Эпоха AI-агентов ускоряется, публичные компании активно развивают стратегии

«Будущие AI-агенты могут превзойти по численности людей, и человечество будет жить в мире, населенном сотнями миллионов или даже миллиардами AI-агентов», — предсказал генеральный директор Meta Марк Цукерберг в интервью в июле этого года. Отчет американского банка также отметил, что эволюция ИИ находится накануне третьей волны — приближается агентный искусственный интеллект (Agentic AI).

Во второй половине этого года AI-агенты стали очень популярными, став горячей темой для технологических гигантов, таких как Microsoft, Apple, Google, OpenAI и других. На внутреннем рынке крупные разработчики моделей, интернет-компании и публичные компании активно развивают AI-агентов.

По мере того, как все больше предприятий внедряют продукты и экосистемы AI-агентов, эксперты ожидают, что 2025 год может стать годом их массового взрыва. В исследовательском отчете Galaxy Securities прогнозируется, что к 2028 году рынок AI-агентов в Китае достигнет 8520 миллиардов юаней при ежегодном сложном темпе роста 72,7%.

Производители начинают борьбу за доминирование в сфере AI-агентов

AI-агент, или агентный искусственный интеллект, также называемый «AI-умным агентом», — это система, управляемая крупной языковой моделью, обладающая способностью самостоятельно понимать, воспринимать, планировать, запоминать и использовать инструменты, а также автоматизировать выполнение сложных задач. В отличие от традиционного ИИ, AI-агент способен самостоятельно размышлять, вызывать инструменты и постепенно достигать заданных целей.

Например, если пользователь хочет пойти пообедать, крупная языковая модель может предложить подходящие места и информацию о заведениях, а AI-агент не только даст рекомендации по выбору, но и сможет искать рестораны по бюджету, бронировать столик, добавлять маршрут в календарь и отправлять напоминания.

С начала второй половины этого года AI-агенты пользуются большим спросом, и такие технологические гиганты, как Microsoft, Apple, Google, OpenAI и Anthropic, активно публикуют свои достижения.

В июне Apple на конференции для разработчиков продемонстрировала свои последние достижения в области AI — Apple Intelligence; в ноябре Microsoft на конференции «Microsoft Ignite 2024» представила более десяти коммерческих AI-агентов; Google также объявила о полном продвижении коммерческих AI-агентов, запустила ряд стимулирующих мероприятий и продуктов, а также специально выпустила один из немногих мировых рынков коммерческих AI-агентов; OpenAI планирует в январе 2025 года выпустить новый AI-агент с кодовым названием «Operator».

На внутреннем рынке также активно развивают AI-агентов такие компании, как Zhipu, которые сосредоточены на этом направлении, и борьба за лидерство в сфере AI-агентов уже началась.

25 октября Zhipu выпустила AutoGLM — интеллектуального агента, который может читать голосовые команды, понимать намерения пользователя и моделировать человеческое поведение, автоматически выполнять заказы на доставку еды, бронирование билетов и гостиниц. 29 ноября Zhipu представила обновленную версию AutoGLM, которая поддерживает автономное выполнение задач, состоящих из более чем 50 шагов, и может гибко переключаться между разными приложениями во время выполнения.

Zhipu считает, что крупные модели ИИ переходят от диалогов к действиям, и в будущем управление различными аппаратными устройствами будет осуществляться единым AI-агентом для повышения эффективности взаимодействия человека и машины. С ростом вычислительных мощностей появятся модели и архитектуры, объединяющие устройства и облако, такие как смартфоны, ПК, автомобили, очки и умный дом.‌

Кроме Zhipu, такие компании, как Bytedance, Baidu, Tencent и Alibaba, также развивают AI-агентов, включая платформу Coze Agent от ByteDance, инструмент для разработки агентов Baidu Qianfan AgentBuilder, а также TianGong SkyAgents от Kunlun Wanyuan.

Множество публичных компаний также инвестируют в AI-агентов

На фоне активных разработок внутри страны, ряд публичных компаний на рынке A-shares также активно развивают AI-агентов.

Например, iFlytek создала AI-помощников для образования, здравоохранения, юриспруденции и государственных услуг. Компания Jincai Hulian разработала «Xinzhi Yuecai» — крупную модель для налоговых и финансовых задач, основанную на открытой архитектуре, объединяющую собственные продукты и платформу.

Платформа разработки AI-агентов Zhongke Jincai предоставляет функции создания агентов, вызова нескольких моделей и определения рабочих процессов, автоматически маршрутизируя запросы к наиболее подходящим моделям в зависимости от отраслевых сценариев. Компания заявляет, что их AI-агенты понимают множество намерений, могут автоматически выполнять несколько задач по пользовательским указаниям или контексту, а после обучения учитывать предпочтения пользователя и предоставлять персонализированные услуги, создавая высокореалистичный диалог.

