Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Камеры тихо появились в тысячах городов США, и их интеграция с искусственным интеллектом вызывает тревогу.
(MENAFN- The Conversation) В течение десятилетий автомобили определяли городское планирование в Соединенных Штатах.
Немногие могли предсказать, что однажды они также будут служить узлами для слежки.
В тысячах городов и населенных пунктов по всей территории США автоматические считыватели номеров установлены на крупных перекрестках, мостах и съездах с автомагистралей.
Эти камеры-ориентированные системы фиксируют данные о номерных знаках проезжающих транспортных средств, а также изображения автомобиля и временные метки. В последние годы эти системы используют искусственный интеллект для создания огромной, доступной для поиска базы данных, которую можно интегрировать с другими репозиториями данных правоохранительных органов.
Как исследователь в области политики в сфере технологий и управления данными, я вижу расширение автоматических считывателей номерных знаков как источник глубокой обеспокоенности. Это происходит на фоне того, что власти пытаются взять курс на общины иммигрантов и трансгендерных людей, уже используют ИИ для мониторинга протестов и рассматривают возможность развертывания ИИ-систем для массовой слежки.
Взгляд на дорогу
Использование камер для отслеживания номерных знаков восходит к 1970-м годам, когда Великобритания была втянута в затяжной конфликт с Ирландской республиканской армией.
The Met, лондонская полиция, разработала систему, использовавшую камеры замкнутого телевизионного контура для мониторинга и записи номерных знаков автомобилей, въезжающих на крупные дороги и выезжающих с них.
Система и ее последователи рассматривались как полезные инструменты борьбы с преступностью. В течение следующих двух десятилетий они расширились на другие города в Великобритании и по всему миру. В 1998 году технологию внедрила Служба таможенного и пограничного контроля США. К XXI веку она начала появляться в городах по всей территории США.
Существуют разные способы, с помощью которых юрисдикция может внедрять эти системы, но местные органы власти обычно подписывают контракты с частными компаниями, которые предоставляют оборудование и услуги.
Эти компании часто заманивают власти бесплатными пробными периодами использования оборудования для слежки и обещаниями бесплатного доступа к своим данным способами, которые обходят местные законы о надзоре.
ИИ встраивается в картину
Недавно ИИ был внедрен в эти камерные системы, существенно увеличив их охват.
Информация о транспортном средстве, которая фиксируется, обычно хранится в облаке, создавая массивную сеть репозиториев данных. Если камера собирает информацию о машине или грузовике подозреваемого — например, об одном также указанном в National Crime Information Center — ИИ может отметить это и отправить мгновенное оповещение в местные правоохранительные органы.
По сути, это является торговым преимуществом Flock Safety, одного из крупнейших поставщиков автоматических считывателей номерных знаков. Компания использует инфракрасные камеры для съемки изображений транспортных средств. Затем ИИ анализирует данные, чтобы идентифицировать объекты, и быстро уведомляет местные власти.
На первый взгляд автоматические считыватели номерных знаков выглядят логичным способом борьбы с преступностью. Больше информации о местонахождении подозреваемых потенциально может помочь правоохранительным органам. И почему волноваться из-за камер, если вы соблюдаете закон?
Представитель Flock сообщил The Conversation, что их технология помогла снизить преступность, включая насильственные преступления, в городах, использующих их камеры, таких как San Francisco и Oakland.
Но существует немного рецензируемых исследований об их эффективности. Те, что есть, обнаруживают мало доказательств того, что они привели к снижению уровня насильственных преступлений, хотя, похоже, они полезны для раскрытия некоторых преступлений, например краж автомобилей.
Кроме того, установка и обслуживание обходятся дорого.
Например, Johnson City, Tennessee, подписал 10-летний контракт на US$8 миллионов с Flock в 2025 году. Richmond, Virginia, заплатил компании более $1 миллиона в период с октября 2024 по ноябрь 2025 года и недавно продлил контракт, несмотря на возражения некоторых жителей.
