Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Зачем вообще нужно, чтобы робот бегал быстрее Ботта?
2026.03.18
Объем текста: 2072 слов, примерно 4 минуты чтения
Автор | Первое финансовое агентство Нин Цзяян
17 марта открылся 26-й ежегодный форум предпринимателей Китая в Аболе. В нем приняли участие выдающиеся предприниматели, эксперты и ученые из различных отраслей, собравшись под темой «Уверенность, возможности, новые горизонты».
Новый советник, основатель компании Юшу Технологии Ван Синсин, выступил с речью, в которой одна фраза «В этом году роботы будут бегать быстрее Бёрта» вызвала широкий резонанс. Восхищаясь, общество задается более глубокими вопросами: что на самом деле означает экстремальная скорость? Когда мы сможем по-настоящему увидеть, как роботы переходят от «технического шоу» к «практическому применению»?
Эта тонкая настройка между «техническим восхищением» и «отсутствием сценариев» — на самом деле отражение тревоги рынка по поводу «периода роста» индустрии роботов. Перед лицом таких высоких ожиданий отрасль должна не только демонстрировать силу, но и четко обозначать путь развития.
Погружение в «момент ChatGPT»
Ответ на вопрос «зачем нужна высокая скорость» можно найти в полном выступлении Ван Синсина. Он отметил, что за время развития компании роботы достигли значительных успехов в области ИИ, особенно в интеграции и усилении. В 2023 году роботы могли лишь просто ходить, а к 2024 году — выполнять относительно сложные танцевальные движения, а в 2025 году в инженерном режиме роботы смогут выполнять различные боевые приемы, достигая уровня, с которым трудно сравниться даже с человеком.
За этим стоят достижения в компонентах роботов, например, 3D-лазерные радары, повышающие точность позиционирования в сложных сценариях, а также улучшение алгоритмов, таких как предварительно обученные модели IM, позволяющие гибко переключаться между движениями, повышая их гибкость и координацию всего тела, а также алгоритмы группового позиционирования и перемещения, обеспечивающие естественные и плавные движения во время выступлений.
«Как и спортсмены, по мере увеличения физической выносливости их координация и контроль также улучшаются», — считает Ван Синсин. — «Если человекоподобный робот обладает достаточно богатым набором движений, его способность выполнять работу тоже будет высокой. Постоянно оптимизируя стабильность и согласованность робота, можно обеспечить его адаптацию к различным сценариям массового применения».
«Когда робот способен выполнять 80% задач в 80% незнакомых сценариев, наступает ‘момент ChatGPT’», — считает Ван Синсин. — «Отрасль должна решить как минимум три задачи: повысить выразительность моделей в отношении задач и движений, преодолеть узкое место в обобщении; улучшить использование мультимедийных данных, таких как видео, симуляции и реальные устройства, снизив зависимость от масштабных сборов данных; и сделать так, чтобы усиленное обучение стало повторно используемым и масштабируемым эффектом». В технологическом плане он выделяет мировую модель и модели генерации видео, считая, что эти направления имеют более высокий потолок и больше возможностей использовать огромные объемы видео и текстовых данных из интернета.
Массовое производство — ключевое слово
Чем занимаются компании по робототехнике в этом году? Массовым производством.
Основатель компании Суньянь Динамикс Цзян Чжэюань, который также планировал участвовать в форуме Аболя, по личным причинам не смог приехать.
Он сообщил Первому финансовому агентству, что у Суньянь Динамикс в краткосрочной перспективе нет планов по выпуску новых продуктов. Цель компании на 2026 год — продать более 10 тысяч роботов.
В интервью с Первым финансовым агентством Цзян Чжэюань отметил, что у человекоподобных роботов есть сотни и тысячи различных мелких компонентов, и если один из них будет недостаточно подготовлен, производство остановится. Кроме того, при увеличении месячного объема до тысячи единиц команда работников становится очень большой, что создает управленческие сложности. Цель на этот год — добиться двойного прорыва в цепочке поставок и производстве.
Он считает, что вся отрасль уже вошла в начальную стадию масштабирования. Хотя роботы еще не используют для домашних дел, таких как стирка и готовка, общий объем продаж роботов в этом году значительно вырастет. «Мы надеемся, что примерно за три года в какой-то отрасли или сценарии станем лидерами с долей рынка более 60%, хотя конкретная сфера пока не определена, потому что отрасль меняется очень быстро. Три года назад я и представить не мог, что сегодня будет такая компания, как Суньянь Динамикс».
«Масштаб в тысячу единиц — важный рубеж для индустрии человекоподобных роботов. Для нас важнее, чтобы продукт действительно доходил до конечных пользователей и применялся в сценариях», — говорит Цзян Чжэюань.
2026 год станет годом усиления эффекта Матея в сфере телесного интеллекта: ведущие компании станут сильнее, а компании, достигшие масштабных поставок или сделавшие прорыв в мозговых технологиях, усилят эффект Матея. Этот год станет годом постоянных испытаний для отрасли.
Полная индустриальная поддержка
Чтобы реализовать «момент ChatGPT» для роботов, отрасль объединяет усилия: совершенствует цепочку поставок на производстве, стимулирует доступность и приемлемость решений для потребителей, а также создает замкнутый цикл послепродажного обслуживания, обеспечивая всестороннюю поддержку.
JD.com на выставке бытовой техники и потребительской электроники Китая 2026 года официально запустил план «Ускорение индустрии интеллектуальных роботов 2.0». Руководитель подразделения JD по робототехнике заявил, что компания инвестирует в развитие роботов сотни миллиардов юаней, а также способствует разработке и совершенствованию отраслевых стандартов.
Для решения проблем с коротким временем работы батарей и недостаточной совместимостью JD представила стандартизированные решения для батарей роботов. Уже проведены проверки совместимости с несколькими компаниями.
В сфере аренды CEO компании Qingtian Rent Ли Иянь сообщил Первому финансовому агентству, что в текущем рынке основными клиентами являются B2B-компании, использующие роботов для мероприятий, привлечения посетителей в торговых центрах и других сценариев. Эти клиенты особенно ценят «быструю развертку, низкий порог для тестирования и оплату по сценарию», что делает их основным источником заказов. В B2C-сегменте рынок уже начал развиваться, но пока в основном в ранней стадии, в сферах семейных встреч, свадеб и других легких сценариев, где важна социальная составляющая и распространение информации. «Мы считаем, что в ближайшее время рынок аренды роботов будет развиваться по модели: сначала B2B отработает бизнес-модель, затем B2C начнет формировать потребительские привычки, и оба сегмента вместе будут способствовать расширению отрасли».
«Китайский рынок роботов уже занимает передовые позиции в мире, и все международные участники смотрят на него с большим интересом. В конечном итоге, в индустрии роботов важна способность реализовать проекты, а не просто демонстрировать эффект», — отметил заместитель директора и вице-президент компании Qianxun Intelligent Сунь Жунъи.