Алиби начинает наступление на ключевой плацдарм чипов искусственного интеллекта

В начале года волна интереса к Agent на базе OpenClaw и “омара” уже не нуждается в объяснениях, а потенциальный спрос на полупроводники, вызванный этим, уже поднял многих продавцов на пьедестал.

24 марта Дамоу-Институт Alibaba представил свои важные чипы — новый флагманский CPU Xuantie C950 и энергоэффективный CPU Xuantie C925. Их направление очень ясно — напрямую ориентировано на аппаратные потребности AI-Agent, которые ожидаются в этом году.

По мнению отрасли, по параметрам, таким как тактовая частота, впервые CPU на базе открытой архитектуры RISC-V с однопоточными характеристиками действительно вышел на уровень высококлассных ARM / более ранних поколений x86, впервые достиг уровня, пригодного для коммерческого серверного CPU с однопоточными показателями.

Ранее впечатление о RISC-V было больше связано с низким уровнем, периферией, легкостью, но после эпохи Agentic-AI происходят изменения.

Ранее узким местом AI считались GPU-вычисления, но в стадии Agentic-AI узкое место начало распространяться на память, ввод-вывод и системное планирование. Парадигма вычислений переходит от единственного GPU к гетерогенной архитектуре.

В отличие от традиционных чипов, ориентированных на FLOPS, такие CPU на базе RISC-V больше не подчеркивают скорость вычислений, а отвечают за организацию рассеянных вычислительных ресурсов, становясь центральным узлом работы AI-систем.

Председатель Совета директоров Международного фонда RISC-V LuDa прямо заявил Wall Street Journal: «На рынке сейчас есть очень большой спрос — необходимо видеть, что крупные международные компании используют RISC-V как основной продукт».

Для Дамоу-Института Alibaba многолетняя подготовка наконец-то принесла момент реализации, когда можно получить значительную прибыль.

Взлет к вершинам

В эпоху AI Agent, Alibaba стремится стать той компанией, которая определяет уровень высокопроизводительных CPU под новые требования.

24 марта Дамоу-Институт Alibaba выпустил новый флагманский CPU Xuantie C950. Он основан на открытой архитектуре RISC-V. Кроме того, Xuantie C950 использует открытые возможности RISC-V, оснащен собственным AI-ускорителем и впервые нативно поддерживает крупные модели с триллионами параметров, такие как Qwen3 и DeepSeekV3.

В отличие от традиционных закрытых архитектур, открытая и гибкая RISC-V считается новой архитектурой, созданной для AI, и может изменить существующую структуру индустрии чипов.

На этот раз RISC-V действительно сделала шаг к вершинам вычислительной мощности.

Например, Xuantie C950 впервые превысил 70 баллов по тесту SPECint2006, однопоточная производительность превышает 22/GHz, максимальная тактовая частота достигла 3.2 ГГц, и он впервые успешно запустил крупные модели с триллионами параметров.

Это напрямую снимает ярлык низкопроизводительного RISC-V и переводит его в категорию высокопроизводительных вычислений и AI, что составляет две ключевые области.

По мнению экспертов, если RISC-V сможет закрепиться в сценах высокой производительности и AI, он перестанет быть просто дешевым и гибким альтернативным выбором, а начнет влиять на разделение ролей в экосистеме чипов и конкурировать с архитектурами x86 и Arm.

Самое важное в C950 — не только его производительность, а именно «используемость». Многие рекламные кампании о чипах любят говорить о предельных характеристиках, но реально важным для масштабного внедрения является не только тестовый результат, а стабильная работа под реальными рабочими нагрузками.

В этом году Дамоу-Институт провел совместные тесты, используя классические серверные нагрузки — MySQL, Redis, Nginx, OpenSSL. Результаты показали, что после оптимизации аппаратного и программного обеспечения, C950 достиг уровня лидеров отрасли, а производительность облачных сетей и хранения данных выросла более чем на 30% по сравнению с некоторыми конкурентами.

Это означает, что C950 не только для лабораторий, а уже пробует войти в более реальные сценарии облачных вычислений, генеративного AI, высокопроизводительных и edge-систем.

Кроме того, он поддерживает все стандартные и расширенные функции RVA23.1, что говорит о его способности к системной совместимости и адаптации под серверные, автомобильные и AI-платформы.

