«Отец HBM» предсказывает революцию в архитектуре ИИ: память заменит GPU и станет ядром

Когда ИИ переходит от «генерации» к «самостоятельным действиям», узкое место по вычислительным мощностям может сместиться с GPU на память.

Как сообщают местные СМИ Южной Кореи, включая «Asia Economy», профессор Корейского института науки и технологий (KAIST) Джонхо Ким, которого в отрасли называют «отцом HBM», недавно сделал прогноз: существующая централизованная ИИ-архитектура с фокусом на GPU, доминируемая NVIDIA, в конечном итоге будет заменена новой архитектурой, где в качестве основы выступает память.

За этим суждением стоит фундаментальное изменение формы применения ИИ. Переход от генеративного ИИ к ИИ-агентам (Agentic AI) требует от системы одновременной обработки огромных массивов документов, видео и мультимодальных данных — Ким называет рост этой тенденции «взлётом контекстной инженерии» (context engineering). Он отмечает, что для обеспечения скорости и точности пропускная способность и ёмкость памяти должны быть повышены как минимум в 1000 раз.

Ещё более поразительными выглядят цифры со стороны спроса: по словам Кима, которые ранее приводило Money Today Broadcasting, если объём входных данных увеличится в 100–1000 раз, то потребность в памяти может взлететь экспоненциально, а прирост общего масштаба потенциально достигнет 1 000 000 раз.

HBM упрётся в потолок, HBF примет эстафету

Ким прямо заявил, что существующая технология HBM — сверхбыстрая передача данных за счёт вертикальной укладки DRAM, которая в настоящее время доминирует на рынке памяти для ИИ-ускорителей, — в эпоху ИИ-агентов окажется недостаточной.

Его следующее решение — HBF (High Bandwidth Flash, флэш-память с высокой пропускной способностью): заменить DRAM на стекированные NAND, сформировав «планетарную полку»-подобное носитель для долговременной памяти, ёмкость которого намного превысит текущие пределы.

Если проводить аналогию, HBM больше похож на листочки с заметками на рабочем столе — скорость высокая, но ёмкость ограничена; HBF же напоминает целую книжную стену, где объём хранимой информации может быть совершенно иного порядка.

На уровне архитектуры SK hynix уже предложила в статье, опубликованной в IEEE, архитектуру «H3» — как сообщило Korea Economic (《韩国经济》) в феврале, эта архитектура предусматривает размещение HBM и HBF бок о бок рядом с GPU, а не только HBM вплотную к процессору, как в существующем дизайне. Это означает, что роль GPU будет снижаться с «главного действующего лица» до «второстепенного», а вычислительные блоки будут встраиваться в систему, где основной упор сделан на память.

График постепенно проясняется.

По прогнозу Кима, первые инженерные образцы HBF ожидаются примерно к 2027 году, а Google, NVIDIA или AMD смогут внедрить эту технологию самое раннее в 2028 году.

Этот темп очень похож на путь HBM того времени — от лаборатории к массовому коммерческому применению, и это также означает, что окно для отрасли уже открыто.

SK hynix и Samsung вновь лицом к лицу

Ким также отметил, что конкурентная картина в сфере HBF воспроизведёт сюжет эпохи HBM — SK hynix и Samsung Electronics вновь станут главными действующими лицами.

На данный момент SK hynix в феврале этого года в сотрудничестве со SanDisk создала альянс по стандартизации HBF, чтобы занять доминирующие позиции в вопросе контроля над экосистемой. Samsung, с одной стороны, продолжает продвигать следующие поколения продуктов HBM, такие как HBM4E, а с другой — параллельно инвестирует в разработку NAND-архитектуры, соответствующей концепции HBF, как сообщается в Aju News.

Маршруты выхода этих двух гигантов на рынок различаются, но цель указывает на одну и ту же нишу. Тот, кто первым завершит замкнутый цикл — от формирования стандартов до массовых поставок, — в значительной степени определит расклад сил на рынке AI-памяти следующего раунда.

Предупреждение о рисках и условия об отказе от ответственности

        На рынке есть риски, инвестиции следует делать осторожно. Эта статья не является персональной инвестиционной рекомендацией и не учитывает особые инвестиционные цели, финансовое положение или потребности отдельных пользователей. Пользователям следует оценить, соответствуют ли любые мнения, взгляды или выводы в этой статье их конкретной ситуации. В соответствии с этим инвестирование осуществляется на ваш риск и под вашу ответственность.