Передовые вычислительные технологии, фотонные квантовые чипы… Интеллектуальные инновации в области жестких технологий в Центральном парке

在3月25至29日举行的2026中关村论坛年会期间，近期重装亮相的中关村国家自主创新示范区展示中心常设展上，从算力芯片到量子计算，从机器人“神经中枢”到关键零部件，350多家单位在人工智能+、具身智能等前沿科技领域的560多项技术与产品集中亮相，勾勒出北京在前沿科技领域的创新脉动与硬核实力。

Силовые «авангардисты» поддерживают топовые крупные модели

На выставке в постоянной экспозиции центра Чжунгуаньцунь в этом году впервые выделен раздел «Искусственный интеллект+». Компания Moore Threads, ранее снискавшая широкое внимание благодаря вхождению в число «первых производителей отечественных GPU», представила целый ряд прорывных разработок: карту MTT S5000 для интеллектуальных вычислений «обучение+вывод»; жидкостную серверную платформу MCCX D800 X2 с установленной этой картой; а также проект архитектуры «сверхузла» для центров сверхкрупномасштабных интеллектуальных вычислений следующего поколения.

Сотрудники сообщили корреспонденту, что внутри этой прецизионной и сложной карты MTT S5000 работает высоко скоординированный «супермозг». В отличие от прежних специализированных AI-чипов, которые были заточены лишь под «вычисления», это по-настоящему «универсальный игрок». Под единым командованием базовой архитектуры MUSA один чип не только глубоко специализируется на вычислениях для больших AI-моделей, но и полностью сохраняет возможности построения 3D-мира, вывода физических формул и высокоскоростичной обработки видео. Благодаря этому он не только способен быстро «думать» в чисто текстовых больших моделях, но и в дальнейшем, сталкиваясь со сложными задачами «мультимодального AI», такими как генерация видео по тексту и 3D-цифровые люди, может осуществлять бесшовное переключение — и «один чип на многое».

При обработке огромных массивов AI-данных этот «мозг» владеет крайне эффективной технологией «сжатия данных» (нативно поддерживает точность FP8). Проще говоря: раньше перенос данных между чипом и памятью часто требовал тяжелых «больших ящиков» — это не только занимало каналы, но и легко приводило к заторам вычислений. В MTT S5000 встроены специальные аппаратные блоки ускорения, которые способны точно «упаковывать» данные в «точные маленькие ящики» объемом ровно вдвое меньше. Это изменение мгновенно снизило нагрузку на передачу данных внутри чипа на 50%, а пропускная способность сразу удвоилась — без труда это поддерживает ужасающий вычислительный объем до десяти триллионов (10^16) операций в секунду на одной карте, ускоряя работу самых передовых AI-моделей вроде DeepSeek.

Особенно важно, что когда десять тысяч таких универсальных карт интеллектуальных вычислений соединяются вместе, они не мешают друг другу из‑за масштаба, а наоборот — образуют дисциплинированное «построение вычислительной мощности на десятки тысяч» («кластер Квагэ-вантянь-ка»). В этой супервычислительной сети через высокоскоростные каналы взаимосвязи «разговорный» внутренний расход между узлами сведён к минимуму. В предельных задачах обучения больших моделей на десятки миллиардов и триллионы параметров эффективность командного взаимодействия этой «фаланги» достигает 95%, при этом более 90% времени она занята чистыми эффективными вычислениями. Это означает, что вычислительные «авангардисты» с мощной отечественной «генетикой» на высокой согласованности уверенно берут на себя ответственную работу по обучению мировых топовых больших моделей.

Свето-квантовый чип прокладывает путь к вычислениям нового поколения

Наряду с тем, что кремниевые чипы на основе кремниевых материалов обеспечивают вычислительную поддержку для сценариев вроде массовых AI-тренировок, свето-квантовые чипы исследуют, как открыть дверь к вычислениям нового поколения.

На постоянной экспозиции впервые представлена универсальная свето-квантовая микросхема собственного дизайна от Bose Quantum. Сообщается, что этот чип преодолел технологию высокоскоростного электрооптического модулирования и квантового управления на тонкопленочном ниобате лития, реализовал логические вентили двух- и многокубитных запутанных состояний с несколькими уровнями высокой достоверности, проверил возможности подготовки суперпозиционных и запутанных состояний, а также завершил квантовые алгоритмы в нескольких сценариях — например, квантовые нейронные сети, распознавание изображений, задачи нахождения энергии основного состояния химических молекул. В итоге были построены архитектура универсального свето-квантового чипа и технологический маршрут.

