Технологические компании активно развивают AI-заводы и корпоративные интеллектуальные системы

Искусственный интеллект (ИИ) ускоренно выходит за рамки этапа обучения и полностью переходит к этапам рассуждения и выполнения; китайские и зарубежные технологические компании ускоряют развертывание AI-заводов и корпоративных интеллектуальных агентов, совместно продвигая развитие ИИ с двух сторон — инфраструктуры и приложений, а также затрат и производительности.

На днях Nvidia объявила о сотрудничестве с компанией-разработчиком промышленного программного обеспечения AVEVA, Wнгвэйа Software, интегрировав программное обеспечение AVEVA для проектирования инженерных решений и оптимизации эксплуатации в AI-завод под названием Omniverse DSX blueprint.

Как сообщается, в отрасли данное сотрудничество рассматривают как «сильные стороны усиливают друг друга»; оно поможет максимизировать производительность и энергоэффективность GPU за счет оптимизации вычислительной архитектуры. Nvidia будет опираться на полный набор продуктов AVEVA, включая CONNECT — промышленную интеллектуальную платформу и возможности промышленных цифровых двойников; используя специализированные симуляции и моделирование в конкретных предметных областях, цифровую визуализацию и инструменты для совместного проектирования, компания намерена максимизировать эффективность использования GPU, ускорить развертывание AI-завода и, как ожидается, сократить цикл «time-to-token» AI-завода (то есть период от строительства до получения результатов вычислительной мощности).

Главный продуктовый директор AVEVA МакГриви (McGrivee) заявил, что AI-завод быстро становится промышленным двигателем мировой цифровой экономики. Чтобы содействовать этому переходу, обе стороны совместно создадут новый подход к развертыванию цифровых двойников: в масштабируемом формате будут строиться новые цифровые двойники — посредством проектирования, строительства и AI-оптимизации, создавая ориентированную на будущее интеллектуальную промышленную систему. Заместитель вице-президента Nvidia по инфраструктуре AI Трой (Troy) отметил: «По мере того как стремительно возникает AI-завод в масштабах гигаватт, отрасли требуется новый вид промышленного интеллекта, который оптимизирует весь жизненный цикл крупных центров обработки данных — от первоначального проектирования до реальной эксплуатации. Благодаря этому сотрудничеству мы предоставляем разработчикам единую архитектуру цифровых двойников, ускоряя тем самым развертывание AI-инфраструктуры и повышая ее эффективность».

AI-заводы могут существенно снизить эксплуатационные расходы на ИИ. Однако крупные AI-заводы и работа центров обработки данных требуют высоких объемов энергоснабжения, и, помимо Nvidia, технологические гиганты, чтобы поддерживать работу крупных ЦОД, одна за другой активно вкладываются в энергетический сектор. Amazon заключила долгосрочное соглашение с компанией Talen Energy: компания будет получать 1920 мегаватт электроэнергии с электростанции Susquehanna Nuclear Power Station, входящей в портфель Talen Energy, для дата-центров Amazon Web Services; стороны также рассматривают совместное строительство небольших модульных реакторов и расширение мощностей атомной электростанции. Google также объявила о перезапуске атомной электростанции в штате Айова, США, чтобы обеспечить электроэнергией свою AI-инфраструктуру. В Европе — в соответствии с планом расширения дата-центров, опубликованным правительством Германии в этом месяце, к 2030 году вычислительная мощность общих дата-центров Германии как минимум удвоится по сравнению с базовым уровнем 2025 года.

На уровне отраслевых применений китайские технологические компании тоже ускоряют развертывание: ожидается, что в глобальном масштабе будет достигнут прорыв в парадигме внедрения и наделения предприятий интеллектуальными агентами на уровне предприятия.

Генеральный директор Zero One Wanwu и председатель Innovation Works Ли Кайфу заявил, что искусственный интеллект уже перешел за пределы периода простых технологических изысканий и официально вступил в стадию глубинного внедрения в отрасли и всестороннего развития. Он отметил, что внедрение этих решений мирового класса в Китае нужно именно для того, чтобы сопровождать китайские компании на пути к миру с позиций технологического лидерства и собственной контролируемости; чтобы отечественные традиционные отрасли, находящиеся в процессе цифровой и интеллектуальной трансформации и модернизации, действительно могли принять «интеллектуальный экономический бонус».

Ли Кайфу отметил, что 2026 год станет «первым годом трудоустройства многомасштабных мультиагентов на предприятиях». ИИ развивается от роли вспомогательного «один человек — один инструмент» к роли организационного ядра «один человек — одна команда».

По мнению Ли Кайфу, подлинные изменения в отрасли — это не покупка набора стандартизированного AI-программного обеспечения, а «организационные изменения», которые должны продвигаться сверху вниз. «Вот почему Zero One Wanwu неизменно придерживается того, что AI-цифровая и интеллектуальная трансформация предприятия должна быть „проектом первого лица“: руководителям нужно думать и практиковать „как с помощью ИИ перестроить бизнес“».

Он также указал, что Китай обладает в мире самыми полными номенклатурами отраслей промышленности и огромными масштабами рынка. Каждая производственная цеховая зона и каждый этап цепочек поставок — это отличная лаборатория для эволюции многомасштабных мультиагентов. Когда глубокая промышленная база Китая тесно сопряжена с технологиями различных интеллектуальных агентов, Китай будет последовательно эволюционировать от «мировой фабрики» к «глобальной фабрике интеллектуальных агентов», ориентированной на интеллектуальное управление.

Компания Kingdee International, которая в полной мере развернула AI-бизнес, заявила, что ценность соответствующих приложений, включая корпоративные интеллектуальные агенты, можно раскрыть только тогда, когда обрабатываются большие объемы полезных данных, которые точно соответствуют конкретным сценариям бизнеса.

Как отметили руководители Kingdee International, компания более 30 лет обслуживает свыше 7,4 млн предприятий; ее понимание бизнес-логики для сложных сценариев, включая финансы, цепочки поставок, производство и НИОКР, крайне глубоко. «Разработка корпоративных AI-приложений опирается на глубокое понимание реальных сценариев; интеллектуальные агенты, разработанные Kingdee, гораздо ближе к реальным потребностям клиентов».

Однако, поскольку Kingdee работает в сфере программных сервисов, AI-приложения потенциально могут заменить существующие модели бизнеса, создавая для компаний соответствующих услуг риск падения показателей. В отрасли в целом считают, что ускоренное внедрение AI-агентных сервисов — это направление, с помощью которого можно найти выход из тупика.

Председатель совета директоров и генеральный директор Kingdee International Сюй Шаочунь заявил: «В эпоху AI развитие ускоряется; с одной стороны у нас есть чувство кризиса, а с другой — еще большее чувство воодушевления». По его словам, с конца прошлого года система разработки AI-программного обеспечения и методы программной инженерии становились все более зрелыми, а связанные с большими моделями фреймворки разработки и инфраструктура постепенно совершенствуются — все это обеспечивает техническую поддержку для разработки интеллектуальных агентов. А благодаря многолетнему накопленному пониманию бизнес-логики и процессов клиентов, использующих ПО, Kingdee способна быстрее разрабатывать продукты с интеллектуальными агентами.