Для RISC-V это очень важно, поскольку определяет возможность интеграции с основными операционными системами и промышленными цепочками.

Главный ученый Alibaba Meng Jianyi прямо заявил, что несмотря на широкое проникновение RISC-V в области умных устройств, автомобилей, бытовой техники и связи, существует долгосрочный барьер — недостаточная производительность и слабая экосистема программного обеспечения. Только создание высокопроизводительных эталонных продуктов позволит RISC-V конкурировать с традиционными архитектурами, захватывать рынок приложений и реализовать потенциал AI-эпохи.

Именно поэтому новый флагманский CPU Xuantie C950 так ценится на рынке.

Многолетняя подготовка

Ранее рынок считал, что AI-вычисления — это прерогатива GPU, но эпоха AgenticAI меняет ситуацию.

Когда в системе не один человек использует компьютер, а множество интеллектуальных агентов одновременно, такие параметры, как вызовы токенов, загрузка KV-кэша, задержка первого токена, последовательность и параллельность задач, вновь поднимают важность CPU.

Meng Jianyi подчеркнул, что поскольку возможности моделей уже перешагнули порог, в будущем появится множество задач взаимодействия с AI, что требует нового проектирования CPU.

Теперь CPU перестает быть просто дополнением к GPU, а становится центральным узлом системного планирования и передачи данных.

Дамоу-Институт в этом направлении работает. Они выпустили два оригинальных AI-ускорителя на базе RISC-V — Vector Engine шириной 4K и Matrix Engine, объединенные с CPU, чтобы устранить узкие места при передаче данных и интегрировать универсальные вычисления с AI.

Более того, эти решения уже успешно работают с современными крупными моделями Qwen3 и DeepSeekV3: Qwen3 выводит 34 токена в секунду при задержке 3.4 секунды, DeepSeekV3 — 18 токенов в секунду при задержке 1.7 секунды.

Это означает, что RISC-V CPU впервые нативно поддерживает модели с триллионами параметров. Это изменение архитектурной ориентации: RISC-V переходит от универсальных CPU к новой вычислительной центральной точке эпохи AI-Agent.

Meng Jianyi сообщил, что сейчас ведутся работы по inference, и все модели, включая крупные, адаптируются к Xuantie. Это означает, что RISC-V CPU впервые нативно поддерживает модели с триллионами параметров, что свидетельствует о смене архитектурной стратегии.

На самом деле, Alibaba не начала работу с RISC-V сегодня.

С 2018 года Alibaba — одна из первых команд в Китае, которая занимается RISC-V. В 2019 году был выпущен Xuantie C910, один из самых мощных RISC-V CPU в индустрии, впервые превысивший 2 ГГц и достигший 7/GHz по SPECint2k6.

Тогда уже было понятно, что у RISC-V нет природных ограничений по производительности. Позже C910 начал реально внедряться.

Генеральный директор компании Allwinner Huang Shaorui напомнил, что с 2019 года они начали использовать RISC-V в своих продуктах. Тогда из-за несовершенства экосистем было очень трудно, но с развитием она стала практически полностью готовой.

В 2024 году Дамоу-Институт совместно с Институтом программного обеспечения Китайской академии наук создали первую в мире стабильную RISC-V-ноутбук, а европейский облачный провайдер Scaleway запустил первый в мире RISC-V облачный экземпляр, все на базе C910. В 2025 году выйдет Xuantie C930, преодолевший порог входа в серверные чипы.

Путь развития показывает, что Alibaba четко понимает: не просто следовать трендам, а последовательно продвигать RISC-V к высоким характеристикам, коммерческому использованию и серверным уровням.

Meng Jianyi признал, что перевод стандартов в IP и массовое производство — длительный процесс. В условиях реальности крупные компании должны быть готовы к долгосрочным инвестициям, чтобы через 5–10 лет получить значительную экосистемную отдачу.

Экосистемные масштабы

Истинная защита — это не только CPU, а архитектура, экосистема, стандарты и индустриальное сотрудничество. В этот раз Дамоу создает целую открытую экосистему вокруг RISC-V.