Ограничение гражданских свобод на виду
Технология, кажется, высвечивает ловушки того, что ученые называют «technosolutionism» — веры в то, что сложные проблемы вроде преступности, бедности и изменения климата можно решить с помощью технологий.
Еще более тревожным для меня является тот факт, что эти камерные системы создали инфраструктуру массового отслеживания местоположения, сплетенную вместе искусственным интеллектом.
В США нет федерального закона, подобного Общему регламенту ЕС по защите данных (General Data Protection Regulation), который сколько-нибудь реально ограничивает сбор, хранение, продажу или обмен данными о местоположении и мобильности.
В результате данные, собираемые через инфраструктуру слежки в США, могут циркулировать при ограниченной прозрачности или подотчетности.
Считыватели номерных знаков легко получить доступ или переиспользовать за пределами их первоначальных целей — управления трафиком, назначения штрафов или поимки беглецов. Достаточно сменить приоритеты в правоприменении — или новое определение того, что считается преступлением, — чтобы исходная цель этих камер отошла на второй план и исчезла из поля зрения.
Группы по защите гражданских свобод и организации цифровых прав уже более десяти лет поднимают тревогу об этих камерах.
В 2013 году Американский союз гражданских свобод опубликовал отчет под названием «You are Being Tracked: How License Plate Readers Are Being Used To Record Americans’ Movements». А Electronic Frontier Foundation раскритиковала их как «street-level surveillance».
Появляется движение за контр-камеры
Обещание этих камер было простым: больше данных, меньше преступности.
Но то, что последовало, было более туманным: больше данных и существенное расширение власти над обществом.
Без надежных правовых гарантий эти данные могут использоваться для нацеливания на политическую оппозицию, для содействия дискриминационным практикам полицейского надзора или для подавления конституционно защищаемых видов деятельности.
Это уже произошло в ходе агрессивных усилий нынешней администрации по депортациям. Базы данных автоматических считывателей номеров были переданы федеральным иммиграционным агентствам для мониторинга общин иммигрантов. Недавно Службе таможенного и пограничного контроля США был предоставлен доступ более чем к 80,000 камерам Flock, которые также использовались для слежки за протестами.
Есть также вопросы, связанные с репродуктивным здравоохранением. После того как Верховный суд в 2022 году отменил решение по делу Roe v. Wade, возникли опасения, что людей, путешествующих между штатами, чтобы сделать аборт, потенциально можно будет идентифицировать через базы данных автоматических считывателей номерных знаков. В Texas власти получили доступ к данным слежки Flock в рамках расследования об аборте в 2025 году.
В феврале 2026 года Flock сообщил NPR, что города контролируют то, как эта информация распространяется: «Каждый клиент Flock имеет единоличное право решать, если, когда и с кем информация будет передаваться». Компания отметила, что она приложила усилия по «усилению механизмов контроля обмена, надзора и возможностей аудита внутри системы». Но NPR также сообщила, что многие чиновники в городах по всей территории США не понимали, насколько широко данные передаются.
В ответ некоторые штаты попытались регулировать эту технологию.
Законодатели штата Washington обсуждают Driver Privacy Act. Законопроект запретит агентствам использовать технологию слежки для иммиграционных расследований и правоприменения, а также собирать данные вокруг определенных медицинских учреждений. Протесты также будут защищены от слежки.
Тем временем появились инициативы снизу, такие как DeFlock.
Онлайновая платформа DeFlock документирует распространение сетей автоматических считывателей номерных знаков, чтобы помочь сообществам сопротивляться их внедрению. Движение позиционирует эти системы не только как технологии для управления дорожным движением, но и как ключевые элементы расширяющейся правительственной сети захвата данных — сети, которая требует более сильного демократического надзора и согласия сообщества.
Эта статья была обновлена, чтобы включить заявление от Flock Safety.
MENAFN28032026000199003603ID1110910849