Дочерняя компания XinGuodu занимается разработкой универсальных AI-агентов (General Purpose AI Agents), исследуя мультимодальные технологии и продукты.

XinKaiPu в октябре этого года запустила продукт для школьной жизни «XiaoMei Tongxue», основанный на моделях Pangu и Tongyi Qianwen.

12 декабря компания Techsoft (Zhongke Chuangda) ответила инвесторам, что продолжает развивать продукты и технологии в области AI-агентов, например, их Rubik Avatar — интегрированный продукт, сочетающий AI-агентов, машинное обучение, обработку естественного языка и компьютерное зрение, использующий технологии Qualcomm и собственные движки для рендеринга 3D-графики.

Компания Nanxing также сообщила, что их дочерняя структура использует передовые модели ИИ и сотрудничает с ведущими компаниями, такими как Microsoft, для предоставления эффективных и интеллектуальных решений в области AI-generated content (AIGC). Их продукт Xiaolu — AI-помощник, поддерживающий интеллектуальный чат и вопросы из базы знаний.

Kute Intelligence 17 декабря заявил, что их версия Kute AI Agents 2.0 нацелена стать универсальным инструментом для цифровой трансформации предприятий, и в настоящее время ведутся работы по её разработке.

2025 год может стать годом коммерческого взрыва AI-агентов

Эксперты считают, что 2025 год станет годом массового внедрения AI-агентов.

Отчет Shanxi Securities указывает, что в 2025 году ожидается массовое внедрение агентных систем, что повысит спрос на вычислительные ресурсы и расширит инвестиции в инфраструктуру ИИ.

Deppon Securities также прогнозирует, что к 2025 году AI-агенты могут выйти на пик популярности, а рынок конечных устройств — претерпеть качественный скачок. По мере формирования сети агентов и увеличения их проникновения, бизнес-модели в экосистеме ИИ будут укрепляться.

«В настоящее время такие гиганты, как Apple, Google и OpenAI, рассматривают агенты как один из ключевых направлений на 2025 год. Этот год может стать годом взрыва AI-агентов, что стимулирует внедрение ИИ-приложений», — отметил аналитик Changjiang Securities Зунь Цзяньшу.

По мнению руководителя корпоративного направления Wanshing Technology Тан Фансинь, развитие AI-агентов находится на стадии перехода от «эксперимента» к «применению», и еще не достигло зрелости. Однако с ростом вычислительных мощностей и развитием технологий машинного обучения и обработки естественного языка возможности AI-агентов по пониманию пользовательских намерений, предоставлению персонализированных услуг и выполнению сложных задач постоянно улучшаются. Уже сейчас AI-агенты применяются в сфере обслуживания клиентов, умных домов, личных помощников и расширяются на другие отрасли и сценарии.

Тан Фансинь считает, что AI-агенты продолжат развиваться и постепенно перейдут от «доступных» к «удобным». Например, их уже используют в коммерческих сценариях, таких как цифровые люди, созданные компанией Wanshing, которые могут значительно облегчить работу в выставочных залах, демонстрациях, презентациях и при встречах с клиентами, представляя услуги и взаимодействуя с аудиторией. Это позволяет обновить традиционные методы взаимодействия и повысить качество обслуживания.

Однако он подчеркнул, что внедрение AI-агентов связано с большим объемом сбора и обработки пользовательских данных, что делает вопрос безопасности и конфиденциальности особенно важным. Возможны риски злоупотребления данными и утечки личной информации. Кроме того, AI-агенты требуют локальных вычислительных ресурсов и больших моделей, что предъявляет высокие требования к технологиям, интеграции, реализации и обслуживанию. В настоящее время необходимо расширять применение от отдельных сценариев к связанным, накапливать опыт и укреплять безопасность и регулирование конфиденциальности, открыто исследовать и внедрять новые решения.

«От ‘обучения’ к ‘выводам’ — AI-умные агенты станут необходимым этапом на пути к эпохе общего искусственного интеллекта», — отмечает отчет Galaxy Securities. Быстрый прогресс в развитии крупных моделей и их обновлениях создает условия для быстрого роста AI-агентов. Их появление меняет цепочку создания стоимости в индустрии ИИ и открывает новые инвестиционные возможности. К 2028 году рынок AI-агентов в Китае достигнет 8520 миллиардов юаней при ежегодном росте 72,7%. Экосистема AI-агентов — это многогранная и высококоординированная система, с большим потенциалом для развития в будущем.