Metanova Labs: Bittensor революционизирует разработку лекарств с помощью децентрализованного виртуального скрининга, комбинаторные реакции расширяют возможности до 65 миллиардов, а двойные стимулы стимулируют инновации | TWIST

Ключевые выводы

• Bittensor — это децентрализованная сеть, которая использует криптостимулы, чтобы вознаграждать вклад в модели ИИ и вычисления.
• Сеть может поддерживать самые разные приложения, включая разработку лекарств и аренду вычислительных ресурсов.
• Субсети в Bittensor включают три основных действующих лица: владельцев/операторов субсети, майнеров и валидаторов.
• Процесс разработки лекарств в настоящее время дорогой и занимает много времени; его часто описывают как находящийся в состоянии кризиса.
• Metanova Labs запустила концепт-доказательство для децентрализованного виртуального скрининга, первопроходя этот подход в разработке лекарств.
• Два механизма стимулирования в сети позволяют майнерам отправлять молекулы или конкурировать с алгоритмами химического поиска.
• Процесс теплового подбора в разработке лекарств оценивает отправки на предмет потенциальной токсичности и эффективности.
• Комбинаторные реакции могут расширить набор данных потенциальных молекул примерно до 65 миллиардов вариантов.
• Разработка лекарств включает снижение рисков для активов и генерацию интеллектуальной собственности на нескольких этапах.
• Сложность разработки лекарств требует доработки и тестирования, чтобы обеспечить безопасность и эффективность.
• Персонализированная медицина критически важна из-за различной реакции людей на лечение.
• Децентрализованные сети вроде Bittensor могут оптимизировать процесс разработки лекарств, стимулируя глобальное творчество.

Вводный блок для гостя

Микаэла Базо — CEO Metanova Labs, крипто-ориентированной биотех-компании, стоящей за NOVA, Bittensor Subnet 68 — децентрализованной сетью ИИ, которая краудсорсит разработку лекарств, чтобы скринировать миллиарды молекул по белковым мишеням. Ее платформа уже просканировала 4.8 миллионов молекул по 7,000 мишеням, ускорив выявление новых терапевтических средств для психических состояний вроде настроения и вознаграждения. Metanova стремится сократить затраты на разработку лекарств вдвое, заменив медленную модель проб и ошибок Big Pharma на распределенную оптимизацию ИИ.

Структура и назначение Bittensor

• Bittensor — это децентрализованная сеть, которая стимулирует вклад в модели ИИ и вычисления через криптовознаграждения.

  — Metanova Labs

• Сеть поддерживает широкий спектр приложений, включая разработку лекарств и аренду вычислений.

• Одна из вещей, которые делают это действительно уникальным, — тот факт, что вы можете использовать эту сеть для обучения любого типа кейсов использования ИИ.

  — Metanova Labs

• Операционная модель Bittensor основана на вознаграждении полезных вкладов в ИИ.

• Универсальность сети демонстрирует ее потенциальное влияние на несколько отраслей.

• Понимание децентрализованных сетей важно для понимания роли Bittensor в ИИ.

• Субсети работают с тремя основными действующими лицами: владельцами/операторами субсети, майнерами и валидаторами.

• У вас есть владелец/оператор субсети, майнеры и валидаторы — и каждый играет критически важную роль.

  — Metanova Labs

Кризис в разработке лекарств

• Разработка лекарств описывается как находящаяся в состоянии кризиса из-за высоких затрат и длительных сроков.

• Большинство людей описывают это как состояние кризиса, когда среднее лекарство обходится примерно в $2.6 billion и занимает десять лет.

  — Metanova Labs

• Традиционный процесс дорогостоящий и отнимает много времени, поэтому нужны инновационные решения.

• Децентрализованные сети вроде Bittensor предлагают потенциальные решения, чтобы ускорить разработку лекарств.

• Metanova Labs первопроходчески внедряет децентрализованный подход, чтобы решать эти проблемы.

• Потребность в инновационных решениях подчеркивается значительными проблемами в фармацевтической отрасли.

• Нынешнее состояние разработки лекарств показывает важность децентрализованного решения проблем.

• Понимание трудностей в традиционных процессах разработки лекарств необходимо, чтобы по достоинству оценить новые подходы.

Децентрализованный виртуальный скрининг

• Metanova Labs запустила концепт-доказательство децентрализованного виртуального скрининга.

• Мы запустили 1 марта, и это был концепт-доказательство того, как делать это децентрализованно.

  — Metanova Labs

• Этот подход никогда ранее не предпринимался, подчеркивая его новаторскую природу.

• Децентрализованный виртуальный скрининг нацелен на улучшение разработки лекарств за счет инновационных методов.

• Два механизма стимулирования усиливают процесс виртуального скрининга.

• Майнеры могут отправлять молекулы или конкурировать, используя алгоритмы химического поиска.

• Наши майнеры либо отправляют молекулы, представляющие интерес, либо конкурируют с использованием алгоритмов химического поиска.

  — Metanova Labs

• Этот инновационный подход использует децентрализованные методы и стимулирование.

Роль комбинаторных реакций в разработке лекарств

• Комбинаторные реакции могут существенно расширить набор данных потенциальных молекул.

• Мы начали с набора данных из одного миллиарда молекул и расширили его примерно до 65 миллиардов возможностей.

  — Metanova Labs

• Это расширение демонстрирует масштаб возможных вариантов в разработке лекарств.

• Инновационный подход подчеркивает синтез новых молекул с помощью комбинаторной химии.

• Понимание комбинаторной химии важно для того, чтобы оценить ее роль в разработке лекарств.

• Потенциал разработки лекарств значительно увеличивается за счет расширения набора данных.

• Этот подход дает количественную перспективу масштабов возможных вариантов.

• Расширение набора данных подчеркивает новаторский характер методов Metanova Labs.

Процесс снижения рисков для активов и генерации IP

• Разработка лекарств включает снижение рисков для активов и генерацию интеллектуальной собственности.

• Это игра по снижению рисков для активов и генерации IP.

  — Metanova Labs

• Создание IP и управление рисками — важные стратегии в разработке лекарств.

• Стратегический подход подчеркивает важность управления рисками в биотехе.

• Понимание сложности разработки лекарств критически важно для того, чтобы оценить эти стратегии.

• Процесс снижения рисков для активов является фундаментальным для успешной разработки лекарств.

• Генерация IP — ключевой компонент стратегического подхода биотех-индустрии.

• Этот инсайт дает понятное объяснение стратегических подходов в разработке лекарств.

Сложность разработки лекарств

• Разработка лекарств — сложный процесс, требующий доработки и тестирования.

• Идея в том, чтобы улучшать результат по сравнению со случаем, который был бы случайным, ускоряя путь к лекарствам-«кейсам».

  — Metanova Labs

• Для обеспечения безопасности и эффективности лечения необходимы итерационные тесты.

• Персонализированная медицина критически важна из-за различной реакции отдельных людей.

• Сложность разработки лекарств подчеркивает необходимость инновационных решений.

• Понимание трудностей в достижении эффективных методов лечения имеет важнейшее значение.

• Необходимость доработки и тестирования подчеркивает итерационный характер разработки лекарств.

• Этот инсайт объясняет трудности, с которыми сталкиваются при достижении эффективных методов лечения.

                  **Раскрытие информации:** Эта статья была отредактирована Редакционной командой. Для получения дополнительной информации о том, как мы создаем и проверяем контент, см. нашу Политику редакционного контроля.