Основатель Bose Quantum и COO Ма Инь рассказал, что внутри этого чипа нет традиционных электронных компонентов: вместо них есть множество «светоквантовых каналов» тоньше человеческого волоса. Ма Инь привёл аналогию: будто бы на каждом таком «канале» выстроены несколько полностью укомплектованных «цехов», которые могут независимо выполнять задачи обработки свето-квантовой информации. Во время работы эти «цеха» точно направляют траекторию и ритм движения фотонов, обеспечивая упорядоченное функционирование фотонов в микроскопических оптических трактах и их согласованное взаимодействие; одновременно они могут кооперироваться для совместного воздействия двух фотонов, выполняя разнообразные логические операции и преобразования квантовых состояний. За счёт точного «управления» свето-квантовыми кубитами он способен реализовывать кодирование квантовой информации, проводить вычисления и считывание, тем самым обеспечивая ключевую аппаратную поддержку для универсальной обработки квантовой информации и свето-квантовых вычислений.

Ма Инь сообщил, что на данный момент универсальная свето-квантовая микросхема уже завершила квантовые алгоритмы для нескольких сценариев, включая AI и открытия новых материалов, что демонстрирует способность Bose Quantum успешно построить архитектуру универсального свето-квантового чипа и технологический маршрут. Кроме того, разрабатываемый компанией новый поколения специализированный квантовый компьютер «Юйлян•Шаньхай 1000» также заранее «поделился подробностями» во время форума: планируется официальное представление в первой половине этого года, что станет первым в Китае масштабируемым специализированным квантовым компьютером, преодолевшим уровень в тысячу кубитов.

Робот «нейронный центр» даёт импульс интеллектуальному производству

Во время ежегодной конференции форума Чжунгуаньцунь в этом году «плотность роботов» вновь выросла: много видов и многоцелевые гуманоидные/телесные роботы интеллектуального воплощения всесторонне интегрировались в сценарии форума, наглядно демонстрируя приход эпохи интеллекта.

На площадке постоянной экспозиции компания Dongtu Technology представила самостоятельные и контролируемые отечественные достижения в области электронных архитектур воплощённого интеллекта для роботов, интеллектуального управления и т. п., сосредоточенно демонстрируя прорывные продвижения Китая в базовых технологиях нижнего уровня для интеллектуальных роботов и в высококлассном промышленном контроле.

На месте участники форума уделили особое внимание проектам электронных архитектур AI-роботов и AI-контроллеров. «Будь то промышленный манипулятор или шагающий гуманоидный робот — всем им нужна “сеть нейронов” по‑человечески», — рассказал директор по связям с брендом Dongtu Technology Ма Пу. Электронная архитектура AI-роботов по сути — это создание для робота «самообновляющейся» и «самоинтеллектуальной» нейронной сети, способной к дальнейшему развитию. Проще говоря: каждой «сенсорной» единице робота и каждому «управляющему» компоненту назначается отдельный «сетевой идентификатор» (адрес IPv6), чтобы между ними было стабильное, высокоскоростное и точное «общение». Таким образом, «мозг», отвечающий за принятие решений, и «малый мозг», отвечающий за оперативное управление «движением», могут безопасно функционировать независимо, эффективно и согласованно координироваться, а также постоянно проходить обновление и оптимизацию — становясь умнее по мере эксплуатации.

Кроме того, серия NewPre AI-контроллеров оснащена отечественной операционной системой Hongdao и отечественными чипами. Она интегрирует ключевые функции — программируемое управление, управление движением, машинное зрение, промышленный искусственный интеллект и др. Это позволяет адаптировать контроллеры под сложные рабочие требования высокотехнологичных производственных сценариев, таких как роботы и оборудование для производства полупроводников. Такое решение будет способствовать мощному продвижению замещения ключевого контролирующего оборудования отечественными аналогами, а также дальнейшему повышению стабильности и безопасности цепочки поставок и технологической цепочки в сфере науки и технологий страны.

Источник: приложение Beijing Daily

Огромный поток новостей и точная аналитика — в приложении Sina Finance