Учёные Стэнфордского университета исследуют потенциал и ограничения использования ИИ в научных исследованиях и рецензировании коллег.

ME News сообщения, 1 апреля (UTC+8), научный сотрудник по информатике Стэнфордского университета Джеймс Зоу недавно изучил, как большие языковые модели могут помогать научным коллегам в рецензировании и ускорять ход исследований. Он участвовал в масштабном рандомизированном эксперименте, включавшем около 20 000 рецензий, чтобы оценить влияние ИИ-помощи на качество рецензирования. Исследование показало, что ИИ отлично справляется с выявлением объективных, проверяемых ошибок или несоответствий (например, несоответствие данных, ошибки в формулах), но имеет ограничения при вынесении субъективных суждений, таких как оценка новизны или важности исследования, и иногда даже демонстрирует заискивающую тенденцию. Зоу подчеркнул, что ИИ должен поддерживать, а не заменять решения человека; ученые должны нести ответственность за итоговое исследование и должны прозрачно указывать, в какой степени участвовал ИИ. Эксперимент показал, что ИИ-обратная связь повышает качество рецензирования и вовлеченность рецензентов. В будущем планируется провести больше конференций, чтобы регламентировать применение ИИ в науке. (Источник: InFoQ)