Metanova Labs: Bittensor революционизирует разработку лекарств с помощью децентрализованного виртуального скрининга, комбинаторные реакции расширяют возможности до 65 миллиардов, а двойные стимулы стимулируют инновации | TWIST

Ключевые выводы

• Bittensor — это децентрализованная сеть, использующая криптоинцентивы для вознаграждения вкладов в AI модели и вычисления.
• Сеть может поддерживать разнообразные приложения, включая открытие лекарств и аренду вычислительных ресурсов.
• Подсети в Bittensor включают три основных участника: владельцы/операторы подсетей, майнеры и валидаторы.
• Процесс открытия лекарств в настоящее время дорогостоящий и времязатратный, часто описываемый как находящийся в состоянии кризиса.
• Metanova Labs запустила концепт доказательства для децентрализованного виртуального скрининга, став пионером этого подхода в открытии лекарств.
• Двойные механизмы стимулов в сети позволяют майнерам представлять молекулы или конкурировать с химическими поисковыми алгоритмами.
• Процесс термального отбора в разработке лекарств оценивает представленные молекулы на потенциальную токсичность и эффективность.
• Комбинаторные реакции могут расширить набор данных потенциальных молекул до примерно 65 миллиардов возможностей.
• Разработка лекарств включает в себя снижение рисков активов и создание интеллектуальной собственности на нескольких этапах.
• Сложность разработки лекарств требует доработки и тестирования для обеспечения безопасности и эффективности.
• Персонализированная медицина имеет решающее значение из-за различных реакций отдельных людей на лечение.
• Децентрализованные сети, такие как Bittensor, могут оптимизировать процесс открытия лекарств, стимулируя глобальное творчество.

Введение гостя

Микаэла Базо — генеральный директор Metanova Labs, крипто-ориентированной биотехнологической компании, стоящей за NOVA, Bittensor Subnet 68, децентрализованной AI сети, которая краудсорсит открытие лекарств для скрининга миллиардов молекул против белковых мишеней. Ее платформа уже просканировала 4,8 миллиона молекул по 7,000 целям, ускоряя выявление новых терапевтических средств для психических состояний, таких как настроение и награда. Metanova стремится сократить затраты на открытие лекарств вдвое, заменив медленный метод проб и ошибок большой фармацевтики на распределенную оптимизацию AI.

Структура и цель Bittensor

• Bittensor — это децентрализованная сеть, которая стимулирует вклады в AI модели и вычисления через криптовалютные вознаграждения.

  — Metanova Labs

• Сеть поддерживает широкий спектр приложений, включая открытие лекарств и аренду вычислений.

• Одной из вещей, которая делает ее очень уникальной, является тот факт, что вы можете использовать эту сеть для обучения любого типа случая использования AI.

  — Metanova Labs

• Операционная модель Bittensor основана на вознаграждении полезных вкладов в AI.

• Удобство сети демонстрирует ее потенциальное влияние на множество отраслей.

• Понимание децентрализованных сетей имеет решающее значение для понимания роли Bittensor в AI.

• Подсети функционируют с тремя основными участниками: владельцами/операторами подсетей, майнерами и валидаторами.

• У вас есть владелец/оператор подсети, майнеры и валидаторы, каждый из которых играет важную роль.

  — Metanova Labs

Кризис в открытии лекарств

• Открытие лекарств описывается как находящееся в состоянии кризиса из-за высоких затрат и длительных сроков.

• Большинство людей описывают это как находящееся в состоянии кризиса, при этом среднее лекарство стоит около 2,6 миллиарда долларов и занимает десять лет.

  — Metanova Labs

• Традиционный процесс дорогостоящий и времязатратный, что требует инновационных решений.

• Децентрализованные сети, такие как Bittensor, предлагают потенциальные решения для оптимизации открытия лекарств.

• Metanova Labs является пионером децентрализованного подхода для решения этих проблем.

• Необходимость инновационных решений подчеркивается серьезными проблемами в фармацевтической отрасли.

• Текущее состояние открытия лекарств подчеркивает важность децентрализованного решения проблем.

• Понимание проблем в традиционных процессах открытия лекарств необходимо для оценки новых подходов.

Децентрализованный виртуальный скрининг

• Metanova Labs запустила концепт доказательства для децентрализованного виртуального скрининга.

• Мы запустили 1 марта, и это был концепт доказательства того, как это сделать децентрализованным образом.

  — Metanova Labs

• Этот подход никогда ранее не пробовался, подчеркивая его новаторский характер.

• Децентрализованный виртуальный скрининг направлен на улучшение открытия лекарств с помощью инновационных методов.

• Двойные механизмы стимулов улучшают процесс виртуального скрининга.

• Майнеры могут представлять молекулы или конкурировать, используя химические поисковые алгоритмы.

• Наши майнеры либо представляют молекулы интереса, либо конкурируют в химических поисковых алгоритмах.

  — Metanova Labs

• Этот инновационный подход использует децентрализованные методы и стимулы.

Роль комбинаторных реакций в открытии лекарств

• Комбинаторные реакции могут значительно расширить набор данных потенциальных молекул.

• Мы начали с набора данных из миллиарда молекул и расширили его до примерно 65 миллиардов возможностей.

  — Metanova Labs

• Это расширение демонстрирует масштаб возможностей в открытии лекарств.

• Инновационный подход акцентирует внимание на синтезе новых молекул с помощью комбинаторной химии.

• Понимание комбинаторной химии имеет решающее значение для оценки ее роли в открытии лекарств.

• Потенциал для открытия лекарств значительно увеличивается за счет расширения набора данных.

• Этот подход предоставляет количественную перспективу на масштаб возможностей.

• Расширение набора данных подчеркивает инновационный характер методов Metanova Labs.

Процесс снижения рисков активов и создания ИС

• Разработка лекарств включает в себя снижение рисков активов и создание интеллектуальной собственности.

• Это игра по снижению рисков активов и созданию ИС.

  — Metanova Labs

• Создание ИС и управление рисками являются важными стратегиями в разработке лекарств.

• Стратегический подход подчеркивает важность управления рисками в биотехнологиях.

• Понимание сложностей разработки лекарств необходимо для оценки этих стратегий.

• Процесс снижения рисков активов является основополагающим для успешной разработки лекарств.

• Создание ИС является ключевым компонентом стратегического подхода биотехнологической отрасли.

• Этот взгляд дает четкое объяснение стратегических подходов в разработке лекарств.

Сложность разработки лекарств

• Разработка лекарств — это сложный процесс, требующий доработки и тестирования.

• Идея состоит в том, чтобы улучшить по сравнению с тем, что было бы случайным, ускоряя достижение излечений.

  — Metanova Labs

• Итеративное тестирование необходимо для обеспечения безопасности и эффективности лечения.

• Персонализированная медицина имеет решающее значение из-за различных индивидуальных реакций.

• Сложность разработки лекарств подчеркивает необходимость инновационных решений.

• Понимание проблем, связанных с достижением эффективного лечения, является необходимым.

• Необходимость доработки и тестирования подчеркивает итеративный характер разработки лекарств.

• Этот взгляд объясняет проблемы, с которыми сталкиваются при достижении эффективного лечения.

                  **Раскрытие информации:** Эта статья была отредактирована редакционной командой. Для получения дополнительной информации о том, как мы создаем и проверяем контент, см. нашу редакционную политику.