Эпоха AI-агентов ускоряется, публичные компании активно развивают стратегии

“Будущие AI-агенты могут превзойти людей, и человечество будет жить в мире с миллионами, даже миллиардами AI-агентов”, - прогнозировал генеральный директор Meta Марк Цукерберг в интервью в июле этого года. В отчете Bank of America также отмечается, что эволюция AI находится на пороге третьей волны — наступает Эра Агентного Искусственного Интеллекта (Agentic AI).

Во второй половине этого года AI-агенты становятся очень актуальными, и это горячая тема для таких технологических гигантов, как Microsoft, Apple, Google и OpenAI. На внутреннем рынке компании по разработке крупных моделей, интернет-компании и публичные компании активно развивают AI-агентов.

С учетом того, что все больше компаний занимаются продуктами и экосистемами AI-агентов, в отрасли ожидают, что 2025 год станет годом взрыва AI-агентов. По прогнозам Galaxy Securities, к 2028 году рынок AI-агентов в Китае вырастет до 8,52 триллионов юаней, а среднегодовой темп роста составит 72,7%.

Производители начинают борьбу за AI-агентов

AI-агент, или искусственный интеллект-агент, представляет собой систему, управляемую крупной языковой моделью, обладающую способностью к самостоятельному пониманию, восприятию, планированию, памяти и использованию инструментов, которая может автоматизировать выполнение сложных задач. В отличие от традиционного искусственного интеллекта, AI-агент способен самостоятельно мыслить и постепенно достигать заданной цели, используя инструменты.

Простой пример: если пользователь хочет выйти поужинать, крупная языковая модель может предоставить информацию о ресторанах и соответствующие предложения, в то время как AI-агент не только предложит рекомендации по выбору ресторана, но и сможет искать кухни и заведения в соответствии с бюджетом пользователя, выполнять бронирование, добавлять поездку в календарь и отправлять напоминания о поездке.

С начала второй половины этого года AI-агенты пользуются большой популярностью, и такие технологические гиганты, как Microsoft, Apple, Google, OpenAI и Anthropic, объявили о соответствующих успехах.

В июне Apple на конференции для разработчиков продемонстрировала свои последние достижения в области AI — Apple Intelligence; в ноябре Microsoft на конференции “Microsoft Ignite 2024” представила более 10 коммерческих AI-агентов; Google вскоре последовал за этим и также объявил о полномасштабном продвижении коммерческих AI-агентов, запустив серию стимулирующих мероприятий и продуктов, кроме того, они специально выпустили один из немногих на глобальном рынке коммерческих AI-агентов; OpenAI планирует выпустить новый AI-агент под кодовым названием “Operator” в январе 2025 года.

На внутреннем рынке компании, такие как Zhihu, также активно развивают AI-агентов, и борьба за “AI-агентов” тихо началась.

25 октября Zhihu представила AutoGLM-агента, который может понимать намерения пользователя, считывая голосовые команды, и моделировать человеческое поведение, автоматически выполняя такие действия, как заказ еды, бронирование билетов и гостиниц. 29 ноября Zhihu выпустила обновленную версию AutoGLM-агента, которая поддерживает автономное выполнение длинных задач, состоящих из более чем 50 шагов, и может гибко переключаться между различными приложениями во время выполнения задач.

Zhihu считает, что крупные языковые модели переходят от “Chat” к “Act”, и в будущем единый AI-агент будет управлять различными аппаратными устройствами для повышения эффективности взаимодействия человека и машины. С улучшением вычислительных мощностей начнут появляться модели, адаптированные для AI-родных устройств, и архитектура совместной работы терминалов и облака, а также множество интеллектуальных устройств, таких как смартфоны, ПК, автомобили, очки и бытовая техника, быстро появятся.

Помимо Zhihu, компании ByteDance, Baidu, Tencent и Alibaba также занимаются разработкой AI-агентов, включая платформу Coze Agent от ByteDance, инструменты разработки AI-агентов Qianfan от Baidu, и SkyAgents от Kunlun Wanwei.

Несколько публичных компаний разрабатывают AI-агентов

В то время как внутренние компании начинают борьбу за AI-агентов, множество публичных компаний на фондовом рынке также активно развивают AI-агентов.

Например, iFlyTek выпустила AI-помощника для образования, здравоохранения, юстиции и государственных услуг. Jin Cai Hulian представила “Xinzhi Yuancai Tax Model”, использующий открытое архитектурное проектирование в сочетании с налоговыми продуктами и открытой платформой, создавая AI-агента для налоговых услуг.

Платформа разработки AI-агентов Zhongke Jincai предоставляет возможности для создания агентов, вызова многоязычных моделей, определения рабочих процессов и т.д., позволяя автоматически маршрутизировать и распределять наиболее подходящие крупные модели в зависимости от потребностей отрасли и создавать агентов. Компания сообщает, что AI-агент Zhongke Jincai реализует многозначное понимание и способен автоматически выполнять многозадачные операции на основе пользовательских команд или контекстной информации, обеспечивая персонализированные услуги после обучения предпочтениям пользователя.

Дочерняя компания Xin Guo Du Holdings, Shanghai Shierqu, занимается разработкой технологий общего AI-агента (General Purpose AI Agent) и проводит исследования в области многомодальных AI-технологий и продуктов.

