Ant Group представляет модель искусственного интеллекта Ling-1T с триллионом параметров

Откройте для себя главные новости и события в финтехе!

Подпишитесь на рассылку FinTech Weekly

Читают руководители JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna и других

Модель Ant Group с триллионом параметров нацелена на переопределение производительности ИИ

Ant Group, китайская финтех-компания, связанная с Alibaba Group Holding, объявила о выпуске Ling-1T, новой модели большого языка (LLM) с триллионом параметров, которую компания утверждает, что она превосходит основных конкурентов в генерации кода, разработке программного обеспечения и математике на уровне соревнований. Компания представила модель в четверг, описывая ее как значительный шаг вперед в глобальной гонке за продвинутым искусственным интеллектом.

Ling-1T — это вторая LLM от Ant с триллионом параметров и предназначена как модель общего назначения, способная выполнять сложные задачи, основанные на логике и рассуждении. По словам Ant, она продемонстрировала более сильные навыки решения задач, чем как открытые, так и закрытые конкуренты из DeepSeek, Moonshot AI и OpenAI.

Показатели производительности и технические особенности

Ant сообщила, что Ling-1T достигла более высоких результатов на контрольных платформах, таких как LiveCodeBench и Американская математическая олимпиада (AIME). Точность модели на AIME составила 70,42 процента, в среднем более 4,000 выходных токенов на проблему — результаты сопоставимы с моделью Google Gemini-2.5-Pro и превосходят конкурирующие модели от DeepSeek, OpenAI и Moonshot.

Компания подчеркнула, что достижения Ling-1T основаны на оптимизированных методах обучения и масштабирования, которые позволяют улучшить рассуждение без экспоненциального увеличения вычислительных затрат. Хотя Ant не раскрыла подробные данные о тренировочных данных или аппаратных конфигурациях, она описала систему как более эффективную в обработке многошаговых логических процессов и крупномасштабного синтеза кода.

Эта производительность дает Ant конкурентное преимущество в областях, критически важных для разработки программного обеспечения на основе ИИ, области, где как частные, так и государственные организации быстро инвестируют.

Часть растущего семейства моделей ИИ

Ant Group заявила, что Ling-1T присоединяется к более широкой серии моделей в рамках своего подразделения ИИ. К ним относятся серия Ling неразмышляющих языковых моделей, серия Ring логически основанных «мыслящих моделей» и серия Ming, которая интегрирует мультимодальные возможности для обработки изображений, текста, аудио и видео.

Финтех-компания вступила в гонку моделей ИИ в 2023 году с финансовой языковой моделью, адаптированной для цифровой экономики. С тех пор Ant преследует то, что она называет «практическими и инклюзивными услугами AGI, которые приносят пользу всем». Введение Ling-1T, по словам компании, представляет собой еще одну веху в этой миссии.

Ранее Ant выпустила Ring-1T-preview, модель с открытым исходным кодом, которую она утверждала как первую в мире систему размышляющих с триллионом параметров. Теперь, когда Ling-1T позиционируется как ее флагманская модель общего назначения, компания стремится расширить границы в таких секторах, как автоматизация программирования, математика и анализ данных.

Расширяющаяся конкуренция ИИ в Китае

Запуск Ling-1T происходит на фоне нарастающей конкуренции среди ведущих разработчиков ИИ в Китае. DeepSeek недавно представила V3.2-Exp, «экспериментальное» обновление своей модели V3, которое улучшило эффективность обучения и вывода, одновременно сокращая затраты на API более чем на 50 процентов по сравнению с предыдущими версиями. Это объявление последовало за дебютом V3.1-Terminus, который DeepSeek описала как свой первый шаг к тому, что она называет «эпохой агентов».

Alibaba, материнская компания Ant, также присоединилась к клубу с триллионом параметров в начале сентября с моделью Qwen-3-Max-Preview, предназначенной для приложений общего интеллекта в крупномасштабном масштабе.

Эти события подчеркивают растущий импульс открытой экосистемы ИИ в Китае, где компании стремятся выпустить модели, способные конкурировать с международными лидерами, такими как OpenAI, Google и Anthropic.

Триллион параметров и больше

Параметры в больших языковых моделях — это настраиваемые переменные, которые определяют, как система учится и генерирует текст. В целом, модели с большим количеством параметров демонстрируют более тонкое понимание и контекстуальное рассуждение — хотя они также требуют значительно большей вычислительной мощности.

GPT-4.5 от OpenAI, широко признанная одной из самых мощных моделей в индустрии, по оценкам, содержит от пяти до семи триллионов параметров. Хотя количество параметров Ling-1T ставит ее ниже этого порога, ее открытый исходный код и специализированная сила рассуждения делают ее стратегическим шагом для Ant, стремящейся к глобальному признанию в секторе ИИ.

Аналитики отмечают, что стремление Ant в ИИ соответствует ее финтех-фундаменту, поскольку улучшенные инструменты рассуждения и генерации кода могут оптимизировать цифровые финансы, моделирование рисков и автоматизацию на ее платформах, включая Alipay.

Сбалансировать инновации и доступность

Ant Group заявила, что она стремится создавать технологии ИИ, которые являются как передовыми, так и широко доступными. Компания заявила, что модели, такие как Ling-1T, не являются просто исследовательскими инструментами, но также практическими системами, предназначенными для управления реальными приложениями — от разработки для предприятий до научных вычислений.

Хотя фирма не раскрыла детали коммерциализации, выпуск сигнализирует о намерении конкурировать не только в контрольных показателях исследований, но и в эффективности реализации и доступности. Открывая такой большой модель, Ant вносит свой вклад в растущее глобальное движение, стремящееся демократизировать разработку ИИ, а не централизовать ее среди нескольких крупных технологических компаний.

Отраслевые наблюдатели в Китае отметили, что этот всплеск открытых инноваций может ускорить внутренние достижения в критической инфраструктуре ИИ, включая чипы, центры обработки данных и оптимизационные фреймворки. Если это так, Ling-1T может представлять собой как технологическое достижение, так и стратегический сигнал уверенности в возможностях ИИ Китая.

Перспективы

Ling-1T от Ant Group подчеркивает, как исследования в области искусственного интеллекта развиваются за пределы обработки языка в области логики, математики и программирования — областей, которые когда-то считались устойчивыми к автоматизации. Утверждение компании о превосходной производительности в рассуждении, если оно будет подтверждено независимым тестированием, может позиционировать Ling-1T как ключевого игрока в следующей фазе глобальной конкуренции в области ИИ.

Будет ли эта модель достигать такого же уровня принятия, как модели от OpenAI или Google, остается неопределенным. Но одно ясно: гонка к все более способным системам ИИ ускоряется, и Ant Group твердо заняла свое место среди претендентов, формирующих это будущее.