Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Baidu Shendou: До китайского Нового года мы уже видели взрывной рост OpenClaw
Синьхуа Технологии, 17 марта — В ходе сегодняшнего мероприятия Baidu AI Open Day исполнительный вице-президент группы Baidu и президент подразделения Baidu Intelligent Cloud Шэнь Доу поделился, что по сравнению с массовым взрывом интереса к DeepSeek на прошлогоднем весеннем фестивале, распространение OpenClaw в этом году «немного отстало и идет чуть медленнее, чем мы ожидали».
«На самом деле еще до прошлого весеннего фестиваля мы заметили тенденцию к взрыву популярности OpenClaw и провели много работы внутри Baidu», — отметил Шэнь Доу. Он добавил: «OpenClaw по-прежнему немного сложнее для体验, чем чатботы, и его сложность значительно выше».
Шэнь Доу подчеркнул, что даже в сфере AI-технологий для полноценного использования OpenClaw требуется определенный уровень технической подготовки, что создает скрытый барьер для обычных пользователей. Повышение возможностей больших моделей — это лишь первый шаг; важнее — снизить порог входа и сделать технологии более доступными, что станет ключом к настоящему открытию новых границ взаимодействия человека и машины.