Xinkai Pu в октябре этого года выпустила AI-продукт для жизни в кампусе под названием “Xiao Mei Student”, который основан на крупных языковых моделях Pangu и Tongyi Qianwen.

9 декабря Zhongke Chuangda, отвечая на вопрос инвестора о том, “развивает ли компания AI-агентов”, заявила, что компания всегда продвигает разработки продуктов и технологий в области AI-агентов. Например, продукт компании Rubik Avatar является интегрированным инновационным продуктом, включающим AI-агентов и другие технологии, такие как машинное обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение, использующий технологии интеллектуальных устройств на уровне терминалов и технологии без 3D, основанный на высокопроизводительных вычислительных платформах Qualcomm, применяющий движок рендеринга Kanzi 3D для своевременного рендеринга 3D-графики.

Nanxing Co., Ltd. недавно сообщила, что ее дочерняя компания Yiyiwang, основываясь на передовых технологиях AI, ведет глубокое сотрудничество с такими ведущими компаниями AI, как Microsoft, чтобы предоставить отраслевым клиентам эффективные и интеллектуальные AIGC-продукты и решения. Xiaolu - это AI-помощник, основанный на AIGC, который поддерживает интеллектуальный чат и ответы на вопросы из базы знаний.

Kute Intelligent 17 декабря, отвечая на вопрос инвестора, заявила, что цель версии 2.0 Kute AI Agents заключается в том, чтобы стать универсальным инструментом и помощником для цифровой трансформации традиционных предприятий. В настоящее время версия 2.0 Kute AI Agents находится в стадии разработки.

2025 год может стать годом коммерческого взрыва AI-агентов

Что касается AI-агентов, в отрасли в целом полагают, что 2025 год станет годом их взрыва.

Исследование Shanxi Securities указывает на то, что агенты могут массово внедряться в 2025 году, что приведет к росту потребности в вычислительной мощности, и инвестиционный спрос на инфраструктуру AI будет дополнительно увеличиваться.

Debang Securities также прогнозирует, что к 2025 году AI-агенты могут войти в период взрыва, а конечный рынок достигнет качественного скачка. С формированием сети агентов повышение рыночной доли будет способствовать созданию хорошей бизнес-модельной замкнутой системы для всей экосистемы AI.

“В настоящее время Apple, Google и OpenAI уже рассматривают агентов как один из приоритетов 2025 года, и 2025 год может стать годом взрыва агентов, что, в свою очередь, ускорит внедрение AI-приложений”, - заявил аналитик Changjiang Securities Цзун Цзяньшу.

По мнению Тан Фанксина, руководителя бизнес-отдела Wanxing Technology, развитие AI-агентов находится на переходной стадии от “эксперимента” к “применению” и еще не достигло зрелости. Однако с постоянным увеличением вычислительных мощностей и прогрессом в машинном обучении и обработке естественного языка способности AI-агентов к пониманию намерений пользователей, предоставлению персонализированных услуг и выполнению сложных задач постоянно улучшаются. В настоящее время AI-агенты уже применяются в таких областях, как обслуживание клиентов, умный дом, личные помощники и активно расширяются на большее количество отраслей и сценариев.

Тан Фанксин считает, что AI-агенты продолжат эволюционировать, постепенно переходя от “доступных” к “удобным” этапам, и уже внедряются в некоторые коммерческие сценарии. Например, бизнес по созданию интерактивных цифровых людей, запущенный Wanxing Technology, может в значительной степени решить задачи демонстрации в таких сценариях, как экскурсии в выставочных залах, умные презентации, доклады и приемы гостей на предприятиях, используя AI-цифровых людей для представления сервисного контента в определенных ситуациях и обновления традиционных способов взаимодействия, улучшая опыт зрителей.

Однако Тан Фанксин отметил, что внедрение AI-агентов связано с сбором и обработкой большого объема пользовательских данных. Поэтому вопросы безопасности и конфиденциальности имеют первостепенное значение и могут вызвать потенциальные опасения по поводу конфиденциальности, такие как злоупотребление данными и утечка личной информации. Кроме того, AI-агенты должны полагаться на локальные вычислительные мощности и крупные модели, что предъявляет высокие требования к зрелости технологий, интеграции и внедрению со стороны производителей, а также к уровню обслуживания. В настоящее время следует двигаться от отдельных сценариев к связанным сценарием, постоянно накапливая опыт и решения, а также усиливать безопасность и надзор за конфиденциальностью, исследуя и принимая это с открытым умом.

“От ‘обучения’ к ‘выводам’ AI-агенты станут необходимым шагом на пути к эпохе общего искусственного интеллекта”, - отмечает исследование Galaxy Securities. С быстрым обновлением крупных моделей AI-агенты, основанные на технологиях крупных моделей, входят в фазу быстрого развития. Восход AI-агентов переопределяет цепочку поставок AI и открывает новые инвестиционные возможности. Ожидается, что к 2028 году рынок AI-агентов в Китае вырастет до 8,52 триллионов юаней, а среднегодовой темп роста составит 72,7%. Цепочка поставок индустрии AI-агентов является многообразной и высоко координированной экосистемой, а будущее рыночное пространство является обширным.