Предприимчивый захват территорий ИИ со стороны компаний продолжается. Glean строит слой под интерфейсом.

Ребекка Беллан

Пн, 16 февраля 2026 г., в 2:30 по GMT+9, время чтения: 3 мин

Доха, Катар — 3 февраля 2026 г.; Арвинд Джейн, генеральный директор Glean, на сцене во время второго дня Web Summit Qatar 2026 в Дохинском выставочном и конгресс-центре в Дохе, Катар. (Фото: Shauna Clinton/Sportsfile для Web Summit Qatar через Getty Images) | Источник изображения: Getty Images

В гонке за интерфейсом Glean делает ставку на нечто менее заметное: стать слоем интеллекта под ним.

Семь лет назад Glean поставила цель быть Google для бизнеса — инструментом поиска с поддержкой ИИ, предназначенным для индексирования и поиска по библиотеке корпоративных SaaS-инструментов: от Slack до Jira, от Google Drive до Salesforce. Сегодня стратегия компании сместилась: вместо создания более совершенного корпоративного чатбота она стремится стать связующим звеном между моделями и корпоративными системами.

«Слой, который мы изначально построили — хороший продукт для поиска, — требовал от нас глубокого понимания людей, того, как они работают, и каковы их предпочтения», — сказал Джейн TechCrunch на прошлой неделе в эпизоде Equity, который мы записали на Web Summit Qatar. «Все это теперь становится основополагающим с точки зрения создания качественных агентов».

Он говорит, что, хотя большие языковые модели мощные, они также универсальны.

«Сами AI-модели на самом деле ничего не понимают в вашем бизнесе», — сказал Джейн. «Они не знают, кто именно разные люди, они не знают, какую работу вы делаете, какие продукты вы создаете. Поэтому нужно соединить рассуждающую и генерирующую мощь моделей с контекстом внутри вашей компании».

Позиция Glean заключается в том, что она уже сопоставляет этот контекст и может находиться между моделью и корпоративными данными.

Ассистент Glean часто служит точкой входа для клиентов — привычным чат-интерфейсом, работающим на основе комбинации ведущих проприетарных (то есть ChatGPT, Gemini, Claude) и открытых моделей, опирающихся на внутренние данные компании. Но то, что удерживает клиентов, как утверждает Джейн, — это все, что находится под этим.

Во-первых, доступ к моделям. Вместо того чтобы заставлять компании фиксироваться на едином поставщике LLM, Glean выступает как слой абстракции, позволяя предприятиям переключаться между моделями или комбинировать их по мере развития возможностей. Поэтому Джейн говорит, что он не рассматривает OpenAI, Anthropic или Google как конкурентов — скорее как партнеров.

«Наш продукт становится лучше, потому что мы можем использовать ту инновацию, которую они внедряют на рынке», — сказал Джейн.

Во-вторых, это коннекторы. Glean глубоко интегрируется с системами вроде Slack, Jira, Salesforce и Google Drive, чтобы отобразить, как информация проходит через них, и дать агентам возможность действовать внутри этих инструментов.

И в-третьих, и, возможно, самое важное, — это управление.

«Вам нужно построить слой управления с учетом прав и слой извлечения, который способен приносить нужную информацию, но при этом понимать, кто задает этот вопрос, чтобы отфильтровать информацию на основе их прав доступа», — сказал Джейн.

В крупных организациях именно этот слой может стать разницей между пилотированием AI-решений и внедрением их в масштабе. Предприятия не могут просто загрузить все свои внутренние данные в модель и создать обертку, чтобы разобраться с решениями позже, — говорит Джейн.

Читать дальше  

Также критически важно не допускать галлюцинаций у моделей. Джейн говорит, что его система проверяет выходные данные модели по исходным документам, генерирует цитаты построчно и гарантирует, что ответы соответствуют существующим правам доступа.

Вопрос в том, сохранится ли этот средний слой, пока платформенные гиганты продвигаются глубже в стек. Microsoft и Google уже контролируют большую часть поверхности корпоративного рабочего процесса, и они голодны за большим. Если Copilot или Gemini может получать доступ к тем же внутренним системам с теми же правами, имеет ли смысл отдельный слой интеллекта?

Джейн утверждает, что предприятия не хотят быть привязанными к одной модели или пакету повышения продуктивности и скорее предпочтут нейтральный инфраструктурный слой, а не вертикально интегрированного ассистента.

В инвесторы поверили в эту тезис. Glean привлекла раунд Series F на $150 миллионов в июне 2025 года, почти удвоив оценку до $7,2 миллиарда. В отличие от передовых AI-лабораторий, Glean не требуются огромные бюджеты на вычисления.

«У нас очень здоровый бизнес, который быстро растет», — сказал Джейн.

條款 及 私隱政策

Privacy Dashboard

More Info