Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Совершила ли Nvidia $40 Миллиардную ошибку в финансовом году 2026?
С рыночной капитализацией около $4,1 триллиона (по состоянию на 27 марта), Nvidia (NVDA 2,13%) является самой ценной компанией в мире. Она стоит на $420 миллиардов больше, чем Apple. Эта разница примерно равна рыночной капитализации Chevron.
Мы говорим о колоссальных цифрах. Это прямой результат роста акций Nvidia на 1200% за последние пять лет. Бизнес заслуженно получает много похвалы за свое доминирующее положение в центре бума искусственного интеллекта (ИИ).
Тем не менее, инвесторы все еще должны обращать внимание на решения команды управления по распределению капитала. Сделала ли Nvidia ошибку на $40 миллиардов в финансовом 2026 году (завершился 25 января)?
Источник изображения: The Motley Fool.
Вложение капитала в выкуп акций
Nvidia потратила чуть более $40 миллиардов на выкуп акций в финансовом 2026 году. Это не незначительная сумма денег. Она равна 33% от чистого дохода компании в $120 миллиардов и почти в семь раз превышает $6,1 миллиарда, которые Nvidia потратила на капитальные расходы (capex) в прошлом финансовом году.
На первый взгляд, критики могут иметь основание. Они могут утверждать, что часть или все из этих $40 миллиардов лучше потратить на научные исследования и разработки (R&D) или на аппаратные и программные возможности. Бизнес обычно приоритизирует реинвестирование в свои собственные операции, если видит возможности, которые могут укрепить его конкурентные позиции. Учитывая колоссальный рост, который компания демонстрирует, инвесторы могут задаться вопросом, почему Nvidia не направляет эти деньги на дальнейшую выгоду от продолжающегося бума ИИ.
“Мы очень-очень внимательно рассматриваем нашу отдачу от капитала,” сказала финансовый директор Коlette M. Kress на телефонной конференции по результатам четвертого квартала 2026 года. “И мы действительно верим, что одной из самых важных вещей, которые мы можем сделать, является поддержка экстремальной экосистемы, которая перед нами.” Команда руководства считает, что ее капитал направляется в правильные места.
Nvidia уже имеет надежный поток инноваций. Ее мощные графические процессоры, платформа CUDA и направление в физический ИИ демонстрируют это. Nvidia также приобретает доли в других компаниях ИИ. Наиболее заметные цели включают CoreWeave, OpenAI и Nebius.
Расширить
NASDAQ: NVDA
Nvidia
Сегодняшнее изменение
(-2,13%) $-3,65
Текущая цена
$167,59
Ключевые данные
Рыночная капитализация
$4,1T
Диапазон за день
$167,01 - $170,96
52-недельный диапазон
$86,62 - $212,19
Объем
6,9M
Средний объем
177M
Валовая маржа
71,07%
Дивидендная доходность
0,02%
Nvidia диверсифицирует свои ставки на ИИ
Конечная судьба Nvidia связана с ИИ. С этой реальностью не поспоришь. Если ИИ не оправдает ожиданий, и расходы на связанную инфраструктуру снизятся, финансовые показатели этой компании, безусловно, пострадают.
С ее значительной программой выкупа акций, в которой остается $58,5 миллиарда (по состоянию на 25 января) в авторизации, Nvidia по сути диверсифицирует свои ставки на ИИ. Однако в этот раз она инвестирует в себя.
Если ИИ достигнет такого уровня, что проникает в большее количество секторов экономики, Nvidia продолжит выигрывать. Выкуп собственных акций впоследствии покажется разумным шагом. Если ИИ не сработает, то компания понесет убытки. Это верно независимо от того, инвестирует ли она в R&D, capex, другие предприятия ИИ или свои собственные акции.
С этой точки зрения, Nvidia является образцом мегатренда ИИ.