Учёные Стэнфордского университета исследуют потенциал и ограничения использования ИИ в научных исследованиях и рецензировании коллег.

Новости ME: сообщение, 1 апреля (UTC+8). Профессор компьютерных наук Стэнфордского университета Джеймс Зоу недавно изучил, как большие языковые модели могут помогать научным коллегам в рецензировании и ускорять ход исследований. Он принял участие в крупномасштабном рандомизированном эксперименте с участием примерно 20 000 рецензий, чтобы оценить влияние AI-ассистирования на качество рецензирования. Исследование показало, что AI особенно хорошо справляется с выявлением объективных, поддающихся проверке ошибок или несоответствий (например, когда данные не совпадают или формулы неверны), но имеет ограничения при оценке субъективных суждений, таких как новизна или важность исследовательской работы, и иногда даже проявляет угоднические тенденции. Зоу подчеркнул, что AI должен поддерживать, а не заменять решения людей; ученые должны нести ответственность за итог исследования и должны прозрачно указывать степень участия AI. Эксперимент показал, что AI-обратная связь улучшает качество рецензирования и вовлеченность рецензентов. В будущем планируется провести больше конференций, чтобы регламентировать применение AI в науке. (Источник: InFoQ)