Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Основатель Ripple Джед МакКалеб инвестирует $1 миллиардов в развитие Brain-Inspired AGI
27 марта Forbes сообщил, что Джед МаКалеб, основатель Ripple и Stellar, инвестирует $1 миллиард из своего примерно $3,9 миллиарда состояния в криптовалюте для разработки AGI-системы, вдохновленной работой мозга, через свою некоммерческую организацию Astera Institute. Он также обязался выделить дополнительно $600 миллионов на область нейронауки. Astera Institute, расположенный в Эмеривилле, в настоящее время планирует записывать паттерны нейронной активности мышей, выполняющих задачи через интерфейсы мозг-машина, с целью перевода этих исследовательских результатов в новые архитектуры ИИ. В будущем предметы исследования будут расширены на обезьян и людей. МаКалеб считает, что текущая популярная архитектура Transformer не содержит ключевых элементов, таких как планирование, принятие решений и мотивация, и что необходимо исследовать новые направления. ИИ, основанный на принципах работы мозга, с большей вероятностью будет понят и контролируем человеком.