Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Инженер OpenAI сказал, что внутренний инструмент прокси — самый интересный проект в его карьере
Заголовок
Инженер OpenAI говорит, что внутренний инструмент для агентов — это самый увлекательный проект в его карьере
Аннотация
Джейсон Лю — старший ML-инженер OpenAI, ранее работал в Stitch Fix и Meta. Он недавно опубликовал пост, в котором сказал, что «ему весело как никому в AI-лабораториях». Причина в том, что у него есть новые достижения с внутренним инструментом Codex: плагины только что запустили, и его работоспособность достигла 99%. Он настроил 58 автоматизированных процессов и 30 плагинов для своего рабочего потока.
Интерпретация
Лю написал библиотеку Instructor, за что OpenAI публично поблагодарил его, отметив, что она вдохновила на «структурированный вывод LLM». Прежде чем присоединиться к OpenAI, он консультировал такие компании, как Zapier и HubSpot. Этот акцент на практическом применении делает его суждения более надежными.
Он говорит, что сейчас система достигла 99% работоспособности, автоматизация охватывает большую часть работы, кроме «генерации идей и общения с людьми». Это означает, что OpenAI действительно добилась прогресса в создании надежной и масштабируемой системы агентов. Он лично склонен к эффективному одноагентному подходу, а не к экспериментальной многопользовательской архитектуре.
Сравнение двух подходов:
Оценка воздействия
Заключение: это еще на ранней стадии, но уже видны признаки готовности к производству. Первоначальными выгодополучателями будут разработчики продуктов и команды компаний. Для трейдеров в настоящее время нет прямых сигналов к действию, долгосрочные инвесторы могут следить за тем, когда внутренние возможности будут открыты для общественных продуктов и API.