Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
ИИ делает восстановление природы казалось бы спокойным и упускает его хаотическую реальность
( MENAFN- The Conversation ) Люди всегда воображали природный мир. От наскальных росписей пещер эпохи ледникового периода до наших дней мы изображаем животных и ландшафты, которые ценим, — и игнорируем те, которые нам не нравятся.
Теперь искусственный интеллект делает это воображение за нас. И когда его просят представить «репотенцированную» (rewilded) Британию, он выдает пейзажи, поразительно похожие — и при этом прирученные.
Два географа из Университета Абердина недавно сделали ровно это. В своем исследовании они приводят примеры того, как широко используемые ИИ-чатботы (Gemini, ChatGPT и другие) генерировали изображения переобустроенных (rewilded) ландшафтов в Великобритании. Ботов подталкивали командами вроде «Можешь создать изображение того, как выглядит ривилдинг (rewilding) в Шотландии?» или «Создай изображение того, как выглядит ривилдинг (rewilding) в Англии», адаптированными под стиль каждого бота.
Авторы признают, что команды очень общие, но это дает ботам полную свободу. Затем сгенерированные изображения сравнили, используя и композицию (например, точку зрения, масштаб, освещение), и содержание (что есть на картинке и чего нет, в первую очередь типы местообитаний, виды или люди).
Ландшафт без риска
ИИ-репотенцированные (rewilded) ландшафты все были очень похожими: все, кроме одного, показывали далекие холмы, которые вежливо переходят к долине на переднем плане — открытое пастбище или вересковая пустошь со струйкой или прудом. Золотистый свет играет по сценам, подсвечивая цветы на переднем плане. Пони и олени появляются регулярно, плюс изредка — высокогорный бык. Наверняка, людей не было — и не было никакого присутствия человека, показанного зданиями или другими артефактами.
Не было и беспорядка, и разложения, и смерти, и животных, которые могли бы заставить резко вдохнуть. Ни волков, ни рыси, ни медведей, ни бизонов — существ, которые регулярно «вспыхивают» в реальных спорах о репотенцировании (rewilding).
Эти картинки до боли скучны, вежливы, как указывают авторы: «упорядоченные и гармоничные буколические (bucolic)».
Только эксперты получают версию с беспорядком
ИИ действительно может генерировать изображения экологически точного репотенцирования (rewilding). Например, вот такое, сделанное с Gemini: оно передает всю неаккуратность и хаос по-настоящему репотенцированного британского ландшафта:
Однако он делает это только тогда, когда ему даны крайне конкретные инструкции о видах, ландшафтах, типах местообитаний и так далее. Иными словами, вам нужно знать, как должен выглядеть репотенцированный (rewilded) ландшафт, чтобы получить убедительное изображение.
Для большинства пользователей результат получается совершенно иным: видением природы, сведенным к самому общему знаменателю.
ИИ копирует нашу «санитизированную» картину будущего
Санитизированные (sanitised) ИИ-ландшафты, полученные в недавнем исследовании, не удивляют. Исследователи из Абердина отмечают, что модели черпают вдохновение из доступных источников, включая социальные сети и сайты природоохранных инициатив и НКО, продвигающих репотенцирование (rewilding), таких как Cairngorm Connect и Knepp Estate Rewilding. Их визуализация часто использовала аэровзгляды — с недоступных точек, снятых с дронов. Животные, как правило, были и узнаваемо-символичными, но и милыми — например, бобры или дикие кошки.
Люди и наши сооружения — дома или фермерские постройки — в основном отсутствовали. Также заметно не хватало рептилий, амфибий и беспозвоночных.
Особая обеспокоенность авторов в том, что используемая НКО визуализация исключает процессы, виды и людей, которые могли бы поставить под сомнение узкое, общепринятое представление о «красивой» (причесанной) природе. Неудивительно, что ИИ «сочинял» санитизированные ландшафты, хотя реальное репотенцирование регулярно создает ландшафты, которые эстетически бросают вызов — в частности, грязные, заросшие и неухоженные участки.
Мы всегда спорили о том, как должна выглядеть природа
Визуальные образы давно оказывают мощное влияние на то, как мы воспринимаем природу. Дикие ландшафты в Великобритании воспринимались с презрением более «приличными» классами. Писатель Даниэль Дефо, в своем путешествии-трактате 1726 года, где он ездил по всей Британии, охарактеризовал Озерный край как «совсем бесплодный и дикий, не приносящий пользы и преимущества ни человеку, ни зверю… Непроходимые холмы… Вся приятная часть Англии закончилась». Он не был поклонником.
Романтическое движение развернуло это предубеждение и превознесло возвышенное или иногда ужасающе прекрасное в ландшафте. Например, знаменитая картина Каспара Давида Фридриха 1818 года «Странник над морем тумана», где одинокий путешественник смотрит в дальние виды вершин и облаков со скалы.
В ИИ-ландшафтах есть нотка возвышенного — безусловно, из-за точки зрения сверху. Однако вызов для проектов по репотенцированию (rewilding) в том, что получающиеся ландшафты могут быть откровенно некрасивыми и беспорядочными: так что это не ни нежно-красивые, ни драматически возвышенные пейзажи.
Репотенцированные участки часто заросшие и неаккуратные. Это может происходить в больших масштабах, когда природные процессы набирают ход и открытые местообитания начинают зарастать кустарником. Заросшее местообитание может быть превосходным для дикой природы: например, Knepp Estate связывает возвращение узнаваемой бабочки — фиолетового императора — с восстановлением ивовых зарослей. Проблема в том, что кустарник выглядит неухоженно и заброшенно.
Это стало особенно частой критикой проектов по восстановлению природы, особенно в городских условиях: обочины дорог без кошения, сорняки на тротуарах, парки менее ухоженные. Некоторые исследователи называют это эстетическим «откатом» (backlash). ИИ-дикие пейзажи в основном обходятся без кустарника — и это неудивительно, потому что в источниках изображений, на которые опирался ИИ, кустарник показан не так уж часто. Это риск для проектов в реальном мире. Если общественность начинает ожидать, что восстановление природы будет выглядеть аккуратно и живописно, то более беспорядочная реальность может оказаться труднее приемлемой.
Без кустарника, без волков, без людей. ИИ создал очень прирученное репотенцирование.
MENAFN28032026000199003603ID1110910819