Lloyds Bank и Университет Глазго проведут исследование влияния ИИ на разработку программного обеспечения

Каждый квартал партнерство будет ставить перед инженерами по программному обеспечению и данным Lloyds Banking Group в Бристоле, Манчестере и Хайдарабаде задачу совместно с их агентскими ИИ-коллегами для выполнения другого типа работ с целью измерить влияние на качество и скорость поставки.

Успешные проекты будут развернуты по всей группе среди более широких команд по данным и, в конечном итоге, для всех команд по разработке программного обеспечения и работе с данными.

Это сотрудничество также создаст должность PhD и позицию магистра по научным исследованиям в университете, а также постдокторскую исследовательскую должность для работы с командами программной инженерии Lloyds.

Вклад Lloyds Banking Group будет возглавлять д-р Шейн Монтэгю, руководитель research engineering, при этом исполнительское спонсорство будет обеспечивать профессор Эндрю Макдональд, руководитель enterprise data provisioning, technology platform lead.

Говорит Монтэгю: «Мы рады сотрудничать с Университетом Глазго, чтобы собрать строгие, основанные на реальной практике доказательства из повседневной инженерной работы, чтобы понять, что действительно работает, и как агентский ИИ можно эффективно и ответственно применять в масштабе».

В январе банк сообщил, что генеративный ИИ (GenAI) принес примерно 50 млн фунтов стерлингов ценности в 2025 году, при этом в 2026 году ожидается дополнительная ценность более чем на 100 млн фунтов стерлингов.

Объявляя эти цифры в своем годовом финансовом отчете, банк говорит, что в 2025 году он развернул более 50 решений GenAI, включая более быстрые и более интуитивные поисковые впечатления прямо внутри приложения, а также более быстрые и более точные ответы в ходе операций с клиентами.

Попробывав воду, банк говорит, что теперь он активизирует планы по масштабированию технологи́й по всему банку, максимально используя инструменты, которые уже применяются, и делая «существенные стратегические инвестиции» в агентский ИИ.

На направлении Dev/Ops: среди внутренних инструментов, которые повышают производительность, — GitHub Copilot для инженеров, обеспечивающий 50%-ное улучшение в конвертации кода для устоявшихся систем.