе лучше?»

Один из подходов — дать ИИ четко определенное и узнаваемое присутствие внутри пространств для совместной работы. Не для того, чтобы «очеловечить» ИИ ради новизны, а чтобы сделать его роль предсказуемой и заслуживающей доверия. Когда ИИ видим и действует последовательно, команды могут взаимодействовать с ним более естественно — как с коллегой, который облегчает процесс, а не доминирует.

Переосмысление согласования и мастерских

Встречи по согласованию и крупные мастерские необходимы. Часто они печально известны своей неэффективностью.

В традиционных форматах мнения всплывают медленно и неравномерно. Одни участники более разговорчивы, чем другие, а некоторые колеблются высказывать несогласие при группе. Чтобы услышать каждую перспективу, ведущие часто прибегают к обходу по кругу, что отнимает ценное время еще до того, как начнется реальное обсуждение.

ИИ предлагает принципиально иной подход.

Цифровой коллега может эффективно «умножить» себя, вовлекая каждого участника индивидуально параллельно. Это дает людям пространство, чтобы делиться мыслями откровенно, без социального давления, и в своем темпе. Затем ИИ может мгновенно синтезировать этот вклад — с идеальным воспроизведением.

Вместо того чтобы начинать сессии со сбора мнений, команды могут начать с ясности: где есть согласие, где расходятся перспективы и какие темы действительно заслуживают фокуса. В условиях мозгового штурма ИИ может группировать идеи, выявлять общие темы, отмечать отклонения и даже предлагать подсказки, которые продвигают мышление вперед.

Цель не в том, чтобы сократить обсуждение, а в том, чтобы сделать его более содержательным.

Выполнение работы, а не просто ответы

Там, где цифровые коллеги начинают реально менять то, как выполняется работа, — это в исполнении.

Большинство ИИ-систем сегодня ждут запросов. Цифровые коллеги действуют внутри рабочих процессов. Они не просто генерируют текст; они создают общие артефакты, с которыми команды могут работать вместе.

В средах совместной работы это может означать автоматическое создание «пинбордов» в виртуальной комнате для организации идей, визуализацию обсуждения как живого графа или отображение зависимостей по мере того, как решения развиваются. Фиксируются заметки, но фиксируется и структура. Выводы становятся видимыми.

Беря на себя документацию, визуализацию, координацию и доведение до результата, ИИ убирает большую часть операционного «перетягивания», которое замедляет команды. Это высвобождает людей для сосредоточения на том, что лучше всего получается только у людей: делегировании, принятии решений, навигации в условиях неопределенности и применении суждения.

Это не автоматизация ради автоматизации. Это поддержка более сильного лидерства и более осознанной совместной работы.

Структурирование совместной работы в реальном времени

Сегодня работа динамична. Меняются приоритеты, движутся рынки, команды перестраиваются. Статические процессы плохо справляются с темпами.

Цифровые коллеги могут помочь, постоянно структурируя совместную работу по мере того, как она разворачивается. Анализируя разговоры, рабочие процессы и результаты в реальном времени, ИИ может выявлять закономерности, которые люди не замечают: повторяющиеся узкие места, неясные траектории принятия решений, перегруженные команды или несогласованные цели.

Это позволяет командам корректировать курс, пока работа еще в процессе, а не полагаться только на ретроспективы, которые приходят неделями позже. Со временем улучшается сама совместная работа — не только индивидуальная результативность.

Доверие, автономия и человеческое лидерство

Глубокое встраивание ИИ в совместную работу поднимает важные вопросы о доверии и автономии.

Цифровые коллеги должны поддерживать человеческое намерение, а не отменять его. Прозрачность важна. Команды должны понимать, почему ИИ предлагает что-то, а не только то, что именно он предлагает. Контроль должен оставаться твердо в руках людей.

Когда ИИ спроектирован хорошо, он становится стабилизирующей силой, а не дестабилизирующей, усиливая человеческое суждение вместо того, чтобы заменять его.

Заглядывая вперед

Будущее сферы труда не будет определяться тем, сколько задач ИИ может автоматизировать, а тем, насколько хорошо он помогает людям работать вместе.

Сегодня ИИ пока лишь поверхностно затрагивает потенциал, потому что мы еще думаем слишком узко: оптимизируем отдельных людей вместо организаций, задачи вместо рабочих процессов, скорость вместо ясности.

Когда ИИ станет настоящим цифровым коллегой — когда он выполняет работу, структурирует совместную работу и учится вместе с командами — он откроет более устойчивый, человечный и эффективный способ работы.

Именно там лежит реальная возможность.