Банки и интернет-гиганты борются за AI "таланты молодого поколения"

Новая волна борьбы за талантов в области искусственного интеллекта активно развивается. В последние дни крупные государственные банки, такие как Industrial and Commercial Bank of China, Agricultural Bank of China, Bank of China и China Construction Bank, начали кампании по весеннему студенческому набору 2026 года; почти одновременно технологические гиганты, такие как Tencent, Baidu и Ant Group, также активно проводят весенний набор 2026 года, создавая ситуацию конкуренции за таланты между «технологическими гигантами» и традиционными финансовыми институтами.

Помимо государственных банков, также активно участвуют акционерные и региональные средние банки, борясь за технологических специалистов. В этой весенней кампании интернет-гиганты и банки демонстрируют как различия в позиционировании, так и высокий уровень общего понимания — AI-таланты становятся «жарким товаром», за который борются «старые» и «новые» силы.

Высокий спрос на специалистов по искусственному интеллекту

«В этом году я обратил внимание на вакансии, связанные с AI, в таких традиционных отраслях, как банки и автопроизводители, и планирую отправить резюме. Но всё же больше склоняюсь к позициям в крупных интернет-компаниях, связанных с AI. В целом, выбор в пользу крупных технологических компаний больше», — рассказал кандидат с техническим образованием Лю Юй (имя условное) корреспонденту «Секьюритиз Дайджест».

Эти тонкие ощущения соискателей отражают текущую борьбу за AI-таланты, которая в основном ведется крупными интернет-компаниями. В отличие от прошлого, когда AI проникал в различные отрасли необратимо, спрос на специалистов по AI уже не ограничивается только технологическими гигантами, а также охватывает традиционные отрасли, которые все больше обращают внимание на «AI+» — мультидисциплинарных специалистов.

Обратите внимание, что Ant Group 10 марта начала кампанию по весеннему набору 2026 года, сосредоточившись на моделях больших алгоритмов, мультимодальной генерации, интеллектуальных данных и базовых платформах, а также безопасности AI. В рамках этого набора 85% вакансий связаны с технологиями, из которых более 70% — с искусственным интеллектом; Tencent 6 марта объявила о начале набора стажеров 2026 года, открыв более 10 000 вакансий, из которых 36% — технические позиции, 39% — продуктовые, и также активно расширяет AI-отделы; Baidu в рамках кампании 2026 года предлагает вакансии в области AI-технологической экосистемы и инженеров по гетерогическим вычислениям; ByteDance также активно ищет специалистов по AI-инженерии и продуктам.

Большинство крупных банков делают ставку на технических специалистов в области искусственного интеллекта и больших данных, особенно в сфере финтеха.

В числе шести крупнейших государственных банков, такие как Beijing Branch, Jilin Branch и Hainan Branch China Construction Bank, проводят набор «специалистов по технологиям» в рамках весенней кампании. Дочерняя компания China Construction Bank — Jianxin Financial Technology — также набирает специалистов по технологиям, включая AI. Центр информационных технологий и операций Bank of China ищет выпускников по специальностям, связанным с информатикой, коммуникациями, математикой, большими данными, AI и электротехникой. В акционерных банках, таких как Shanghai Pudong Development Bank, основное направление — подготовка резервных специалистов по AI, Data Science, Software Engineering и Fintech, с приоритетом для выпускников с профильным образованием или междисциплинарным опытом. China Merchants Bank набирает специалистов по информационным технологиям для разработки программного обеспечения, анализа данных, сетевых систем и IT-обслуживания.

Региональные средние банки, такие как Guangzhou Bank и Beijing Rural Commercial Bank, также активно ищут специалистов по финтеху. Например, Guangzhou Bank в рамках весеннего набора создала позицию по финтеху, ориентированную на разработку новых технологий, работу с большими данными, AI и моделями алгоритмов, чтобы подготовить мультидисциплинарных специалистов. Beijing Rural Commercial Bank предлагает позиции для обучения специалистов по цифровым технологиям и финтеху, занимающихся разработкой продуктов, программированием, управлением проектами, AI, блокчейном и другими инновационными технологиями. Ningbo Bank проводит набор студентов для своей программы по финтеху, а Shanghai Bank — позицию инженера по алгоритмам, связанную с передовыми технологиями AI и применением их в финансовых сценариях.

В целом, весенние кампании банков демонстрируют стратегию «устойчивого развития и точечного дополнения», при этом сохраняется спрос на традиционные кадры, а также делается акцент на расширение финтех-подразделений и специалистов по AI.

