Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Внутренние документы Anthropic утекли: новая модель с кодовым названием "Mythos" прошла небольшое тестирование, возникли вопросы безопасности
Что произошло
Предприниматель в сфере ИИ Мэтт Шумер обнаружил, что внутренние документы Anthropic стали доступны из-за ошибки конфигурации CMS. Документы показывают, что компания разрабатывает новую модель под кодовым названием “Claude Mythos”, которую внутри компании позиционируют как явно превосходящую текущий флагманский продукт Claude Opus 4.6 (последний известен своими способностями к рассуждению и кодированию).
В документах также особо упоминаются риски кибербезопасности — эта модель обладает способностью обнаруживать и использовать уязвимости программного обеспечения.
Почему это событие заслуживает внимания
Сравнение Mythos и Opus 4.6
Реакция рынка
Риски и возможности
Оценка влияния на рынок
Заключение: В настоящее время находится на ранней стадии, информация все еще имеет маргинальный эффект ценообразования. Наиболее подходящими для отслеживания этого события являются трейдеры, которые могут проводить торговлю на основе событий вокруг сектора кибербезопасности и связанных с итерациями моделей.