Moore Threads: Breaking Ecosystem Competition Barriers with Unified Architecture

В эпоху ИИ, если чиповые компании не имеют систематической стратегии по интеллектуальной собственности, их трудно считать действительно владеющими ключевыми технологиями.

Автор｜Ху Цзяци

ID | BMR2004

Недавно отечественный производитель GPU — Moer Thread (688795.SH) — объявил о запуске услуги интеллектуального программирования AI Coding Plan. Этот новый продукт основан на полной точности вычислительных возможностей MTT S5000 и реализует увеличение вычислительной мощности за счет совместной архитектуры программного и аппаратного обеспечения, превращая изначально низкоуровневые возможности GPU в инструмент производительности для разработчиков. Этот шаг ознаменовал переход отечественных GPU-компаний от простых поставщиков аппаратного обеспечения к полноценным создателям вычислительных платформ.

Moer Thread была основана в июне 2020 года и в конце 2025 года вышла на рынок через технологическую инновационную доску, установив рекорд быстрого прохождения IPO за 88 дней, что привлекло внимание рынка. Ее цель — не только устранить дефицит вычислительных ресурсов, но и построить глобальную инфраструктуру ускоренных вычислений и комплексные решения, обеспечивающие базовую поддержку цифровой трансформации различных отраслей.

Если считать вычислительную мощность входным билетом, то системные возможности — ключ к долгосрочному присутствию на рынке. В рамках этой более глубокой конкурентной стратегии журналисты «Бизнес-школы» взяли интервью у руководителей Moer Thread и отраслевых экспертов, чтобы показать менее заметные стороны: как отечественные GPU-компании строят свои «защитные рвы» в патентной системе и на уровне базовой архитектуры.

01

Стратегия патентования с точки зрения продукта

В области патентной политики Moer Thread делает акцент не на количественный рост, а на развитие высокоценных патентов.

По словам руководителя Moer Thread, к июню 2025 года компания получила 514 патентов, из них 468 — изобретения, что занимает лидирующие позиции среди отечественных GPU-компаний. Важно отметить, что эти патенты не разбросаны хаотично, а сосредоточены вокруг ядра AI-вычислений, охватывая проектирование архитектуры процессоров, ускорение AI-приложений и оптимизацию параллельных вычислений, драйверы и системное программное обеспечение, а также кластеры GPU и высокопроизводительные сети, формируя системную стратегию.

В рамках патентной политики Moer Thread делает упор не на количество, а на качество патентов.

Высокоценные патенты — это технологии, связанные с проектированием архитектуры процессоров, оптимизацией параллельных вычислений, управлением памятью, протоколами высокоскоростной связи, оптимизацией компиляторов и драйверов, управлением энергопотреблением и ускорением AI-вычислений, которые напрямую влияют на производительность, энергоэффективность и совместимость, создавая технологические барьеры.

В 2024 году Moer Thread добилась успеха в двух национальных конкурсах по ценным патентам: проект кластера интеллектуальных вычислений Quwa был награжден первым местом на конкурсе по развитию высокоценных патентов в Хайдэне, а проект полного функционала GPU — золотой медалью на конкурсе в Цзяньси, что свидетельствует о глубокой проработке технологий и управлении патентами.

Опытный аналитик промышленности Лян Чжэнпэн отметил в интервью «Бизнес-школе», что наличие высокоценных патентов усиливает технологический авторитет компании, поддерживает совместную работу с аппаратным и программным обеспечением, а также помогает в глобальной конкуренции защищать свои права и повышать ценность лицензий, способствуя созданию автономной и управляемой цепочки поставок.

Лян Чжэнпэн считает, что внимание GPU-компаний к патентам должно сместиться с количества на поддержку всей технологической системы и бизнес-решений, то есть — способны ли патенты обеспечить полноценную технологическую платформу и отраслевое решение.

При оценке патентных портфелей и коммерциализации важно учитывать охват технологий, юридическую стабильность, рыночную релевантность и сложность обхода конкурентов, анализировать, насколько патенты поддерживают функции продукта, контроль затрат и совместимость с экосистемой. Важные показатели — цитируемость патентов, объем требований, географическое покрытие, история судебных разбирательств и вклад в стандартизацию. Компании следует балансировать между количеством и качеством, развивая высокоценные патенты в ключевых областях и создавая защитные сети из периферийных патентов, избегая слепого стремления к количеству.

