Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Год массового производства воплощенного интеллекта близится: Siwey Finance и Future Robot совместно исследуют новую парадигму индустрии AI-роботов
(Источник: Инвестор.ру - Think Finance)
2026 год в отрасли определён как год массового производства роботов с телесным интеллектом. Когда вычислительные мощности и алгоритмические преимущества начинают глубоко проникать из облака в физические устройства, индустрия AI-роботов сталкивается с важным поворотным моментом: переходом от технологических разработок к масштабному производству. 20 марта в центре набережной Лужайки в Шанхае, в районе Луцзяцзи, успешно прошла закрытая конференция «Телесный интеллект · Новое будущее физического AI — новая парадигма индустрии AI-роботов», организованная совместно Think Finance и Future Robotics. В мероприятии приняли участие ведущие аналитики брокерских компаний, лидеры промышленности, публичные компании и опытные инвесторы. Основная тема — ключевые вопросы массового производства в 2026 году, реальные возможности и вызовы развития AI-роботов, а также создание эффективных каналов коммуникации между технологическим и инвестиционным секторами.
01
В качестве ключевого аналитического центра на рынке капитала, главный аналитик по машиностроению в Tianfeng Securities Фэн Лян выступил с докладом на тему «Новая главная линия AI-отрасли в 2026 году: от вычислительных мощностей и моделей к инвестиционным возможностям телесного интеллекта», в котором разобрал логическую основу капиталовложений в индустрию AI-роботов. Фэн Лян отметил, что индустрия роботов уже прошла этап перехода от «концептуальных схем» к «массовому росту». Четкое планирование массового производства Tesla и других ведущих производителей стимулирует значительный рост глобальных поставок роботов, и 2026 год станет по-настоящему годом массового производства.
Что касается инвестиционной логики, Фэн Лян подчеркнул, что «отсеивание ложных и сохранение истинных» — это ключевое слово текущего времени. С одной стороны, цепочка T уже получила премию за рыночную неопределённость, и первый квартал 2026 года станет важным периодом для определения поставщиков и увеличения заказов, что ускорит коммерциализацию индустрии; с другой стороны, постоянное технологическое обновление способствует повышению уровня индустриальной модернизации. Внедрение новых технологий, таких как магнитные двигатели с осевым магнитным потоком и мультимодальные электронные кожи, становится новым направлением для извлечения сверхдоходов по всей цепочке поставок и стимулирует дальнейшее развитие сектора.
02
Проблемы практического внедрения: создание собственных технологий для формирования барьеров, подтверждение коммерческой способности на заказах в тысячу единиц
Если капитал сосредоточен на вопросе «когда начнется массовое производство», то промышленный сектор больше заботится о «как реализовать». Основатель и CEO компании Future Robotics Ту Гуаньюй поделился практическим опытом перехода от технологических разработок к внедрению в реальные сценарии в своей презентации «Коммерциализация телесного интеллекта: от технологий к массовому производству и практическому применению». Ту Гуаньюй отметил, что ключевым барьером коммерциализации телесного интеллекта является «полностью управляемый стек технологий», объединяющий аппаратное и программное обеспечение. В течение долгого времени отрасль сталкивалась с проблемами высокой стоимости аппаратных компонентов и зависимостью от цепочек поставок. В будущем, за счёт самостоятельной разработки ключевых компонентов, таких как высокоплотные суставные модули, компании смогут преодолеть эти ограничения и построить технологический забор.
Опираясь на стратегию «самостоятельная разработка ключевых компонентов + модуль интеллектуального пространства», будущие роботы смогут не только предложить оптимальное соотношение цена-качество, но и обеспечить гибкое управление в сложных сценариях. В настоящее время компании уже достигли сотрудничества с крупными игроками, такими как Pingzhi Information и крупными операторами, подтвердив свои возможности на заказах в тысячу единиц. Их продукция успешно внедряется в такие области, как охрана территории и общественный мониторинг. Такой подход, основанный на вертикальных сценариях и заказах, становится типичным примером для отечественных компаний, реализующих цикл коммерциализации, и демонстрирует ключевую конкурентоспособность китайских предприятий на глобальной арене телесного интеллекта.
03
Глубокая синергия производства и финансов: демонстрация возможностей в реальных сценариях, профессиональные платформы для налаживания коммуникаций
В рамках свободного обмена мнениями прошли демонстрационные показы роботов в реальных условиях, где участники смогли вблизи оценить восприятие, принятие решений и практическое управление AI-роботами в динамичных средах. Это позволило конкретизировать технологию «физического AI», ранее остававшуюся на уровне теории, и реализовать глубокую интеграцию технологий и практики, а также наглядно продемонстрировать прогресс в переходе от разработки к реальному применению.
Как профессиональная медиасеть в области финансов, Think Finance ориентирована на выявление и исследование ценностей на рынке капитала. В основе её деятельности — прозрачность информации и глубокое обслуживание финансовых институтов и публичных компаний. Платформа создает мосты для коммуникации между предприятиями, капиталом и инвесторами, способствуя синхронизации технологического и инвестиционного потенциала, а также взаимному развитию.
На сегодняшний день коммерциализация индустрии телесного интеллекта только начинается, а окно массового производства в 2026 году станет ключевым разделителем этапов развития. Think Finance продолжит выступать в роли наблюдателя, хроникёра и движущей силы индустриальных процессов, используя преимущества профессиональных исследований и медиа-распространения. Мы внимательно следим за процессом массового производства AI-роботов, глубоко исследуем образцы с ключевыми конкурентными преимуществами, укрепляем мосты между индустрией и капиталом, и вместе с профессиональными силами интерпретируем пути слияния технологий и промышленности, раскрываем коммерческую ценность научных инноваций. Совместными усилиями мы ищем новые возможности в эпоху физического AI, способствуя высококачественному развитию китайской индустрии телесного интеллекта.
(Данный материал предоставляется только для ознакомления, не является инвестиционной рекомендацией. Рынок подвержен рискам, инвестируйте с осторожностью.)