GTC2026 Zhiyuan совместно с NVIDIA создают стандартную экосистему физического AI для ускорения глобального развертывания

16 марта 2026 года была открыта конференция NVIDIA GTC2026, которая считается индикатором мирового тренда в развитии искусственного интеллекта. Основатель и генеральный директор NVIDIA Хуан Жэньсюнь объявил о глубоком сотрудничестве с глобальной робототехнической экосистемой и отраслевыми лидерами, включая Unitree Robotics, для масштабного развертывания физического ИИ, а также для внедрения интеллектуальных роботов в такие области, как заводы, логистика, транспорт, медицина и инфраструктура, ускоряя внедрение роботов в реальные сценарии.

Выступление Хуан Жэньсюня на GTC, предварительный анонс нового поколения модели GR00T N2, демонстрация э- G1 в качестве аппаратной платформы для обучения модели

Unitree Robotics является одним из важных партнеров экосистемы NVIDIA. В начале 2026 года на тематической презентации NVIDIA на CES упоминалась Unitree как китайская робототехническая компания; он отметил, что Unitree Robotics демонстрирует выдающие возможности в коммерциализации в реальных сценариях, а также в сборе данных и обучении роботов. Unitree Robotics завершила стандартизированный замкнутый цикл — от разработки и моделирования до развертывания на реальном оборудовании, закрепив лидерство китайской индустрии embodied intelligence в глобальной экосистеме.

На этой конференции GTC2026 NVIDIA вновь продемонстрировала глубокое сотрудничество с Unitree Robotics. Совместные результаты ряда направлений — от робототехнической аппаратной платформы, полного стека вычислительных мощностей end-edge-cloud, предварительного обучения базовой модели GR00T до промышленного массового производства — включают сквозную техническую координацию, чтобы совместно определить отраслевой стандарт для physical AI — от разработки до массового производства.

Выступление Хуан Жэньсюня на GTC, Unitree Robotics представляет дальнюю экспедицию A2

Unitree Robotics и NVIDIA совместно адаптировали бортовой супер-мозг, чтобы обеспечить совместимое аппаратное решение: поддерживать эффективный вывод моделей VLA с миллиардом параметров и world model на локальном вычислительном устройстве робота, удовлетворяя потребности в прецизионных операциях на уровне 0.1 миллиметра и в дальнем автономном планировании в сценариях, таких как электронное производство, сборка автомобилей и логистика. Как один из первых глобальных партнеров экосистемы NVIDIA Isaac GR00T N-серии, NVIDIA использует Unitree Robotics в виде робота-спутника G1 для масштабного обучения моделей и валидации возможностей моделей, формируя воспроизводимый процесс переноса универсальных навыков и развертывания гибких операций. Стороны совместно оптимизировали интеграционное решение Cosmos world model: Unitree разработала собственную платформу симуляции, полностью сопряженную с экосистемой Omniverse; построен стандартизированный технический маршрут для восприятия среды, прогнозирования состояния и обобщения задач, благодаря чему разработка physical AI переходит от кастомизации к модульности и инженерному подходу, и определяется отраслевая норма разработки и внедрения physical AI.

В рамках официального списка ведущих партнеров по physical AI на GTC2026 NVIDIA включила Unitree Robotics в перечень мировых партнеров. Unitree Robotics формирует замкнутый цикл создания ценности за счет сквозной стандартизации по модели «hardware—software—deployment». На уровне открытой экосистемы продвижение стандартов через совместное построение на принципах open source, участие в совместных разработках мировых технических маршрутов physical AI — и преобразование практики китайских сценариев в международные общие стандарты — помогают Китаю перейти от технологического следования к формированию стандартов. Unitree, будучи официально сертифицированным китайским представителем embodied intelligence на GTC, продвигает использование инноваций в области humanoid robotics от передовых технологических новшеств к коммерческому развертыванию в масштабах «deployment state», становясь важным хабом для связи китайской embodied intelligence с глобальной экосистемой.

Ян Вэнь Сяо Фэн

Редактор: Тао Шаньгун