Первая волна сотрудников крупных компаний, уволенных ИИ, уже вернулась на работу

原创 | Odaily 星球日报（@OdailyChina）

作者｜Golem（@web 3_golem）

Первая волна сотрудников, уволенных ИИ, уже вернулась на работу.

27 февраля финансовая компания Block, принадлежащая Джеку Дорси (основателю Twitter), массово уволила более 4000 сотрудников, сократив штат с 10 000 до менее 6000 человек. Джек объяснил увольнения тем, что «ИИ-инструменты всё изменили». В конечном итоге ИИ действительно вытеснит часть профессий — это давно общеизвестный факт. Но сначала он заменит белых воротничков на среднем и высоком уровне, что только усугубит рабочий стресс человека. (Читайте также: Компания Джэка Дорси, 4000 белых воротничков уволены ИИ )

Однако менее чем через месяц часть уволенных уже получила приглашения вернуться на работу…

По данным Business Insider, эти вновь нанятые сотрудники пришли из разных отделов, включая инженерный и отдел кадров. Один дизайнер из Block в LinkedIn сообщил, что руководство признало ошибку и уволило его по ошибке, назвав это «ошибкой в документах»; один HR в удалённом посте заявил, что его восстановили благодаря настойчивым усилиям его менеджера; ещё один рассказал, что его уволили, а через неделю ему неожиданно позвонили из Block и пригласили вернуться.

Джек пока не комментировал возвращение сотрудников. По пропорции, эти возвращенцы составляют лишь малую часть уволенных, но это уже говорит о проблеме: некоторые должности и задачи ИИ всё ещё не умеет выполнять.

Если говорить о стоимости использования, то корпоративный ИИ-специалист явно дороже обычного человека.

За работу человека платят деньги, за работу ИИ — токены. Например, Claude Opus4.6 стоит примерно 5 долларов за 1 миллион токенов на входе и 25 долларов за 1 миллион токенов на выходе; отечественные модели дешевле — Qwen3.5 plus стоит 0,8 юаня за 1 миллион токенов на входе и 4,8 юаня на выходе.

Возьмём популярный недавно OpenClaw: один из опытных «аквариумистов» из Odaily сообщил, что использовал его как помощника в жизни и исследованиях, и за месяц потратил около 6000 долларов на токены (используя Claude 4.5/4.6). За месяц — 6000 долларов. Каким высоким интеллектуалам это по карману (за исключением Европы и Америки)?

Если для личного пользования это уже дорого, то для внедрения ИИ в бизнес — ещё дороже. Например, в некоторых регионах с высоким уровнем образования за 3000 юаней можно нанять симпатичного студента в качестве оператора поддержки. Но чтобы обучить ИИ, способного заменить человека, обрабатывать сложные заявки, работать с несколькими базами знаний, вести многократные диалоги и стабильно работать — это уже не укладывается в 3000 юаней в месяц.

В 2024 году шведская платёжная компания Klarna громко объявила о сокращении более 1000 сотрудников, заявив, что ИИ-чат-боты уже могут заменить работу 700 операторов. Но к маю 2025 года, по сообщениям Bloomberg и других СМИ, Klarna начала снова нанимать сотрудников в отдел поддержки, а её CEO признал, что компания «слишком быстро пошла в сторону ИИ».

Кроме того, замена людей ИИ — это ещё и «парадокс Джевенса».

Парадокс Джевенса — это концепция в экономике, означающая, что повышение эффективности не обязательно ведёт к уменьшению использования ресурсов. Наоборот, снижение затрат и рост спроса могут привести к увеличению общего потребления. В эпоху ИИ это означает, что когда технологии повышают производительность сотрудников, компании не позволяют им отдыхать, а требуют выполнять больше за то же время.

Так называемая «повышение эффективности» превращается в скрытую нагрузку, а освобождение людей ИИ — это полный миф.

Инвесторы считают, что в эпоху ИИ компании станут меньше нанимать, как говорит Джек: «Меньше команд, больше умных инструментов». Но на практике после сокращений ИИ не полностью заменяет работу уволенных, а лишь увеличивает нагрузку на оставшихся сотрудников.

Если речь только о простых задачах, то ещё ничего страшного. Но в основе всё равно — это человеческая организация. Там, где есть организованная структура, есть и «подпольные» группы. ИИ может интегрироваться в официальную структуру компании, но никогда не сможет понять или войти в неформальные/скрытые организации внутри неё.

Когда происходит сокращение, уходит не только рабочая сила, но и «организационная мышца». Оставшиеся сотрудники не только вынуждены работать больше, но и вместе с этим берут на себя тревоги, риски и ответственность за те позиции, которые исчезли. Меньше участников в командной работе, меньше исполнителей, и самое главное — меньше «козлов отпущения».

На конференции GTC 2026 Nvidia CEO Jensen Huang в интервью резко раскритиковал компании, которые используют сокращения ради повышения эффективности с помощью ИИ: «Те, кто сокращает сотрудников ради ИИ, — это просто потому, что не могут придумать ничего лучше, у них уже нет новых идей, и даже самые мощные инструменты они не используют для расширения».

Хуан подчеркнул, что ИИ — это не для увольнений, а для расширения бизнеса и поиска новых возможностей. Не сокращайте — нанимайте больше. Если руководители этого не понимают, то они — глупцы. Но, конечно, большинство управленцев — очень умные люди, и они прекрасно знают о дороговизне ИИ и необходимости человеческого труда.

В технологических компаниях сокращения — это зачастую прикрытие, а истинная цель — снижение затрат.

ИИ уже стал универсальной отговоркой для сокращений в технологическом секторе. На самом деле, ИИ не уничтожает человека, а убивает те компании и бизнесы, которые всё ещё живут по старым правилам. Когда бизнес не успевает за развитием ИИ, рост останавливается, прибыль падает — тогда революция ИИ превращается в новый способ «поддержки» сотрудников: сокращения, снижение затрат, перераспределение работы на оставшихся. И всё это — чтобы заставить каждого задуматься: а почему ты не стал более адаптивным к эпохе ИИ?

Если уволили кого-то важного, его всегда можно тайно вернуть. Такой способ сокращений очень популярен в Кремниевой долине: после покупки Twitter Илоном Маском в ноябре 2022 года уволили примерно половину сотрудников (около 3000 человек), а затем, из-за ошибок или необходимости, вновь приняли на работу десятки уволенных.

Вернёмся к текущему моменту: ИИ действительно многое меняет, но он ещё не способен компенсировать стратегическую глупость, устаревшие бизнес-модели и лень в управлении. История о том, что уволили и потом вернули — это не о том, что ИИ всё решил, а скорее о том, что это способ снизить издержки. И всё равно — это не вдохновляет и не меняет ситуацию.

Это лишь показывает, что до настоящего будущего ещё далеко, а кто-то уже пострадал от него заранее.