Австралийцы потеряли $2 миллиардов долларов из-за мошенничеств и всё ещё ждут вступления в силу новых мер против мошенничества

( MENAFN - The Conversation) Австралийцы в 2025 году потеряли более 2 млрд австралийских долларов из-за мошенничества, показывают новые данные Австралийской комиссии по конкуренции и защите прав потребителей (ACCC).

Это на 7,8% больше по сравнению с 2024 годом. И это несмотря на то, что в феврале 2025 года федеральное правительство приняло законодательство, которое вводит строгие обязательства по противодействию мошенничеству для банков, телекоммуникационных компаний и платформ соцсетей.

Однако эти обязательства пока не вступили в силу. Так что же объясняет задержку? И что могут сделать австралийцы, чтобы защититься от мошенничества, пока ситуация не изменится?

Основные тактики, применяемые мошенниками

Национальный центр по противодействию мошенничеству сообщил о пяти основных типах мошенничества:

** Инвестиции**: жертв обманывают, заставляя их инвестировать в фальшивые возможности. Это была главная тактика, используемая мошенниками: в прошлом году она привела к потерям более чем на 837 млн австралийских долларов. ** Перенаправление платежей**: мошенники выдают себя за поставщика или владельца бизнеса и советуют изменить банковский счет, чтобы перенаправить платеж по счету. ** Роман**: жертвы попадаются на фальшивые профили и подвергаются эмоциональному манипулированию, чтобы отправить деньги. ** Фишинг**: мошенники пытаются собрать конфиденциальную информацию, выдавая себя за законные организации посредством звонков, текстовых сообщений или электронной почты.5. ** Удаленный доступ**: жертв обманывают, чтобы они разрешили доступ к своим умным устройствам онлайн.

Общее у всех этих разных типов мошенничества — человеческий фактор: мошенникам удалось, потому что в процесс была вовлечена личная коммуникация. Дело не только в изощренности тактик мошенников, но и в том, какая психология человека используется. Мошенники полагаются на эмоции, доверие, жадность, срочность и страх жертв, чтобы заставить их сделать то, чего им делать не следует.

Новые меры против мошенничества

Рамочная программа по предотвращению мошенничества (Scams Prevention Framework) была принята австралийским парламентом в феврале 2025 года и вновь подчеркнула ее акцент на банках, телекоммуникационных компаниях и цифровых платформах, включая компании соцсетей, такие как Meta (владелец Instagram и Facebook).

Эта рамочная программа направлена на то, чтобы бороться с мошенничеством, требуя от регулируемых компаний предпринимать разумные шаги для:

** предотвращения** мошенничества от попадания к жертвам ** выявления** мошенничества по мере его совершения или если оно уже произошло, и ** пресечения** предполагаемых действий, чтобы избежать потенциальных потерь.

Разумные шаги должны оцениваться с учетом контекста и типа организаций, а также видов мошенничества.

Например, банки могут внедрять передовые технологии для выявления платежей с высокой степенью риска. Компании соцсетей, такие как Meta, могут использовать алгоритмы, чтобы обнаруживать и пресекать фальшивые инвестиционные возможности. А телекоммуникационные компании могут не допускать, чтобы мошеннические звонки или сообщения доходили до их клиентов.

Компании также должны иметь прозрачный внутренний процесс урегулирования споров, чтобы рассматривать жалобы клиентов. Если это не позволяет урегулировать жалобу, жертвы могут обратиться во внешнюю структуру по урегулированию споров, например в Австралийский орган по финансовым жалобам (Australian Financial Complaints Authority).

Хотя эта рамочная программа уже прошла федеральный парламент, она пока не действует.

Это потому, что федеральное правительство все еще находится в процессе доработки обязательных отраслевых кодексов поведения, которые определят обязательства для каждой сферы.

Эти отраслевые кодексы разрабатываются во взаимодействии с отраслью и потребителями.

Также ожидается, что более детальные положения внутренних и внешних процессов урегулирования споров будут включены в последующее законодательство.

Тонкое различие между взломом и мошенничеством также делает очень сложным определение сферы применения рамочной программы — и это может привести к дальнейшим задержкам в обеспечении соблюдения в дальнейшем.

Согласно рамочной программе по предотвращению мошенничества, киберпреступления, такие как получение личной информации в результате утечки данных или взлома, не считаются мошенничеством.

Но на практике мошенничество и взлом оба подпадают под зонтик киберпреступности или преступлений, основанных на технологиях. Хакеры могут собрать номера мобильных телефонов из утечки данных. Затем они могут запустить изощренные мошеннические кампании через текстовые сообщения или звонки.

Рассмотрим следующий гипотетический пример инвестиционного мошенничества.

Группа хакеров получает доступ к серверу банка X и получает личную информацию одного из бывших клиентов банка. Затем они используют эту информацию для успешной инвестиционной аферы, в результате чего жертва теряет тысячи долларов со своего нового счета в банке Y.

Кто несет обязательства по защите жертвы? Банк X или банк Y?

Такие сложности могут привести к существенным задержкам в том, чтобы сделать рамочную программу по предотвращению мошенничества действующим законом.

Знайте свое мошенничество

Мошенников невозможно полностью остановить, потому что они постоянно меняют свои тактики. Прогресс в области искусственного интеллекта делает мошенникам еще проще обманывать людей.

Хотя рамочная программа по предотвращению мошенничества, вероятно, поможет, когда она в конечном счете начнет работать, важно, чтобы каждый из нас улучшал навыки, чтобы лучше выявлять мошеннические схемы.

Один из способов сделать это — проходить “scam quizzes” (викторины по мошенничеству), которые проверяют вашу способность распознавать мошенничество.

Также правительства — и на уровне штатов, и на федеральном уровне — могли бы создавать инициативы для разработки тестов на устойчивость к мошенничеству, чтобы помогать людям больше узнавать и совершенствовать навыки выявления мошенничества, подобно экзаменам по теории вождения.

MENAFN31032026000199003603ID1110927167