Ant Group представляет модель искусственного интеллекта Ling-1T с триллионом параметров

Откройте для себя лучшие новости и мероприятия в сфере финтеха!

Подпишитесь на рассылку FinTech Weekly

Читают руководители JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna и многих других

Модель с триллионом параметров от Ant: Ling-1T нацелена на переопределение производительности ИИ

Ant Group — китайский финтех-партнёр Alibaba Group Holding — объявила о выпуске Ling-1T, новой крупной языковой модели (LLM) с триллионом параметров, которую компания заявляет как превосходящую ключевых конкурентов в генерации кода, разработке ПО и математике на уровне соревнований. Компания представила модель в четверг, охарактеризовав её как важный шаг вперёд в глобальной гонке за передовыми технологиями искусственного интеллекта.

Ling-1T — вторая LLM Ant с триллионом параметров. Модель разработана как универсальная и предназначена для обработки сложных задач, связанных с рассуждениями и логикой. По данным Ant, она продемонстрировала более сильные навыки решения задач по сравнению как с соперниками с открытым кодом, так и с закрытым кодом из DeepSeek, Moonshot AI и OpenAI.

Бенчмарки производительности и технические ключевые моменты

Ant сообщила, что Ling-1T набрала более высокие баллы на платформах бенчмарков, таких как LiveCodeBench и American Invitational Mathematics Examination (AIME). Точность модели на AIME достигла 70,42 процента, в среднем более 4,000 выходных токенов на задачу — результаты, сопоставимые с Google Gemini-2.5-Pro и превосходящие конкурирующие модели от DeepSeek, OpenAI и Moonshot.

Компания подчеркнула, что достижения Ling-1T связаны с оптимизированными методами обучения и масштабирования, которые позволяют улучшать рассуждения без экспоненциального роста вычислительных затрат. Хотя Ant не раскрыла подробные данные обучения или конфигурации оборудования, она охарактеризовала систему как более эффективную при обработке многошаговых логических процессов и крупномасштабном синтезе кода.

Эта производительность даёт Ant конкурентное преимущество в областях, критически важных для разработки ПО, ориентированного на ИИ, — сфере, куда как частные, так и публичные организации быстро инвестируют.

Часть растущего семейства моделей ИИ

Ant Group заявила, что Ling-1T присоединяется к более широкой линейке моделей в своём AI-подразделении. В неё входят серия Ling — языковые модели без механизма «мышления», серия Ring — рассуждающие «thinking models», а также серия Ming, которая объединяет мультимодальные возможности для обработки изображений, текста, аудио и видео.

Финтех-компания вошла в гонку моделей ИИ в 2023 году с финансовой языковой моделью, адаптированной под цифровую экономику. С тех пор Ant стремится к тому, что называет «практичными и инклюзивными сервисами AGI, приносящими пользу всем». По словам компании, появление Ling-1T представляет собой ещё одну веху в рамках этой миссии.

Ранее Ant выпустила Ring-1T-preview — модель с открытым исходным кодом, которую она позиционировала как первую в мире thinking-систему с триллионом параметров. Теперь, когда Ling-1T размещена в качестве её универсального флагмана, компания нацелена на расширение границ в таких сферах, как автоматизация кодирования, математика и анализ данных.

Расширяющаяся конкуренция в сфере ИИ в Китае

Запуск Ling-1T происходит на фоне усиливающейся конкуренции среди ведущих китайских разработчиков ИИ. DeepSeek недавно представила V3.2-Exp — «экспериментальное» обновление её модели V3, которое улучшило эффективность обучения и инференса, одновременно снизив затраты на API более чем на 50 процентов по сравнению с более ранними релизами. Объявление последовало за дебютом V3.1-Terminus, который DeepSeek описала как свой первый шаг к так называемой «agent era».

Alibaba, материнская компания Ant, также присоединилась к клубу моделей с триллионом параметров в начале сентября со своей Qwen-3-Max-Preview — моделью, предназначенной для крупномасштабных приложений общей интеллигентности.

Эти события подчёркивают растущий импульс в китайской экосистеме open-source ИИ, где компании соревнуются за то, чтобы выпускать модели, способные конкурировать с международными лидерами, такими как OpenAI, Google и Anthropic.

Триллион параметров и дальше

Параметры в крупномасштабных языковых моделях — это настраиваемые переменные, которые определяют, как система обучается и генерирует текст. В общем случае модели с большим числом параметров демонстрируют более тонкое понимание и контекстные рассуждения — хотя для этого также требуется несравнимо больше вычислительной мощности.

GPT-4.5 от OpenAI, широко считающаяся одной из самых мощных моделей в отрасли, оценивается как содержащая от пяти до семи триллионов параметров. Хотя число параметров Ling-1T (триллион) ставит её ниже этого порога, её открытый исходный код и сильная сторона в специализированных рассуждениях делают её стратегическим шагом для Ant в стремлении получить глобальное признание в секторе ИИ.

Аналитики отмечают, что стремление Ant в ИИ согласуется с её финтех-основой, поскольку улучшенные инструменты рассуждений и генерации кода могут оптимизировать цифровые финансы, моделирование рисков и автоматизацию на её платформах, включая Alipay.

Сбалансировать инновации и доступность

Ant Group заявила, что стремится создавать AI-технологии, которые одновременно являются передовыми и широко доступными. Компания сообщила, что модели вроде Ling-1T — это не только исследовательские инструменты, но и практические системы, предназначенные для поддержки реальных приложений — от разработки для предприятий до научных вычислений.

Хотя компания не раскрыла детали коммерциализации, сам релиз сигнализирует о намерении конкурировать не только в исследовательских бенчмарках, но и в эффективности внедрения и доступности по цене. Публикуя с открытым исходным кодом такую большую модель, Ant вносит вклад в растущее глобальное движение, стремляющееся демократизировать разработку ИИ, а не сосредотачивать её среди нескольких крупных технологических компаний.

Наблюдатели в Китае отмечали, что этот всплеск открытых инноваций может ускорить развитие внутри страны в критически важной ИИ-инфраструктуре, включая чипы, дата-центры и фреймворки оптимизации. Если это произойдёт, Ling-1T может стать одновременно технологическим достижением и стратегическим сигналом уверенности в ИИ-возможностях Китая.

Перспективы

Ling-1T от Ant Group подчёркивает, как исследования в области искусственного интеллекта развиваются: выходят за рамки обработки языка и переходят в сферы логики, математики и программирования — области, которые прежде считались устойчивыми к автоматизации. Заявление компании о превосходной производительности в рассуждениях, если оно подтвердится независимыми тестами, может вывести Ling-1T в число ключевых игроков на следующем этапе глобальной конкуренции ИИ.

Неясно, достигнет ли эта модель того же уровня распространения, что и модели от OpenAI или Google. Но одно ясно: гонка к всё более способным системам ИИ ускоряется, и Ant Group твёрдо разместила себя среди участников, формирующих это будущее.