Они выпустили платформу Flex, которая объединяет моделирование процессоров, среду разработки и программные инструменты, позволяя клиентам использовать стандартные высокопроизводительные Xuantie CPU и при этом делать глубокую кастомизацию.

В прошлом году Xuantie поддержал 35 клиентов, реализовав 38 изменений в базовых уровнях CPU, большинство из которых касались AI-ускорения, оптимизации памяти и повышения надежности. Это показывает, что Alibaba не просто продает IP, а платформит возможности производства чипов.

Что касается риска фрагментации из-за кастомизации, LuDai считает, что главный плюс RISC-V — в гибкости настройки. Многие стандарты развиваются именно из самостоятельных расширений, и стандартизация не мешает инновациям, а наоборот — способствует их развитию.

Meng Jianyi добавил, что экосистема требует, чтобы базовые операционные системы следовали стандартам, а на их основе сохранялась свобода инноваций — это ключ к устойчивому развитию RISC-V.

Для индустриальных клиентов это снижает порог входа в создание высокотехнологичных кастомных чипов; для самой экосистемы RISC-V это превращает ее из идеи открытого кода в реальную индустриальную платформу.

Huang Shaorui отметил, что с ростом спроса на универсальные вычисления в таких продуктах, как роботы и модели “омара”, выбор Xuantie обусловлен его долгосрочными инвестициями и высокой совместимостью с платформами SoC.

Jiang Tao из South Chip подчеркнул, что без поддержки открытой экосистемы Дамоу было бы трудно справиться с вызовами цифровизации и ростом вычислительных требований. Модульность и низкая стоимость RISC-V делают его мощным инструментом для выхода на новые рынки.

Также Alibaba активно участвует в стандартизации RISC-V, руководит разработкой стандартов серверных чипов, участвует в BRS, RPMI и обсуждениях сообщества Matrix.

Как сказал Meng Jianyi, отказавшись от проблем с экосистемой NPU, они строят AI-ускорители на базе RVV и других стандартов, создавая основу для долгосрочного развития.

Это уже не просто продуктовая конкуренция, а борьба за лидерство в формировании архитектурных стандартов.

Ниже — интервью с главой Дамоу-Института Meng Jianyi, председателем Совета RISC-V LuDai, CEO Xinyu Information Shi Jianhong, вице-президентом Nanxin Technology Jiang Tao, генеральным директором QuanZhi Technology Huang Shaorui:

Q: Какие текущие реальные препятствия для развития RISC-V?
Meng Jianyi: Основное — это время. Процесс — от разработки IP по стандарту RISC-V, до создания чипа и его масштабирования — занимает годы. Мы уже четвертый год проводим конференцию Xuantie, и за это время у нас появилось много компаний, которые выпускают миллионы таких чипов. В целом, через 4 года у нас будет около сотни таких компаний, и сообщество станет массовым. Поэтому ключевое — это время, и мы начали сотрудничество еще 4 года назад.

Q: Недавно прошла GTC Nvidia, и видно, что в эпоху больших моделей требования к вычислительным мощностям растут. Они выпустили CPU для дата-центров. Как мы будем отвечать на эти изменения?
Meng Jianyi: В этом году — год больших inference. Модели уже перешагнули порог, и их использование станет еще глубже. Для производства AI-инструментов нужны новые CPU, например, Nvidia Vera, с мощными вычислительными, безопасными и IO-способностями. Архитектура CPU меняется, и в AI-эпоху нужно проектировать их заново. Внутри уже идут разработки.

Q: Какие сейчас есть планы?
Meng Jianyi: Наш Xuantie C950 оптимизирован под эти задачи. Он обладает высокой производительностью, хорошим доступом к памяти, безопасностью. Уже работает с крупными моделями, такими как Qwen3 и DeepSeekV3. Он показывает более 70 баллов по SPECint2006, однопоточную производительность свыше 22/GHz, тактовую частоту до 3.2 ГГц, и успешно запускает модели с триллионами параметров.

Q: Чем это отличается от предыдущих решений?
Meng Jianyi: Это снимает ярлык низкопроизводительного RISC-V и переводит его в категорию высокопроизводительных вычислений и AI. В отрасли считают, что если RISC-V закрепится в этих сценах, он перестанет быть просто дешевым и гибким, а начнет влиять на архитектурное разделение рынка и конкурировать с x86 и Arm.

