Один из первых ИИ-гениев Стэнфорда говорит, что взлет производительности уже начался после удвоения в 2025 году на фоне перехода к «фазе сбора урожая» вдоль J-кривой

Шкафы с серверами внутри дата-холла в дата-центре NextDC Ltd. в Сиднее, Австралия, в понедельник, 8 декабря 2025 года. · Fortune · Brent Lewin/Bloomberg via Getty Images

Джейсон Ма

Пн, 16 февраля 2026 г. в 5:53 AM GMT+9 3 мин чтения

В последнее время доминировала дискуссия о экономике с формой буквы K, но в чат уже входит и J-кривая на фоне споров о влиянии ИИ на производительность.

Кривая относится к идее о том, что универсальные технологии общего назначения, такие как ИИ, не приносят немедленной выгоды. Сначала накапливаются огромные инвестиции, которые затушевывают ранние результаты. И лишь после этого первоначального спада производительность действительно резко растет, формируя J-образную кривую. Но для некоторых пока не ясно, происходит ли эта трансформация.

Главный экономист Apollo Торстен Слок пошутил, что «ИИ повсюду, кроме идущих в экономических макроданных», напомнив знаменитую цитату Роберта Соула о революции персональных компьютеров. Слок добавил, что статистика по занятости, производительности и инфляции все еще не показывает признаков новой технологии. Между тем, маржи прибыли и прогнозы по прибыли для компаний S&P 500 за пределами «Magnificent 7» также не содержат свидетельств работы ИИ.

«Возможно, для ИИ есть эффект J‑кривой, и требуется время, чтобы ИИ проявился в макроданных. А возможно, и нет», — написал он в заметке в субботу.

Но в редакционной статье Financial Times под заголовком «Взлет производительности ИИ наконец-то виден» экономист Эрик Бриньолфссон указал на последний отчет о занятости от Бюро статистики труда как на доказательство того, что «туман, возможно, наконец рассеивается».

Отчет в среду пересмотрел данные о приросте рабочих мест в 2025 году до 181 000 — это меньше, чем в первоначальной публикации 584 000, и меньше, чем прирост 2024 года в 1,46 млн.

Учитывая, что экономика продолжала расширяться устойчивыми темпами, добавив при этом так мало работников в прошлом году — при том, что ВВП за четвертый квартал рос на 3,7%, — это говорит о всплеске производительности.

Бриньолфссон сказал, что его собственный анализ показывает: производительность в США в 2025 году выросла примерно на 2,7% — почти вдвое больше среднего ежегодного показателя 1,4%, наблюдавшегося за прошедшее десятилетие.

«Обновленные данные США за 2025 год предполагают, что мы теперь переходим из этой инвестиционной фазы в фазу сбора урожая, где те более ранние усилия начинают проявляться как измеримый результат», — сказал он.

Бриньолфссон — директор Digital Economy Lab при Стэнфордском университете; он изучает ИИ еще до того, как ChatGPT ошеломил мир. В прошлом году он опубликовал исследование, не имеющее аналогов, которое показало, что ИИ непропорционально сильно затрагивает работников начального уровня, особенно в возрасте от 22 до 25 лет в профессиях, сильно подверженных ИИ.

Он предостерег, что нужно еще несколько периодов устойчивого роста, чтобы подтвердить долгосрочную тенденцию в производительности, добавив, что геополитические или денежно-кредитные сбои могут нивелировать достижения.

Но хотя многие компании все еще используют ИИ лишь в минимальных масштабах, Бриньолфссон сказал, что нашел «небольшую группу продвинутых пользователей», которые автоматизируют сквозные рабочие процессы с помощью ИИ-агентов, выполняя задачи за часы вместо недель.

Читать дальше  

«Мы переходим от эпохи экспериментов с ИИ к эпохе структурной полезности», — написал он в FT. «Теперь нам нужно сосредоточиться на понимании ее точных механизмов. Восстановление производительности — это не просто индикатор мощности ИИ. Это сигнал пробуждения: сосредоточиться на грядущей экономической трансформации».

При рассмотрении отраслей информационных и коммуникационных технологий (ИКТ) другие тоже видят явные признаки того, что ИИ повышает производительность.

Стивен Браун, главный заместитель экономиста по Северной Америке в Capital Economics, сказал в заметке ранее в этом месяце, что выпуск ИКТ в третьем квартале вырос, несмотря на снижение занятости.

Хотя более ранние сокращения в payroll, вероятно, были связаны с чрезмерным наймом в пандемию, сокращения продолжались даже тогда, когда отрасли ИКТ процветали, добавил он.

«Все это подразумевает, что ИИ вносит большой вклад в рост производительности», — заявил Браун.

Эта история первоначально была размещена на Fortune.com

Положения и Политика конфиденциальности

Панель конфиденциальности

Больше информации