Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Генеральный директор ICBC Лю Цзюнь: Финансовым учреждениям срочно необходимо повысить способность точно выявлять и оценивать нефинансовые риски
Зачем AI и интеллектуальные агентные финансовые услуги помогают смягчить многомерные риски?
23 марта председатель Китайского банка промышленности и торговли Лю Цзюнь заявил на ежегодном форуме высокого уровня по развитию Китая 2026 года, что текущая неопределенность в международной экономике все больше определяется неэкономическими факторами, и глобальные риски больше не являются линейной временной последовательностью, а превращаются в многомерную матрицу рисков.
Лю Цзюнь считает, что в условиях быстрого развития рисков необходимо перестроить надежную систему международного сотрудничества, которую можно назвать «глобализацией 2.0», то есть через совместные усилия по решению глобальных вопросов, таких как изменение климата и управление ИИ, придать миру в состоянии перемен определенность, снизить риск-премию и обеспечить взаимовыгодное развитие всех сторон. Для финансовых институтов эта трансформация требует кардинальных изменений в трех ключевых стратегических направлениях.
Первое — переоценка рисков внеэкономической и внерыночной природы. Лю Цзюнь отметил, что ранее риски финансовых институтов в основном касались кредитных, рыночных и ликвидных рисков, однако сейчас сталкиваемся с более сложными и динамично развивающимися переменными: геополитические конфликты, войны и другие риски могут перерасти в системные угрозы. Традиционные модели оценки рисков, основанные на исторических данных и эмпирических правилах, уже не справляются, поэтому необходимо повысить точность выявления и оценки внеэкономических рисков, используя большие данные, ИИ, дистанционное зондирование и другие технологии, чтобы построить инженерную систему управления финансовыми рисками и научно количественно оценивать экстремальные ситуации.
Второе — развитие π-образных специалистов в цифровую эпоху. Лю Цзюнь считает, что в эпоху ИИ успех инноваций все больше зависит от глубокого вертикального изучения и понимания конкретных областей. «Нам нужны π-образные специалисты, которые сочетают горизонтальное расширение карьеры и вертикальное углубление профессиональных знаний. Идеальный π-образный специалист должен обладать не только двумя профессиональными опорами, но и способностью к междисциплинарным исследованиям, чтобы лучше справляться с вызовами, связанными с интеграцией знаний, вызванной ИИ и интеллектуальными агентами.»
Третье — переход к многомерной систематизации и интеллектуальным агентным финансовым услугам. Традиционные плоские и пассивные финансовые услуги уже не могут удовлетворить новые потребности, возникающие в условиях перестройки глобальной структуры и роста экономической неопределенности. Поэтому необходимо глубоко интегрировать поддержку на всем жизненном цикле и услуги всей цепочки производства, создавая системную финансовую платформу для реальной экономики. Такие финансовые институты превратятся в комплексных поставщиков капитала, информации и эффективности, что позволит снизить риски на отдельных узлах за счет их распределения в многомерной сетке.