Участники Азиатского форума в Боао обсудили эпоху ИИ: углубленное исследование путей внедрения, чтобы ИИ перешел из лабораторий в тысячи отраслей

Корреспондент «Финансовой газеты» Ву Шаолунь

От внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) до интеграции в промышленность и глобального распространения — 26 марта в рамках подфорумов 2026 года Азиатского форума в Боао прошла сессия «Вход в эпоху ИИ: использование возможностей, создание будущего». Участники обсудили ясный путь развития индустрии в эпоху ИИ — от разрыва в инвестиционной ценности до ключевых логик трансформации отраслей, от масштабных тенденций технологических инноваций до развития взаимодействия человека и машины, а также предложили важные идеи для компаний по использованию возможностей и преодолению вызовов.

Переход к ИИ-трансформации требует выхода за поверхностные попытки

Когда ИИ становится ядром глобальных индустриальных преобразований, бизнесы сталкиваются с проблемой «высоких затрат — низкой отдачи». Дай Пу, сопредседатель глобального исполнительного совета Roland Berger, отметил, что после опроса около 200 компаний в декабре прошлого года было выявлено, что более 90% инвестиций в ИИ вызывают разочарование. «Это мы называем ‘разрывом в ценности ИИ’», — сказал он. По его словам, компании находятся в состоянии «слепого полета», не имея единой стратегии по ИИ, не осуществляя полную перестройку процессов, что мешает видеть реальные результаты.

Куань Кун, старший вице-президент Qualcomm, подчеркнул, что искусственный интеллект сейчас переходит от стадии передовых технологий к глубокой перестройке промышленности и методов производства. ИИ постоянно развивается в области взаимодействия человека и машины, а конечные системы начинают «видеть, слышать, понимать и общаться с нами на естественном языке», что порождает новое поколение персональных ИИ-устройств.

Общая позиция участников — развитие крупных языковых моделей достигло пределов убывающей отдачи, и простое совершенствование моделей не даст прорыва. Следующий этап развития ИИ — это переход от виртуального мира текста и графиков к восприятию физических пространств, внедрению технологий в производственные ресурсы и восприятию действий и поведения в реальных неструктурированных средах. Это станет ключевым направлением для трансформации ИИ в бизнесе.

Ключ к технологическому развитию — перестройка правил

Интеграция ИИ с традиционной промышленностью — это не просто «технологии + отрасль». В ходе этой трансформации компании из разных секторов нашли уникальные пути внедрения, что позволило ИИ перейти из лабораторий в повседневную практику и стать реальной производственной силой.

Фан Жун, председатель ZTE, считает, что интеграция ИИ с традиционной промышленностью переопределяет правила игры, и бизнесу нужно захватывать высшие позиции с помощью интеллектуального ядра, защищать свои цифровые суверенитеты и укреплять будущее через взаимодействие человека и машины.

Куань Кун рассказал о практике Qualcomm по развитию ИИ, ускорению коммерциализации и масштабированию технологий. Он отметил, что компания строит ориентированную на пользователя интеллектуальную экосистему, продвигает развитие умных устройств и превращает технологические прорывы в масштабируемые продукты и решения. Также Qualcomm запустила в 2025 году программу «Ускорение ИИ», в рамках которой в промышленном секторе использует платформы и вычислительные системы с высокой производительностью для масштабного внедрения ИИ в различных отраслях.

Ши Жуй, председатель французского аналитического центра «Мост», отметил, что одно из главных изменений — это «смешивание» различных отраслей, что создает огромные возможности, но одновременно влечет за собой сложность. «Это требует стратегического мышления инвесторов, акционеров и регуляторов, чтобы понять свои отрасли и смежные сферы, иначе можно оказаться на втором плане по сравнению с ИИ».

Технологии для глобального распространения и инклюзивности

Обсуждая вопрос о том, «заменит ли ИИ человека», участники единодушно ответили, что конечная ценность технологий — это расширение возможностей человека, а не его замена. Взаимодействие человека и машины, их совместная работа — это будущее развития индустрии ИИ.

«Важно сосредоточиться на том, насколько ИИ увеличивает ценность человека, а не на том, сколько людей он заменяет», — отметил Фан Жун. Он подчеркнул, что ИИ наиболее эффективен в сложных процессах с низкой терпимостью к ошибкам, а конкуренция в области взаимодействия человека и машины станет ключевым барьером для будущего развития ИИ.

Иван Ханьмэй, вице-президент Alibaba, добавил, что технологии и ИИ — это не только звездное небо, но и способ сделать больше для повседневной жизни. «Благодаря огромной аудитории интернет-пользователей в Китае, развитой платежной системе и богатым сценариям применения, сформировались три основные почвы для внедрения ‘ИИ + потребление’».

На глобальном уровне Ши Жуй предложил, что для распространения ИИ по всему миру необходимо адаптировать технологии к местным условиям, развивать индивидуальные решения и создавать надежные системы сертификации обучения ИИ, чтобы обеспечить возврат инвестиций и влияние на пользователей в развивающихся экономиках.