Анализ — генеральный директор Nvidia готовит инвесторов к возобновлению противостояния с Intel, AMD

Стивен Неллис

Чт, 26 февраля 2026 г., в 13:47 по Гринвичу+9 4 мин чтения

В этой статье:

NVDA

INTC

AMD

META

By Stephen Nellis

САН-ФРАНЦИСКО, 25 февраля (Reuters) - Nvidia, возможно, и нажила свое огромное состояние на специализированных графических процессорах (GPU), которые используются для работы серверов с искусственным интеллектом, но генеральный директор Дженсен Хуанг все чаще говорит о своей любви к более универсальным процессорам (CPU).

Процессор, или центральный процессор, в течение ‌десятилетий традиционно считался главным «мозгом» компьютера — продуктом, который чаще всего связывают с Intel, а иногда и с Advanced Micro Devices.

Huang любит говорить ‌что там, где раньше 90% вычислений происходило на CPU, а 10% — на чипах вроде его, в последние годы это соотношение перевернулось.

Но процессор сейчас возвращается — его все чаще рассматривают как эквивалент ‌если не лучший вариант, когда компании в сфере ИИ переходят от обучения своих моделей к их развертыванию — сдвигу, в котором Nvidia планирует сыграть большую роль.

«Мы любим и CPU, и GPU», — сказал Хуанг в ходе звонка с аналитиками в среду по итогам результатов компании за четвертый квартал.

Он заверил их, что Nvidia готова не только к возвращению CPU в центр внимания, но и к тому, что собственные предложения Nvidia по CPU для дата-центров, впервые выпущенные в 2023 году, будут обгонять конкурентов.

В прошлом месяце, на выставке Consumer Electronics Show в Лас-Вегасе в январе, Хуанг также заявил, что количество используемых в дата-центрах высокопроизводительных CPU Nvidia ⁠взлетит, и что он не удивится «если Nvidia станет одним из крупнейших производителей CPU в мире».

ПРОЦЕССОР ПРОТИВ ГРАФИЧЕСКОГО ПРОЦЕССОРА

CPU и GPU выполняют разные вычислительные задачи уже десятилетиями. CPU — это универсальные чипы, предназначенные для выполнения любой математической задачи, которую разработчик ПО может ⁠передать этому чипу, с приемлемой скоростью, учитывая разнообразие работ.

GPU, напротив, специализируются на выполнении более простого набора математических задач, но при этом выполняют эти простые вычисления параллельно тысячи раз одновременно.

В видеоиграх это означало вычисление значения тысяч пикселей на экране много раз в секунду, а в работе с ИИ — умножение и сложение больших матриц ⁠чисел, которые разработчики используют для представления реальных данных, таких как слова и изображения.

Компании в сфере ИИ все чаще развертывают «агентов», которые могут самостоятельно выполнять задачи вроде написания кода, ⁠просеивания документов и подготовки исследовательских отчетов — и такой тип вычислений «происходит все больше и больше и иногда, что называется, в первую очередь — на CPU», — сказал Бен Баджарин, аналитик Creative Strategies.

Текущий флагманский сервер ИИ от Nvidia — под названием NVL72 — содержит 36 ее CPU и 72 ее GPU. Баджарин считает, что это может измениться на соотношение 1 к 1 для так называемых задач агентного типа или даже на то, что GPU можно будет полностью пропустить.

История продолжается  

NVIDIA ДОКАЗЫВАЕТ СВОЮ ПРАВОТУ

Подчеркивая свои планы на CPU, Nvidia недавно объявила о сделке с Meta Platforms, в рамках которой владелец Facebook будет использовать большие объемы ее CPU-чипов Grace и Vera на автономной основе. Это относительно новое развитие по сравнению с текущими серверами Nvidia с ИИ, где ‌каждый CPU сопровождается несколькими GPU.

Хотя дело не в том, что Meta сменила поставщиков CPU - ⁠просто она обеспечивает большее число поставщиков. Спустя несколько дней AMD также объявила о крупной сделке с Meta, которая ⁠тоже включала ее CPU — которые Meta покупает уже много лет.

Во время звонка с ⁠аналитиками Хуанг утверждал, что Nvidia выбрала фундаментально иной подход к CPU.

Он изложил, почему Nvidia свела к минимуму подход к разбиению ‌чипов на более мелкие части, который используют Intel и AMD, сказав, что CPU Nvidia мог ⁠выполнять множество простых задач подряд при хорошем доступе к большому объему компьютерной памяти.

«Он предназначен для ориентации на очень высокие возможности обработки данных», — сказал Хуанг в ходе звонка. «А причина в том, что большинство тех вычислительных задач, которые нас интересуют, являются ориентированными на данные — искусственный интеллект — это один из них».

Дэйв Алтавилла, ⁠главный аналитик HotTech Vision and Analysis, сказал, что Nvidia стремится доказать, что тип CPU, который когда-то поставлялся в основном Intel, «больше не является предполагаемой «по умолчанию» базовой основой современной инфраструктуры вычислений. Вместо этого это становится ‌лишь одним из архитектурных вариантов наряду с несколькими другими».

Хуанг сказал, что Nvidia в следующем месяце на ежегодной конференции разработчиков компании в Силиконовой долине ⁠будет готова раскрыть больше информации о своих CPU.

(Подготовлено Стивеном Неллисом в Сан-Франциско; редактирование Питера Хендерсона и Эдвины Гиббс)

Условия и Политика конфиденциальности

Панель конфиденциальности

Дополнительная информация