Пуш суперинтеллекта xAI только что получил соучредителя Mistral AI и члена команды основателей Mira Murati

Финтех развивается быстро. Новости повсюду — ясности нет.

FinTech Weekly собирает ключевые истории и события в одном месте.

Нажмите здесь, чтобы подписаться на рассылку FinTech Weekly

Читают руководители в JP Morgan, Coinbase, BlackRock, Klarna и др.

14 марта Девендра Сингх Чаплот объявил в X, что присоединяется к xAI и SpaceX, чтобы работать напрямую с Илоном Маском. Маск сделал репост этого объявления одной строкой: Добро пожаловать в xAI.

Наем — третья значимая сделка по привлечению талантов, которую xAI совершила за неделю. Как сообщал FintechWeekly, Эндрю Милих и Джейсон Гинзберг — два инженера, которые масштабировали Cursor до темпа выручки $2 млрд — присоединились к xAI на несколько дней раньше. Это закономерность, и она намеренная.

Маск публично говорил, что xAI не построили правильно с первой попытки. Он также признал, что компания упустила многообещающих кандидатов во время прошлых процессов найма, и подтвердил, что записи собеседований пересматриваются, чтобы связаться с теми, кого не заметили.

Чаплот не является упущенным кандидатом. Он один из самых квалифицированных исследователей ИИ, которые сейчас работают за пределами крупной лаборатории в США.

Кто такой Чаплот

Академическая биография Девендры Сингха Чаплота начинается с 25-го места в All India Rank на вступительном экзамене IIT-JEE в 2010 году и с 5-го места в International Rank на Международной математической олимпиаде в том же году. Он получил степень бакалавра по Computer Science and Engineering в IIT Bombay и PhD по Machine Learning в Carnegie Mellon University, где его исследования были сосредоточены на автономной навигации — создании ИИ-систем, которые могут воспринимать, перемещаться и взаимодействовать с реальной физической средой.

Его конкурсные результаты в CMU закрепили его как одного из сильнейших в мире исследователей в области embodied AI. Он выиграл CVPR 2019 PointNav Challenge, CVPR 2020 ObjectNav Challenge и NeurIPS 2022 Rearrangement Habitat Challenge — три из самых конкурентных бенчмарков в исследованиях навигации для ИИ. Он также получил Facebook Fellowship Award — одну из самых отборных программ для исследователей ИИ, работающих над задачами с высоким риском.

До завершения академической карьеры Чаплот уже работал в Facebook AI Research, занимаясь системами машинного обучения для компьютерного зрения, навигации и робототехники. Затем он присоединился к Samsung Electronics в Южной Корее, где работал над продвинутыми программами по ИИ и робототехнике.

Далее его индустриальная карьера сделала два значимых поворота. Он присоединился к Mistral AI в качестве сооснователя, где напрямую участвовал в обучении Mistral 7B, Mixtral 8x7B и Mistral Large — моделей, которые сделали французский стартап самой заслуживающей доверия лабораторией больших языковых моделей в Европе. Он также возглавлял мультимодальную группу, отвечающую за Pixtral 12B. Затем он присоединился к Thinking Machines Lab — ИИ-стартапу, основанному Мирой Мураті, бывшим CTO OpenAI, — став участником команды его основателей.

Что он приносит в xAI

Конкретное сочетание навыков Чаплота — исследования embodied AI, обучение больших языковых моделей и робототехника — напрямую соответствует тому, что xAI и SpaceX строят вместе. Маск описывал слияние двух компаний как способ объединить физический и цифровой интеллект в масштабе, который сейчас не пытается реализовать ни одна другая организация. SpaceX обеспечивает оборудование, орбитальную инфраструктуру и культуру производства. xAI предоставляет модели. Вся карьера Чаплота прошла на границе между этими двумя направлениями.

Его фокус на обучении моделей Grok особенно релевантен для назначений Милиха и Гинзберга. Навык программирования и обучение модели — разные задачи. Милих и Гинзберг создают продуктовых инженеров, которыми будут использоваться. Чаплот работает над базовой моделью, на которой работает продукт. Эти три назначения вместе описывают последовательную стратегию: заново собрать Grok начиная с уровня модели, а затем выпустить его через продукт, построенный людьми, которые знают, как делать это в таком масштабе.

Более широкий контекст — реструктуризация компании в быстром темпе. Половина исходных сооснователей xAI ушла. Маск описывал перезапуск в терминах, которые он ранее использовал для ранних циклов разработки Tesla — многократное переизобретение как механизм ускорения, а не признак дисфункции. Сработает ли такая рамка, зависит от того, что обновлённая xAI поставит на следующий этап.

Примечание редактора: Мы стремимся к точности. Если вы заметили ошибку, упущенную деталь или располагаете дополнительной информацией о любых из людей или компаний, упомянутых в этой статье, пожалуйста, напишите нам на [email protected]. Мы оперативно рассмотрим и обновим материалы.