Microsoft VS Code запустила режим интенсивного еженедельного обновления, первая версия v1.111 уже доступна

IT之家 11 марта — технологическое СМИ NeoWin вчера (10 марта) опубликовало блог, в котором говорится, что Microsoft для более быстрого предоставления функций разработчикам по всему миру ускоряет частоту обновлений Visual Studio Code (VS Code), изменив график с ежемесячных обновлений на еженедельные, и одновременно выпустила первый еженедельный релиз v1.111.

Первый еженедельный релиз v1.111 сосредоточен на улучшении взаимодействия с агентами (Agent), охватывая такие ключевые аспекты, как контроль прав доступа, хуки области видимости и оптимизация устранения неисправностей.

Главной особенностью этого обновления является функция Autopilot и управление правами агентов. Пользователи теперь могут в новом интерфейсе выбора прав в окне чата назначать агентам различные уровни автономии (соответствующий параметр — chat.autopilot.enabled). Эти уровни прав действуют независимо для каждого отдельного сеанса, и пользователь может в любой момент бесшовно переключать их по необходимости.

IT之家 цитирует описание блога, в котором говорится, что уровни прав системы делятся на три режима:

• «Стандартное одобрение» (Default Approvals), при котором перед вызовом инструмента обязательно появляется диалог подтверждения;
• «Обход одобрения» (Bypass Approvals), при котором система автоматически одобряет все вызовы инструментов и автоматически повторяет попытки при ошибках;
• режим «Autopilot», находящийся на стадии предварительного просмотра, при котором агент не только автоматически обрабатывает вызовы и ошибки, но и автоматически отвечает на вопросы, продолжая автономную работу до полного завершения всей задачи разработки.

Для упрощения процесса устранения неисправностей в новой версии добавлена функция снимков событий отладки. Пользователи могут просто ввести в чат “#debugEventsSnapshot”, чтобы прикрепить снимок событий отладки агента в качестве контекста к текущему диалогу.

Разработчики могут напрямую запрашивать у агента загруженные пользовательские настройки или информацию о расходе токенов, что позволяет эффективно выявлять конкретные причины аномалий в поведении ИИ.