Новое поколение процессоров Rubin от Nvidia представлено, Хуан Сюньцзюнь прогнозирует, что к 2027 году AI-чипы могут принести 1 триллион долларов дохода

IT之家17 марта — в ходе ключевой речи на GTC 2026 генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг объявил серию важнейших новостей.

Он не только сразу анонсировал несколько новых аппаратных решений, включая полностью новую серию Vera, но и значительно повысил прогноз продаж своих AI-чипов, предсказав, что серии Blackwell и Rubin принесут как минимум 1 триллион долларов дохода (по курсу IT之家: примерно 6,91 триллиона юаней), что еще больше укрепит лидирующие позиции компании в области AI-вычислений.

В своей основной речи на GTC 2026 Хуанг заявил, что в ближайшие месяцы продажи чипов Blackwell и Rubin станут основным источником дохода компании. «Я вижу, что к 2027 году продажи AI-чипов — как минимум один триллион долларов», — сказал он. Эта цифра вызвала восхищение у присутствующих. Ранее NVIDIA прогнозировала, что к концу 2026 года её датацентровое оборудование принесет около 500 миллиардов долларов (примерно 3,46 триллиона юаней по текущему курсу).

Хуанг объяснил такой рост ожиданий взрывным увеличением спроса на вычислительные ресурсы. «Я уверен, что за последние два года спрос на вычисления вырос в миллион раз», — отметил он. «Это ощущают все — и мы, и каждая стартап-компания».

Чтобы поддержать этот рост, Хуанг продемонстрировал или анонсировал серию важных новых продуктов, среди которых не менее семи новых чипов Vera Rubin. Особенно выделяется новый процессор Vera CPU, который планируется выпустить во второй половине 2026 года. NVIDIA утверждает, что этот CPU специально создан для AI-агентов, он вдвое эффективнее по энергопотреблению, на 50% быстрее по скорости и обладает самой высокой в отрасли однопоточной производительностью и пропускной способностью на ядро.

Кроме того, NVIDIA представила новый серверный каркас, в который встроено 256 жидкостных охлаждаемых Vera CPU. Эта система способна поддерживать более 22 500 параллельных CPU-окружений, каждое из которых работает на полной скорости независимо. Это ключевой элемент стратегии NVIDIA по созданию «AI-заводов», предназначенных для поддержки вычислительных задач в таких областях, как квантовые вычисления и робототехника.