Jake Loosararian: Робототехника должна ставить в приоритет сбор данных для повышения эффективности, влияние доминирования Nvidia на разнообразие аппаратного обеспечения и важнейшую роль детерминизма в будущих разработках | TWIST

Ключевые выводы

• Робототехника должна отдавать приоритет сбору данных, чтобы оптимизировать производительность и принятие решений.
• Такие отрасли, как энергетика и оборона, все чаще используют робототехнику для повышения эффективности операций.
• Будущее робототехники многообещающее, но безопасность и надежность благодаря детерминизму имеют решающее значение.
• Консолидация вокруг Nvidia ограничивает разнообразие аппаратного обеспечения, влияя на развитие ИИ.
• Робототехника может повысить эффективность в отраслях с высокими затратами на энергию и частыми остановками.
• Графические процессоры стали жизненно важными для масштабирования приложений ИИ, особенно в чат-ориентированных моделях.
• Фрагментация в совместимости оборудования обусловлена проприетарными системами программного обеспечения.
• CUDA устарела для современных систем, что указывает на необходимость обновленного ПО для GPU.
• Гетерогенные системы повышают гибкость вычислений и масштабируемость.
• Предприятия стремятся к гибкости в выборе аппаратного обеспечения, чтобы избежать привязки к вендору.
• Прагматичное влияние ИИ и робототехники является фокусом для таких отраслей, как энергетика и оборона.
• Детерминизм в робототехнике обеспечивает безопасность и надежность в приложениях ИИ.
• Рост чат-ориентированных моделей усилил значимость GPU в ИИ.

Вступление гостя

Джейк Лусарариан — генеральный директор и сооснователь Gecko Robotics, компании, внедряющей специализированные роботы и ИИ для осмотра инфраструктуры, критичной для миссий, в энергетике, обороне и производстве. В 2012 году, будучи студентом в Grove City College, он собрал своего первого робота для лазания по стенам в комнате общежития, чтобы решить устойчивую проблему простоя на местной электростанции, запустив компанию в 2013 году. Сейчас Gecko управляет более чем 500 000 критически важных активов для партнеров из Fortune 100, а также для ВВС и ВМС США, достигнув статуса «единорога» с оценкой $1,25 млрд в июне 2025 года.

Роль данных в робототехнике

• Идея собирать информацию и данные с помощью робототехники, чтобы помогать добиваться более лучших результатов

  — Jake Loosararian

• Роботов не следует строить просто ради того, чтобы строить; они должны служить цели в сборе данных.

• Робототехника, основанная на данных, может предотвратить будущее, превращающее отрасль в товар.

• Если вы строите роботов просто ради того, чтобы строить роботов… это ведет к будущему, превращенному в товар

  — Jake Loosararian

• Понимание роли данных критически важно для оптимизации производительности инфраструктуры.

• Робототехника в инфраструктуре — это улучшение принятия решений за счет данных.

• Прагматичное влияние искусственного интеллекта… может потенциально приводить к более лучшим решениям

  — Jake Loosararian

• Сбор данных необходим для повышения эффективности операций в критически важных секторах.

Робототехника в энергетике и обороне

• Секторы энергетики, нефти, газа и обороны сосредоточены на прагматичном влиянии робототехники.

• Компании в сфере энергетики, нефти и газа… полностью смотрят на то, насколько робототехника может быть впечатляющей

  — Jake Loosararian

• Интеграция робототехники и ИИ повышает эффективность операций в этих отраслях.

• Оборонный сектор изучает робототехнику для улучшения принятия решений.

• департамент войны… полностью смотрит на то, насколько робототехника может быть впечатляющей

  — Jake Loosararian

• Робототехника помогает решать задачи в отраслях с высокими затратами на энергию.

• Робототехника может существенно улучшить эффективность операций в отраслях, сталкивающихся с высокими затратами на энергию

  — Jake Loosararian

• Акцент на том, как робототехника может приводить к более лучшим результатам в энергетике и обороне.

Будущее робототехники и детерминизм

• Будущее робототехники оптимистично, но требует фокуса на детерминизме.

• Я очень рад и оптимистичен в отношении… каким будет будущее с робототехникой

  — Jake Loosararian

• Детерминизм обеспечивает безопасность и надежность в приложениях робототехники.

• Ключ — быть детерминированным… возможно, именно здесь нам немного не хватает

  — Jake Loosararian

• Безопасность и надежность критически важны в быстро развивающейся области робототехники.

• Детерминизм уравновешивает инновации и безопасность в робототехнике.

• Фокус на детерминизме нацелен на решение потенциальных проблем безопасности в ИИ.

