Базовая логика финансового бизнеса трансформируется банки при весенних наборах требуют AI-специалистов с комплексными компетенциями

«В этом году на весеннем наборе я заметил, что стало больше вакансий, соответствующих моей специальности», — рассказал студент магистратуры факультета компьютерных наук одного из вузов Сианя, 小李, который занимается искусственным интеллектом (AI). Он изначально думал, что основное место трудоустройства — крупные интернет-компании, но при отправке резюме обнаружил, что и финансовые учреждения тоже проявляют интерес.

Интернет-компании или финансовые учреждения? 小李 оказался перед сложным выбором. Его «замешательство» — это реальное отражение ситуации на рынке труда, где спрос на специалистов по AI резко вырос.

Финансовые учреждения участвуют в борьбе за AI-кадры

Конкуренция за технологических специалистов в финансовом секторе — не новость, но столь острая и прямо указывающая на AI как на важнейший профиль — это значительное изменение весеннего набора этого года.

Сейчас идет сезон «золотой тройки» — «золотая тройка» — март, апрель, май, — и из множества объявлений о весеннем наборе 2026 года видно, что в области финансовых технологий банки особенно нуждаются в специалистах по искусственному интеллекту, большим данным и другим техническим направлениям. Тенденция расширения штатов в области финансовых технологий особенно заметна.

Например, несколько филиалов China Construction Bank и дочерняя компания Jianxin Jinke набирают «специалистов по технологиям»; Bank of Shanghai приоритетно нанимает студентов с профильным образованием в области AI, Data Science, Software Engineering и мультидисциплинарным образованием; главный офис Shanghai Bank создал позицию в области финансовых технологий, где сотрудники занимаются проектированием, разработкой платформ, инструментов и систем, а также развитием данных и AI.

Участие финансовых учреждений в «борьбе за кадры» в определенной степени отвлекает ресурсы у крупных интернет-компаний. Однако традиционные лидеры по привлечению AI-специалистов, такие как Ant Group, продолжают активно нанимать. Например, в весеннем наборе 2026 года доля технических позиций в Ant Group достигает 85%, более 70% из них связаны с AI, с фокусом на алгоритмы больших моделей, мультимодальную генерацию, интеллектуальные данные, разработку базовых платформ и безопасность AI. Уже шесть лет подряд доля технических вакансий в весенних наборах Ant Group превышает 80%, что свидетельствует о решимости продолжать инвестировать в AI.

Изменение базовой логики финансового бизнеса

Ускорение набора AI-кадров в финансовом секторе отражает общее признание того, что AI позволяет трансформировать основные бизнес-процессы.

«В настоящее время фундаментальная логика финансовой отрасли претерпевает кардинальный переход от «масштабного роста» к «технологическому развитию»», — отметил профессор финансов Нанкайского университета Тянь Лихуэй в интервью Shanghai Securities. Он подчеркнул, что AI и большие модели уже меняют ключевые направления банковского бизнеса — управление рисками, обслуживание клиентов, разработку продуктов. В таких критических сферах, как кредитование, инвестиционные решения и предупреждение рисков, системы искусственного интеллекта начинают играть все более важную роль.

Применение AI в финансовом секторе вышло на стратегический уровень. Недавно несколько банков на отчетных конференциях за 2025 год подробно рассказали о результатах и планах по трансформации с помощью AI. Например, в годовом отчете CITIC Bank указано, что к 2025 году в более чем 120 приложениях реализованы модели AI, что значительно повысило эффективность бизнеса; автоматизация разработки стратегий и торговых котировок с помощью AI достигла более 80%. Заместитель председателя CITIC Bank Гу Линьюнь заявил, что банк стремится за два года внедрить AI во все бизнес-решения и операционные процессы.

高级研究员苏筱芮 из компании SuXiZhiYan отметил, что популярность AI-инструментов стимулирует финансовые учреждения к более активному внедрению передовых технологий, ускоряет подготовку кадров в новых областях и постепенно сокращает разрыв с интернет-компаниями, обладающими развитой финансовой экосистемой.

Мультидисциплинарные специалисты — «желанный товар»

Стратегия AI в финансовом секторе — это не только технологические инновации, но и организационные возможности и кадровый резерв.

«Много специалистов, которые понимают и бизнес, и алгоритмы», — отмечает партнер по управлению консалтинговой компании PwC China Ван Цзяньпин. Он подчеркнул, что технические специалисты, умеющие настраивать большие модели и применять усиленное обучение, крайне редки в финансовой индустрии. Некоторые банки создают «AI-исследовательские институты» и внедряют специальные системы оплаты труда, чтобы привлечь высококлассных AI-экспертов.

Тянь Лихуэй считает, что в будущем спрос на технологических специалистов в финансовом секторе будет развиваться по трем основным направлениям: «структурная дифференциация», «комплексные навыки» и «предварительный спрос». Основные технические позиции, связанные с базовыми и повторяющимися задачами, будут сокращаться, а востребованными станут специалисты с навыками в области алгоритмов, разработки больших моделей, управления данными и приватных вычислений. «Вершина» — это эксперты, обладающие ключевыми компетенциями. Также ожидается, что «финансово понимающие технологи» и «технарь, разбирающийся в финансах», будут все больше сливаться. Технологические специалисты перейдут из «поддерживающих отделов» в «ключевые бизнес-единицы», такие как инвестиционный банкинг, управление богатством и контроль рисков.

«Можно предсказать, что в будущем конкуренция в финансовом секторе в конечном итоге сводится к борьбе за технологических специалистов», — подчеркнул Тянь Лихуэй.