Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Основатель Ripple и Stellar Jed McCaleb планирует инвестировать 1 миллиард долларов в разработку системы AGI на основе принципов человеческого мозга
По сообщению Forbes, основатель Ripple и Stellar Jed McCaleb вложит 1 миллиард долларов из своих примерно 3,9 миллиарда долларов состояния в криптовалюте через свою некоммерческую организацию Astera Institute для разработки системы AGI на основе принципов человеческого мозга. Кроме того, он пообещал дополнительно инвестировать 600 миллионов долларов в область нейронаук.
Astera Institute, расположенный в Эмеривилле, сейчас планирует записывать нейронную активность мышей во время выполнения задач с помощью интерфейса мозг-компьютер, а затем превращать результаты исследований в новые архитектуры ИИ. В будущем экспериментальные объекты будут расширены до обезьян и людей. McCaleb считает, что текущая основная архитектура Transformer лишена таких ключевых элементов, как планирование, принятие решений и мотивация, и необходимо искать новые направления. ИИ, основанный на принципах человеческого мозга, более вероятно, будет понят и контролируем человеком.