• Обеспечение надежности в робототехнике имеет решающее значение для будущих достижений.

Разнообразие аппаратного обеспечения и доминирование Nvidia

• Консолидация вокруг Nvidia ограничивает разнообразие аппаратного обеспечения при разработке ИИ.

• Во многих местах мира действительно все консолидировано вокруг платформы Nvidia

  — Jake Loosararian

• Есть необходимость в большем числе поставщиков аппаратного обеспечения, чтобы стимулировать инновации в ИИ.

• Мы хотим больше поставщиков аппаратного обеспечения в этой сфере

  — Jake Loosararian

• Доминирование Nvidia влияет на разнообразие вариантов аппаратного обеспечения для ИИ.

• Разнообразие аппаратного обеспечения имеет решающее значение для стимулирования инноваций в ИИ.

• Текущему ландшафту аппаратного обеспечения для ИИ нужна более высокая конкуренция.

• Консолидация ограничивает потенциал для разнообразных решений аппаратного обеспечения для ИИ.

Важность GPU в ИИ

• GPU стали необходимыми для масштабирования приложений ИИ.

• GPU захватили весь мир… сторона инференса здесь огромная

  — Jake Loosararian

• Рост чат-ориентированных моделей усилил значимость GPU.

• GPU расширяют вычислительные возможности технологий ИИ.

• Роль GPU критична для задач инференса в ИИ.

• Эволюция технологий ИИ увеличила спрос на GPU.

• GPU жизненно важны для наращивания вычислительной мощности ИИ.

• Значимость GPU в ИИ продолжает расти вместе с технологическими достижениями.

Фрагментация в совместимости оборудования

• Фрагментация возникает из-за отсутствия единого слоя программного обеспечения.

• Компании-производители оборудования не ладят… они создают программное обеспечение для своих чипов

  — Jake Loosararian

• Проприетарные системы способствуют проблемам совместимости оборудования.

• Конкурентная динамика между компаниями-производителями оборудования приводит к фрагментации.

• Проприетарные программные решения влияют на фрагментацию в отрасли.

• Проблемы совместимости возникают из-за отсутствия единого подхода.

• Влияние проприетарного ПО на аппаратные системы существенно.

• Фрагментация влияет на общую эффективность аппаратных систем.

Необходимость обновленного ПО для GPU

• CUDA устарела для современных систем и генеративного ИИ.

• CUDA… сияющая звезда системного ПО для GPU, но ей уже 20 лет

  — Jake Loosararian

• Существует необходимость в инновациях в ПО для GPU с учетом текущих технологических трендов.

• Существующее ПО для GPU может не соответствовать требованиям современных достижений.

• Актуальность CUDA ставится под сомнение в контексте новых технологий.

• Современные системы требуют обновленных решений для ПО GPU.

• Эволюция технологий требует инноваций в ПО для GPU.

• Необходимость в обновленном ПО критически важна для продвижения возможностей ИИ.

Гетерогенные системы в вычислениях

• Гетерогенные системы повышают гибкость и масштабируемость в вычислениях.

• Вы получаете эти гетерогенные системы, где у вас разные архитектуры

  — Jake Loosararian

• Разные аппаратные архитектуры, взаимодействующие друг с другом, усиливают вычислительные возможности.

• Гетерогенные системы жизненно важны для современной вычислительной архитектуры.

• Влияние гетерогенных систем на гибкость предприятий существенно.

• Предприятия извлекают выгоду из гибкости, предлагаемой гетерогенными системами.

• Сдвиг в вычислительной архитектуре влияет на инвестиции в технологии.

• Гетерогенные системы играют ключевую роль в будущих разработках в области вычислений.

Как избегать привязки к вендору при выборе оборудования

• Предприятия хотят иметь возможность выбирать между различными системами аппаратного обеспечения.

• Это дает предприятиям выбор… им нужен выбор, чтобы иметь возможность перейти на другие системы

  — Jake Loosararian

• Избежание привязки к вендору — критически важная проблема для предприятий.

• Гибкость в выборе технологий необходима для предприятий.

• Предприятия стремятся избежать зависимости от единого поставщика аппаратного обеспечения.

• Возможность выбирать разные системы повышает гибкость предприятий.

• Привязка к вендору создает сложности для внедрения технологий.

• Предприятия отдают приоритет гибкости при выборе оборудования, чтобы усиливать инновации.

                  **Раскрытие:** Эта статья была отредактирована Редакционной командой. Для получения дополнительной информации о том, как мы создаем и проверяем контент, см. нашу Редакционную политику.