На этом фоне управление интеллектуальной собственностью Moer Thread также прошло системную трансформацию. Получив государственную сертификацию по внедрению системы управления интеллектуальной собственностью, компания расширила фокус с юридических вопросов на весь цикл разработки, управления и коммерциализации технологий. Стратегия патентования стала частью раннего этапа планирования продукта, выбора технологического курса и рыночных стратегий, становясь инфраструктурой долгосрочного развития, а не просто исправлением ошибок.

За этим стоит изменение восприятия внутри компании: в эпоху ИИ без систематической стратегии по интеллектуальной собственности трудно считать компанию действительно владеющей ключевыми технологиями. GPU — это уже не просто аппаратный продукт, а сложная вычислительная платформа, включающая командные системы, компиляторы, драйверы, библиотеки операторов, системы планирования и архитектуру кластеров. Каждый этап связан с технологическими инновациями, которые могут стать патентами, а каждый технологический узел — ключевым активом в будущих бизнес-партнерствах и отраслевых играх.

02

Доля аппаратных преимуществ сокращается

Рост плотности транзисторов стоит экспоненциально дорого, а прирост производительности — все менее заметен, преимущества технологического процесса снижаются.

Для GPU, сильно зависящих от плотности транзисторов, энергоэффективности и частот, технологический процесс остается ключевым фактором, определяющим плотность и энергопотребление.

В настоящее время большинство продуктов Moer Thread производятся на зрелых средне-высокотехнологичных узлах. Например, в 2022 году для рынка инновационных технологий был выпущен MTTS50 на базе 12 нм, что обеспечивает стабильность и контроль затрат при массовом производстве.

В целом по отрасли, ведущие производители GPU постепенно переходят к более передовым технологическим узлам. Обычно это 7 нм, а лидеры — такие как NVIDIA — используют 4 нм у TSMC, что дает преимущества по плотности и энергоэффективности. Внутренние ограничения отечественных производителей — зависимость от глобальных цепочек поставок и оборудования — ограничивают развитие передовых узлов, и их зрелость и качество пока не достигают уровня мировых лидеров, что сдерживает максимальные показатели отечественных GPU в области высокой производительности и низкого энергопотребления.

На текущем этапе Moer Thread оптимизирует архитектуру и планирование на уровне дизайна, сочетая это с использованием зрелых технологических узлов, чтобы сбалансировать энергоэффективность и производительность, контролировать затраты и обеспечить стабильность поставок. Такой подход позволяет быстро реализовать текущие продукты и оставляет пространство для будущих улучшений по мере развития отечественных технологий.

Профессор Цао Синминь из Центра интеллектуальной собственности Южно-Китайского университета экономики и права отмечает, что эта тенденция связана с приближением физических границ технологий. По мере перехода к 3 нм и 2 нм узлам, стоимость увеличения плотности транзисторов растет экспоненциально, а прирост производительности — замедляется. Кроме того, глобальные производственные мощности сосредоточены у нескольких крупных компаний, таких как TSMC, Samsung и Intel, что еще больше сжимает пространство для дифференциации аппаратных решений.

03

Единая архитектура и программная экосистема

Конкуренция в индустрии GPU сейчас переживает структурный сдвиг: ключевыми факторами становятся IP-система и экосистема разработчиков.

Если физические ограничения аппаратных технологий сдерживают рост за счет технологического процесса, то зрелость программной экосистемы значительно повышает порог входа в отрасль.

Цао Синминь отметил, что конкуренция в индустрии GPU переходит к структурному сдвигу. Технологии (закон Мура) и базовые показатели вычислительной мощности (FLOPS) остаются важными, но долгосрочный успех и лидерство определяются патентными барьерами и IP-системой, а также экосистемой разработчиков, поддерживаемой программным стеком.

«Бизнес-школа» получила информацию от руководства Moer Thread о том, что компания строит свою технологическую и экологическую основу на базе собственной архитектуры MUSA (Meta-computing Unified System Architecture).

MUSA — это полностью разработанная компанией архитектура, объединяющая аппаратное и программное обеспечение GPU в единую систему ускорения вычислений. Она включает проектирование чипов, командные наборы, модели программирования, библиотеки и драйверы, предназначенные для поддержки различных сценариев параллельных вычислений — AI, графики, физического моделирования, научных расчетов и видеокодирования.