Требования к вакансиям

В позициях у интернет-гигантов и банков есть как явные различия, так и общие тенденции. В области позиционирования, крупные технологические компании ориентированы на разработку передовых технологий AI и создание моделей, охватывая глобальный рынок и подчеркивая инновационный характер; в то время как банки сосредоточены на внедрении AI в финансовые сценарии, глубокой интеграции AI с управлением рисками и обслуживанием клиентов, что соответствует требованиям регуляторов и практической полезности.

Аналитики отмечают, что конкуренция за AI-таланты между интернет-компаниями и банками отражает общий тренд — AI-обновление стало отраслочным консенсусом. Расширение применения AI в финансовой сфере будет становиться все более широким и глубоким, а специалисты, умеющие соединять технологическую логику с бизнес-процессами, станут ключевым драйвером цифровой трансформации финансового сектора.

«AI превращается из технического инструмента в ключевой фактор производства. Тот, кто владеет лучшими специалистами, сможет опередить конкурентов в следующем раунде борьбы. Концентрация внимания на AI-талантах в весенних наборах — естественный результат цифровой трансформации и умной модернизации», — отметил аналитик Postal Savings Bank of China Лу Фейпэнг в интервью «Секьюритиз Дайджест». Он добавил, что интернет-компании используют AI для укрепления своих конкурентных преимуществ и поиска новых источников роста, а банки сталкиваются с необходимостью ускорения цифровой трансформации, повышая эффективность риск-менеджмента, улучшая клиентский опыт, снижая операционные издержки и создавая новые модели доходов.

Руководитель отдела по подбору персонала Tencent заявил: «Талант — основа построения технологической крепости. Tencent активно внедряет передовые технологии и инвестирует в AI, приглашая молодых специалистов стать соучастниками эпохи AI. В области найма и развития мы придерживаемся принципа ‘долгосрочного подхода’, предоставляя стабильные платформы и возможности роста для молодых талантов».

По мнению экспертов, крупные технологические компании и банки все больше ориентируются на «мультидисциплинарных» специалистов, что способствует переходу от «однопрофильных» к «комплексным» кадрам.

Например, Tencent добавила в резюме раздел «навыки применения AI». «Мы ожидаем, что больше специалистов с мышлением ‘AI Native’ присоединятся к нам, чтобы вместе развиваться в эпоху AI», — отметил представитель Tencent.

Профессор финансов Нанкайского университета Тянь Лихуи считает, что активизация найма AI-специалистов и специалистов по алгоритмам — это, по сути, «строительство кадровой базы» для формирования финтех-экосистемы. В краткосрочной перспективе это ускорит технологическую итерацию и внедрение AI во все этапы бизнес-процессов; в долгосрочной — межотраслевой обмен кадрами будет способствовать совместной эволюции технологий, бизнеса и регулирования, помогая сбалансировать инновации и риски.

Крупные компании или финансовые учреждения?

Для студентов, готовящихся к выходу на рынок труда, эта борьба за AI-таланты открывает широкие возможности для трудоустройства, одновременно предъявляя высокие требования к их комплексным навыкам.

Лу Фейпэнг отметил, что крупные технологические компании предлагают высокоразвитые технические позиции, а банки — стабильные карьерные пути и возможности для междисциплинарного развития, что расширяет выбор для выпускников вузов. Эта конкуренция повышает уровень зарплат и стандартов подготовки специалистов по AI, стимулируя компании совершенствовать системы обучения и создавая более привлекательные стартовые условия для молодых специалистов.

Эксперты едины во мнении, что выпускникам следует учитывать свои сильные стороны и точно подбирать вакансии, основываясь на собственных компетенциях.

Лу Фейпэнг советует: при поиске работы важно следовать принципу «интерес — способности — платформа»: если вы стремитесь к глубоким техническим знаниям, лучше выбрать исследовательские институты; если важна стабильность и междисциплинарное развитие — предпочтительнее финтех-компании и банковские технологические подразделения.

Тянь Лихуи добавляет: «Если вы хорошо разбираетесь в алгоритмах, выбирайте крупные технологические компании для работы на передовой; если вы сильны в бизнес-аналитике, то позиции в банках по AI позволят реализовать преимущества ‘техник+финансы’».

Специальный советник банка Suzhou Commercial Bank Ду Цюань рекомендует: «Во-первых, активно узнавайте о компаниях и пробуйте себя в коммуникации, чтобы понять их бизнес-модель и обязанности; во-вторых, четко планируйте свою карьеру; в-третьих, обращайте внимание не только на работу, но и на корпоративную культуру и ценности; в-четвертых, будьте уверены в себе при подаче резюме и прохождении собеседований — в эпоху AI каждый может раскрыть свой потенциал и профессиональные преимущества в многомерных направлениях».