Технологические новости|Обзор событий недели в области технологий (16.03~20.03)

robot
Генерация тезисов в процессе

小马智行 и Like Q Travel совместно создают парк Robotaxi, первая партия из более чем ста беспилотных автомобилей седьмого поколения

19 марта Xiaoma Zhixing официально передала Like Q Travel новые Robotaxi на базе GAC Aion Brachiosaurus, оснащённые системой автоматического вождения седьмого поколения Xiaoma Zhixing. Первая партия из более чем ста автомобилей уже подключена к платформе Like Q Travel и постепенно начала работу. В то же время Like Q Travel и Xiaoma Zhixing планируют углубить стратегическое сотрудничество, совместно развивая более масштабный парк Robotaxi и эффективно координируя операции на большем пространстве.

Эта передача символизирует важный шаг к масштабной коммерциализации Robotaxi и служит примером для отрасли по реализации «технологий + операционной деятельности» в виде воспроизводимого сценария. В рамках нового сотрудничества Xiaoma Zhixing сосредоточится на разработке и обновлении ключевой технологии автоматического вождения — «виртуального водителя», реализуя устойчивую монетизацию технологий через модель оплаты за использование виртуального водителя; Like Q Travel возьмёт на себя владение парком, обеспечение безопасности, диспетчеризацию автомобилей и платформенное управление.

Алиса объявила о коммерческих целях AI-стратегии: в течение следующих пяти лет годовой доход от облачных и AI-услуг превысит 100 миллиардов долларов

19 марта на конференции аналитиков по финансовой отчётности за третий квартал финансового года 2026 Alibaba Group генеральный директор Ву Юнмин заявил, что внешние доходы от коммерциализации облачных сервисов Alibaba Cloud за финансовый год 2026, завершившийся в конце февраля, официально превысили 100 миллиардов юаней. В условиях долгосрочного роста рынка AI бизнес-стратегия Alibaba ясно определена — за пять лет годовой доход от облачных и AI-услуг вырастет с более чем 100 миллиардов юаней до 100 миллиардов долларов (около 690 миллиардов юаней), с ежегодным сложным ростом примерно 47%.

Объявление о запуске функции Agent для коротких сериалов в XiaoYunQue AI

19 марта XiaoYunQue AI объявила о запуске функции Agent для коротких сериалов. Создатели контента могут просто загрузить сценарий, подтвердить базовые требования к стилю, формату и озвучке, после чего Agent автоматически выполнит построение сценарного плана, дизайн персонажей, генерацию раскадровки и другие процессы, реализуя полный цикл производства — от сценария до сериала.

Будучи универсальной платформой для AI-контента под брендом ByteDance, XiaoYunQue AI представила этот Agent как первый в мире отраслевой интеллектуальный агент, основанный на Seedance 2.0. Многие киностудии выразили интерес к этой функции. Huace Film & TV заявила о надежде совместно с XiaoYunQue найти баланс между качеством и эффективностью. Ningmeng Film также планирует исследовать, как AI может помочь в создании качественного контента и расширении границ производства.

百度 продвигает интеграцию больших моделей и поисково-рекламных бизнес-процессов

18 марта Baidu назначила Хэ Цзинчжоу, ранее руководителя отдела алгоритмов больших моделей, на должность руководителя отдела разработки базовых моделей (BMU) в группе мобильной экосистемы (MEG), а также руководителем исследовательского центра Baidu APP, подчиняясь Лу Жоню. Эта ротация направлена на интеграцию больших моделей с поисково-рекламными бизнес-процессами и усиление применения передовых технологий, таких как большие модели, в ключевых сценариях поиска и рекомендаций. Ранее руководитель Zhao Shiqi ушёл по личным причинам.

До этого Baidu провела реорганизацию структуры, объединив все поисковые бизнесы для ПК и мобильных устройств под руководством Ли Сяо Вань, которая отвечает за пользовательские операции. Также были созданы новые центры разработки Baidu APP и Центр обеспечения качества и опыта. (Первый финансовый канал)

Alibaba создала Alibaba Token Hub, полностью сосредоточившись на эпохе AI-агентов

16 марта Alibaba официально запустила бизнес-группу Alibaba Token Hub (ATH), создав новую организацию с целью «создавать, передавать и применять токены», под руководством CEO Ву Юнмин. Это важная организационная перестановка в эпоху AI-агентов, с Token Hub в качестве центральной линии, направленная на усиление стратегического взаимодействия в AI-бизнесе и реализацию стратегии Alibaba в области AI.

Alibaba Token Hub включает лабораторию Tongyi, бизнес-линии MaaS, подразделение Qianwen, подразделение Wukong и отдел инноваций AI, охватывая весь спектр — от разработки базовых моделей и платформ обслуживания моделей до AI-приложений для частных и корпоративных клиентов.

Особое внимание уделяется подразделению Wukong, впервые появившемуся в публичном пространстве, которое позиционируется как «B-сторонняя платформа AI, глубоко интегрирующая возможности моделей в бизнес-процессы». Это означает, что помимо приложения Qianwen для C-сторонних AI-решений, Alibaba также сосредоточится на развитии B-стороннего рынка AI-приложений.

Запуск модели GLM-5-Turbo для Lobster

16 марта утром, по информации Sina Tech, компания Zhipu AI представила первую универсальную модель глубокого обучения GLM-5-Turbo, специально оптимизированную для сценариев Lobster. В момент запуска цена API для GLM-5-Turbo была увеличена на 20%. Согласно результатам оценки на базе ZClawBench, GLM-5-Turbo значительно превосходит GLM-5 в сценариях OpenClaw и показывает лидирующие показатели по нескольким ключевым задачам среди множества популярных моделей.

В дополнение к выпуску «мозга для Lobster», Zhipu AI также запустила пакеты для индивидуальных и корпоративных пользователей: месячный опытный тариф за 39 юаней дает 35 миллионов токенов, а расширенный тариф за 99 юаней — 100 миллионов токенов.

GLM1,79%
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закрепить