После пяти лет интенсивных исследований и постоянных обновлений новая версия MUSA 5.0 стала зрелой платформой, достигшей значительных успехов в целостности стека, вычислительной эффективности и открытости экосистемы. В программной части MUSA поддерживает собственный язык MUSA C, а также совместим с современными языками параллельного программирования TileLang, Triton, что облегчает миграцию и адаптацию разработчиков, снижая издержки. В области вычислительной производительности ядро библиотеки muDNN показывает эффективность, близкую к теоретическому максимуму, а коммуникационная эффективность значительно выросла. Также улучшена компиляция и интегрированы высокопроизводительные операционные библиотеки, что ускоряет обучение и вывод моделей.

Экосистемная стратегия MUSA включает открытие ключевых компонентов, таких как библиотеки ускорения, коммуникационные и системные модули, чтобы привлечь партнеров и расширить сообщество разработчиков.

Цао Синминь считает, что за программной экосистемой все больше стоит роль патентов, которые обеспечивают фундаментальные правовые основы. Внутри GPU-стека скрыты многочисленные инновации — оптимизация компиляторов, стратегии планирования, механизмы взаимодействия драйверов и аппаратуры, а также глубокая адаптация к AI-фреймворкам. Эти технологии могут быть запатентованы. Без системы интеллектуальной собственности сложно заслужить доверие в межкомпанийском сотрудничестве и создать стабильную экосистему.

04

Конкуренция новых участников

В будущем патентная борьба в GPU сосредоточится на гетероинтеллектуальных вычислениях, интеграции AI, совместной оптимизации аппаратного и программного обеспечения и новых сценариях применения.

Для новых участников входные барьеры значительно выросли.

Они вынуждены вкладывать огромные средства в разработку и производство чипов без гарантий быстрого возврата инвестиций. Но создание аппаратного продукта — только первый шаг. Без зрелых инструментов, драйверов и поддержки популярных AI-фреймворков разработчики не смогут эффективно использовать новые чипы, а пользователи — перейти на новую платформу. Отсутствие масштабной пользовательской базы мешает формированию экосистемы, а без нее — коммерческая реализация невозможна. Этот цикл усложняет старт в индустрии GPU по сравнению с другими сегментами полупроводников.

Сегодня разработчики уже глубоко связаны с CUDA и его инструментами, а обучение, оптимизация операторов и инженерный опыт построены на существующих платформах. Без существенных преимуществ по производительности или энергоэффективности новые платформы вряд ли смогут убедить разработчиков переписывать код и перестраивать процессы. Поэтому многие AI-чипы делают ставку на совместимость с CUDA и популярными фреймворками, чтобы снизить входные барьеры.

Стратегия Moer Thread отражает такой прагматизм: с одной стороны, развивать собственные модели программирования и базовые библиотеки, чтобы создать управляемую технологическую платформу; с другой — поддерживать совместимость с основными графическими интерфейсами и AI-фреймворками, балансируя между «автономной системой» и «реальной совместимостью».

Вместе с этим растет и риск патентных споров и юридических претензий. Цао Синминь отметил, что ключевые технологии GPU давно запатентованы, и перед выходом на рынок новые участники должны провести дорогостоящие проверки патентных прав, чтобы избежать нарушений. В случае патентных споров с крупными компаниями длительные судебные процессы и высокие издержки могут стать тяжелым бременем для компаний с ограниченными ресурсами.

Он считает, что более реалистичный путь для новых участников — сосредоточиться на узкоспециализированных сценариях, таких как автономное вождение, edge-компьютинг или промышленное зрение, где важнее энергоэффективность, задержки и адаптация к условиям, чем универсальная вычислительная мощность. В этих нишах можно создать дифференцированные решения и укрепить позиции, не копируя полностью универсальную GPU-экосистему.

В перспективе структура индустрии GPU не является окончательной. Открытые аппаратные и программные решения, такие как RISC-V с расширениями для векторных вычислений, и открытые фреймворки вроде PyTorch и TensorFlow создают новые возможности для построения альтернативных платформ. Эти изменения пока не угрожают существующему порядку, но в долгосрочной перспективе открывают новые входные точки для новых участников.

Лян Чжэнпэн считает, что в будущем патентная борьба в GPU сосредоточится на гетероинтеллектуальных вычислениях, интеграции AI, совместной оптимизации аппаратного и программного обеспечения, а также на новых сценариях — метавселенной, автономном вождении и др. Экосистемы программного обеспечения будут развиваться в сторону открытости и совместного использования, а компании смогут расширять влияние через патенты и открытые лицензии. Для новых участников стратегия может включать развитие узкоспециализированных технологий, активное участие в open-source-сообществах, партнерство и международную экспансию, чтобы закрепиться в условиях жесткой глобальной конкуренции.

Источник｜«Бизнес-школа», выпуск за февраль-март