Вакансии исследовательского отдела OpenAI сокращены до 7%, роли в продажах удвоились: данные о найме раскрывают четыре основные стратегические направления лаборатории

Согласно мониторингу 1M AI News, организация, занимающаяся исследованиями ИИ, Epoch AI проанализировала публичные сведения о найме в OpenAI, Anthropic, xAI и Google DeepMind, извлекая стратегические различия из структуры их вакансий. Данные были собраны в начале марта 2026 года. Самая заметная тенденция — резкий рост доли продаж. Доля маркетинговых и sales-ролей в Anthropic выросла с 17% год назад до 31%, тогда как OpenAI — с 18% до 28%, в результате чего они стали крупнейшими категориями найма для каждой компании. Доля исследовательских позиций существенно сократилась: в Anthropic — всего 12%, а в OpenAI — лишь 7%. Самый быстрорастущий сегмент — технические sales-роли, которые помогают клиентам внедрять ИИ (например, AI Success Engineer, Forward Deployed Engineer и т.д.), при этом доля Anthropic выросла с 5% до 11%, а OpenAI — с 11% до 17%, что отражает «узкое место», когда клиенты «покупают, но не могут использовать» технологию. Различия в продуктовых стратегиях еще более выражены: 1. OpenAI придерживается полностью интегрированной вертикальной стратегии. Пятнадцать позиций направлены на портативное аппаратное устройство (оснащенное камерой, пользовательскими чипами и выводом (inference) edge-модели), еще 21 позиция связана с самостоятельно разработанными чипами, и семь позиций по робототехнике, включающих симуляционное обучение и массовое производство, при этом также происходит инкубация социальных продуктов и платформ вакансий. 2. DeepMind также делает ставку на аппаратное обеспечение, нанимая позиции, связанные с XR-очками и гуманоидными роботами (включая ловкие руки), а также. 3. Anthropic не разрабатывает собственные чипы или аппаратное обеспечение, полагаясь на внешних партнеров для построения инфраструктуры и хостинга, фокусируя продуктовые инвестиции на Claude Code (5 позиций) и основных API для моделей. 4. xAI имеет 27 внутренних позиций для аннотации данных, будучи единственной лабораторией, публично нанимающей аннотаторов в крупном масштабе, тогда как другие компании либо отдают аутсорсинг, либо не раскрывают такой наем. Что касается обучения агентов, обе команды Anthropic (Universes) и OpenAI (Synthetic RL) создают ультрареалистичные RL-среды для обучения агентов с длительным циклом, демонстрируя высокую степень совпадения направлений. В секторе government sales у OpenAI и Anthropic есть по 10 позиций government sales (охватывающих федеральные, оборонные и местные органы власти), тогда как xAI создала международные роли в government sales в Лондоне и Дубае.