Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
黄仁勋 GTC определяет эпоху «Token фабрики» — Xunce Technology занимает позицию в области AI данных с помощью «Token усилителя»
Восточное время США, 16 марта, NVIDIA провела конференцию GTC2026, на которой генеральный директор Дженсен Хуанг в своей речи дал сильный сигнал о волне вычислительных мощностей ИИ: в будущем каждый дата-центр станет “фабрикой” по производству токенов. Компания Xunce Technology (03317), благодаря многолетним усилиям и накопленным высококачественным, высокоценным и сценарио-ориентированным вертикальным отраслевым данным, фактически оснащает каждое вызов токена “усилителем”, позволяющим получать более точные результаты при расходе токенов, обеспечивая максимальную предсказуемость выхода и создавая мощные конкурентные барьеры.
Хуанг подчеркнул в своей речи, что высококачественное рассуждение должно основываться на высококачественных данных. Общие вызовы ИИ на рынке часто сопровождаются большим количеством бесполезных вычислений и шумов, и ценность токенов заключается не только в “измерении”, но и в “усилении”, делая модель более мощной.
Вертикальные отраслевые данные Xunce позволяют достигать лучших результатов обучения, избавляя пользователей от необходимости многочисленных “проб и ошибок” для приближения к правильному ответу. Чем лучше пользователь обучает вертикальные модели, тем сильнее привязка к экосистеме Xunce, и тем выше стоимость переключения.