Q: Что важнее — производительность или «используемость»?
Meng Jianyi: Важна именно «используемость». Многие рекламируют предельные показатели, но для реальных внедрений важна стабильность работы под рабочими нагрузками. Мы провели тесты с MySQL, Redis, Nginx, OpenSSL — и после оптимизации достигли уровня лидеров рынка, увеличив производительность в облаке более чем на 30%.

Q: Значит, C950 — не только для лабораторий, а уже для реальных сценариев?
Meng Jianyi: Да, он уже идет в облачные вычисления, генеративный AI, edge-системы. Поддержка RVA23.1 и расширений делает его совместимым с серверными, автомобильными и AI-платформами. Это важно для проникновения в индустрию.

Q: Какие есть вызовы?
Meng Jianyi: Основной — это долгий цикл стандартизации и производства. Компании должны быть готовы к долгосрочным инвестициям, чтобы через 5–10 лет получить экосистему.

Q: Как реализовать баланс между стандартами и кастомизацией?
LuDai: RISC-V — это стандарт, который допускает гибкую настройку. Есть обязательные расширения, опциональные и собственные. Если расширения востребованы рынком, их могут включить в стандарт. Это стимулирует инновации, а не мешает им. В рамках открытой системы можно постоянно улучшать и расширять.

Q: Почему выбран именно Xuantie?
Huang Shaorui: Мы видим долгосрочные инвестиции и постоянную поддержку команды Xuantie. Их продукты хорошо сочетаются с нашим портфелем, позволяют быстро реализовывать решения и расширять применение.

Q: Связано ли появление новых чипов с OpenClaw?
Meng Jianyi: AI — это равноправная волна. Мы считаем, что Agentic AI обязательно будет развиваться. Поэтому нужно укреплять CPU, правильно сочетать его с GPU, оптимизировать системы. В будущем AI будет работать на разных платформах, и мы должны к этому подготовиться.

Q: Какие крупные клиенты используют RISC-V?
LuDai: Внутри страны — Alibaba, другие компании. На международном уровне крупные корпорации тоже используют RISC-V как основной продукт, что очень важно.

Q: Используют ли модели Qwen на Xuantie?
Meng Jianyi: Пока — только для inference. Модели с триллионами параметров уже адаптируются к Xuantie. Это — новая ступень архитектуры.

Q: Когда началась работа с RISC-V?
Meng Jianyi: С 2018 года. В 2019 году вышел C910, один из самых мощных RISC-V CPU, впервые превысивший 2 ГГц. Тогда было понятно, что у RISC-V нет природных ограничений по производительности. Постепенно он начал внедряться.

Q: Какие успехи достигнуты?
Huang Shaorui: В 2024 году создали первый стабильный RISC-V ноутбук, в 2025 — серверный чип Xuantie C930. Весь путь показывает — Alibaba последовательно продвигает RISC-V к высоким характеристикам и коммерческому использованию.

Q: Как строится экосистема?
LuDai: Создаем платформу Flex, объединяющую моделирование, инструменты и программное обеспечение. Это позволяет клиентам использовать стандартные CPU и делать кастомизацию. За прошлый год реализовано более 38 изменений по запросам клиентов, что показывает активное развитие.

Q: Не опасаетесь фрагментации?
LuDai: Гибкость RISC-V — его главный плюс. Расширения могут стать стандартами, если их поддержит рынок. Стандартизация не мешает инновациям, а наоборот — способствует их развитию.

Q: Какие перспективы у NPU?
Meng Jianyi: NPU — это важная часть, но сложно создать единую экосистему. Мы создаем AI-ускорители на базе RISC-V, которые позволяют строить полноценную экосистему. В будущем RISC-V сможет конкурировать и в области NPU.

Q: Почему именно RISC-V?
Jiang Tao: Для новых компаний, как South Chip, RISC-V — шанс быстро обойти конкурентов. Он модульный, дешевый и гибкий. В сотрудничестве с Дамоу мы видим перспективы для расширения рынка.

Q: Почему связаны с OpenClaw?
Meng Jianyi: AI — это глобальный тренд. Наши продукты созданы для этого, и Agentic AI обязательно будет развиваться. В будущем потребуется баланс между CPU и GPU, и мы работаем над этим.