Компании отказываются от OpenAI в пользу собственных моделей с открытым исходным кодом, которые они обучают сами

Заголовок

Компании обучают свои собственные ИИ-модели вместо того, чтобы платить за OpenAI

Резюме

Клемент Деланж, CEO Hugging Face, твитнул, что компании, такие как Pinterest, Airbnb, Notion, Cursor и Intercom, сейчас считают более выгодным, дешевым и быстрым обучать модели с открытым исходным кодом самостоятельно, а не использовать проприетарные API. Он говорит, что многие другие делают это тихо.

Доказательства смешанные. Инженерный блог Pinterest подтверждает, что они дообучили модели LLM с открытым исходным кодом, чтобы достичь предыдущей производительности при затратах менее 10%. Intercom запустил Apex 1.0, кастомную модель, которая, по их словам, превосходит GPT-5.4, работая быстрее и дешевле. Airbnb использует открытый Qwen от Alibaba для обслуживания клиентов, отмечая скорость и доступность по сравнению с ChatGPT.

Но нет публичных доказательств по заявлениям Notion или Cursor.

Анализ

Деланж управляет Hugging Face, поэтому у него очевидные причины продвигать эту нарратив. Тем не менее, проверенные примеры реальны.

Шаблон имеет смысл: базовые архитектуры LLM становятся товарами. Ценность теперь заключается в дообучении на ваших собственных данных. Intercom говорит о “маховике”, где взаимодействия с клиентами улучшают их модель. Pinterest адаптировала модели специально для визуального контента.

Это соответствует тому, что мы видим в других местах. GitLab сообщил, что предприятия в регулируемых отраслях переходят на самохостинг моделей для обеспечения конфиденциальности, соблюдения норм и контроля затрат. Airbnb создала кластеры на базе Ray для обучения моделей до 12B параметров внутри компании.

Для OpenAI и Anthropic это может означать потерю доли рынка в задачах с высоким объемом и чувствительных к затратам. Им придется конкурировать по возможностям, которые в-house обучение не может легко воспроизвести.

Непроверенные заявления (Notion, Cursor) предполагают, что Деланж может преувеличивать, насколько широко это распространено. Некоторые компании определенно делают этот переход. Является ли это универсальной тенденцией, менее ясно.

Оценка воздействия

• Значимость: Высокая
• Категории: Открытый код, Отраслевой тренд, Рыночное воздействие