Пуш суперинтеллекта xAI только что получил соучредителя Mistral AI и члена команды основателей Mira Murati

Финтех развивается быстро. Новости повсюду, ясности нет.

FinTech Weekly объединяет ключевые истории и события в одном месте.

Нажмите здесь, чтобы подписаться на рассылку FinTech Weekly

Её читают руководители в JP Morgan, Coinbase, BlackRock, Klarna и других.

14 марта Девендра Сингх Чаплот объявил в X, что присоединяется к xAI и SpaceX, чтобы работать напрямую с Илоном Маском. Маск сделал репост этого объявления одной строкой: Добро пожаловать в xAI.

Назначение стало третьим значимым приобретением талантов, которое xAI сделала за неделю. Как сообщал FintechWeekly, Эндрю Милич и Джейсон Гинзберг — два инженера, масштабировавшие Cursor до годового темпа выручки в $2 млрд — присоединились к xAI на несколько дней раньше. Схема намеренная.

Маск публично говорил, что xAI не построили правильно с первой попытки. Он также признал, что компания упустила многообещающих кандидатов в ходе прошлых процессов найма, и подтвердил, что интервью-записи пересматривают, чтобы связаться с теми, кого не заметили.

Чаплот не является упущенным кандидатом. Он один из наиболее квалифицированных исследователей ИИ, которые сейчас работают за пределами крупной лаборатории в США.

Кто такой Чаплот

Академическая биография Девендры Сингха Чаплота начинается с места All India Rank, равного 25, на вступительном экзамене IIT-JEE в 2010 году, и Международного места 5 на Международной олимпиаде по математике в том же году. Он получил степень бакалавра по Computer Science and Engineering в IIT Bombay и PhD по Machine Learning в Carnegie Mellon University, где его исследования были сосредоточены на автономной навигации — создании ИИ-систем, которые могут воспринимать, перемещаться и взаимодействовать с реальной физической средой.

Его соревновательный опыт в CMU закрепил его как одного из сильнейших исследователей в области embodied AI в мире. Он выиграл CVPR 2019 PointNav Challenge, CVPR 2020 ObjectNav Challenge и NeurIPS 2022 Rearrangement Habitat Challenge — три из самых конкурентных бенчмарков в исследованиях навигации в ИИ. Ему также вручили премию Facebook Fellowship Award — одну из самых избирательных программ для исследователей ИИ, работающих над задачами с высоким риском.

Ещё до завершения своей академической карьеры Чаплот уже успел поработать в Facebook AI Research, занимаясь системами машинного обучения для компьютерного зрения, навигации и робототехники. Позже он присоединился к Samsung Electronics в Южной Корее, работая над передовыми программами по ИИ и робототехнике.

Затем его карьера в индустрии сделала два значимых поворота. Он присоединился к Mistral AI в качестве сооснователя, где он непосредственно участвовал в обучении Mistral 7B, Mixtral 8x7B и Mistral Large — моделей, которые сделали французский стартап одной из наиболее заслуживающих доверия лабораторий больших языковых моделей в Европе. Он также возглавлял мультимодальную группу, ответственную за Pixtral 12B. Затем он присоединился к Thinking Machines Lab — стартапу по ИИ, основанному Мирой Мурати, бывшим CTO OpenAI, — в качестве участника команды-основателей.

Что он приносит в xAI

Конкретное сочетание навыков Чаплота — исследования embodied AI, обучение больших языковых моделей и робототехника — напрямую соответствует тому, что xAI и SpaceX создают вместе. Маск описывал слияние двух компаний как способ объединить физический и цифровой интеллект в масштабе, на который сейчас не пытается ни одна другая организация. SpaceX обеспечивает оборудование, орбитальную инфраструктуру и культуру производства. xAI предоставляет модели. Чаплот провёл всю свою карьеру на границе между этими двумя направлениями.

Его фокус именно на обучении модели Grok особенно важен для назначений Милича и Гинзберга. Возможности в кодинге и обучение модели — это разные задачи. Милич и Гинзберг создают продукт, которым будут пользоваться. Чаплот работает над базовой моделью, на которой этот продукт работает. Три назначения вместе описывают целостную стратегию: заново собрать Grok, начиная со слоя моделей, а затем выпустить его через продукт, созданный людьми, которые умеют делать это в масштабе.

Более широкий контекст — реструктуризация компании в ускоренном темпе. Половина изначальных сооснователей xAI ушла. Маск описывал перестройку в терминах, которые он ранее использовал для ранних циклов разработки Tesla — повторные изобретения как механизм ускорения, а не признак дисфункции. Удержится ли такая рамка, зависит от того, что именно обновлённая xAI отправит дальше.

Примечание редактора: Мы привержены точности. Если вы заметите ошибку, пропущенную деталь или у вас есть дополнительная информация о любых людях или компаниях, упомянутых в этой статье, пожалуйста, напишите нам по адресу [email protected]. Мы оперативно всё проверим и обновим.