Спрос на вычислительные мощности ИИ превысит $1,3 триллиона! Huawei увеличивает инвестиции в "корпоративных омаров", затрагивая множество публичных компаний

«Будущее прироста обязательно связано с областью вычислений». Глава корпоративных бизнес-подразделений Huawei в Китае Ву Хуэй заявил в интервью «Креативная панельный дневник» и другим СМИ: «Искусственный интеллект ускоренно внедряется в основные производственные системы предприятий. В течение следующих 5 лет ожидается ежегодный сложный рост индустрии ICT на уровне 25,9%, что приведет к периоду значительного прироста».

副总裁华为中国政企业务郭振兴进一步指出，随着智能化加速落地，2026年AI算力基础设施需求预计将超过1.3万亿美元，同比增长41%。

«Вычислительные мощности уже не ограничиваются только обучением моделей, они поддерживают массовые интеллектуальные решения, происходящие в любой точке и в любое время. Сценарии, такие как автоматическое вождение, AI4S, финансовый риск-менеджмент, промышленная инспекция, умная носимая электроника, AI PC, — все это порождает потребность в полном спектре вычислительных ресурсов от сверхмасштабных до периферийных устройств. Интеллектуальные агенты стали ядром полной автоматизации отраслей, а сотрудничество нескольких агентов заменяет одиночный интеллект, становясь оптимальным решением для выполнения сложных корпоративных задач.»

«Известно, что Huawei совместно с несколькими публичными компаниями продвигает реализацию проекта «индустрия + AI» — так называемых маяковых решений. В области вычислительных мощностей и приложений Huawei в этом году откроет партнерам доступ к модулям, стандартным картам, серверам, сверхузлам и другим серийным аппаратным средствам, а также планирует запустить серию решений «предприятие-раки» для конкретных сценариев.»

Huawei анонсирует серию «предприятий-раков»

AI-агенты переходят от концепции к масштабной реализации: OpenClaw, обладая высокой автономией выполнения, стал мировым феноменальным проектом с открытым исходным кодом, быстро развиваясь и переводя AI из диалогового режима в режим самостоятельного выполнения задач.

Го Цзиньсинь считает, что практические агенты, такие как OpenClaw, кардинально меняют способы работы как частных лиц, так и предприятий, открывая новую эпоху «руководства руками» в AI. Усиление применения интеллектуальных агентов стимулирует экспоненциальный рост расхода токенов. В настоящее время глобальный суточный расход токенов превышает 360 триллионов. По прогнозам IDC, за следующие 5 лет он увеличится в 300 миллионов раз.

На сегодняшний день Huawei разработала внутри компании более 600 интеллектуальных приложений и свыше 19 000 цифровых сотрудников, а также совместно с партнерами из автомобильной, медицинской, финансовой и транспортной отраслей создает отраслевых агентов.

На конференции было объявлено, что коммерческая версия платформы Huawei Cloud AgentArts для разработки интеллектуальных агентов будет запущена в апреле для публичного тестирования, а версия openJiuwen с расширенными возможностями — в мае станет полностью открытой.

Также сообщается, что в будущем Huawei Cloud на базе AgentArts представит серию решений «предприятие-раки» для конкретных сценариев, охватывающих офисных помощников, генерацию кода, маркетинговые идеи, интеллектуальную поддержку клиентов и другие области. Кроме того, скоро будет запущен DataArts — интеллектуальный агент для работы с данными.

Huawei Cloud также представила операционную систему вычислений — FlexNPU, основанную на технологии распределения ресурсов AI Infra, которая повышает эффективность использования вычислительных ресурсов inference pool, позволяя при тех же затратах аппаратных средств обеспечить больший пропуск токенов. Кроме того, в этом году Huawei Cloud планирует запустить следующего поколения 3D-центров обработки данных, что разрушит традиционные схемы охлаждения, электропитания и размещения шкафов, реализуя распределенное развертывание между этажами.

На базе фабрики во Вуху один корпус сможет вместить 100 000 AI-ускорителей, что удвоит плотность вычислений. Этот дата-центр лучше поддержит следующего поколения сверхузлов Huawei (с 8192 чипами), отвечая требованиям крупных предприятий к масштабным вычислительным ресурсам.

Для компаний с чувствительными данными локальное развертывание «раков» становится одним из основных вариантов. Заместитель председателя Huawei, руководитель отдела управления продуктами ICT и решений Ма Хайсюй сообщил, что за последний месяц более 10 партнеров выпустили интегрированные системы Claw на базе Ascend, что позволило более 100 клиентам в кратчайшие сроки разработать приложения на базе openClaw.

На выставке несколько компаний продемонстрировали локальные решения «выращивания раков» на базе вычислительных мощностей Ascend. Сервер для inference HuaKun AT3500G3 поддерживает миллиарды параметров и одновременно выращивает 50 раков, обеспечивая более 1,8 миллиарда токенов в сутки.

Интегрированный рабочий станция CLAW от Softcom использует карту Huawei Ascend 300I A2 и может одновременно выращивать «десять раков».

Все-же, интегрированный аппарат Red芯 с Ascend использует модуль Kunpeng 920 и вычислительные ресурсы Ascend.

Открытые модули, серверы, сверхузлы и другие серийные аппаратные решения

Го Цзиньсинь сообщил, что к 2026 году Huawei откроет серию модулей, стандартных карт, серверов и сверхузлов, совместно с партнерами создавая универсальную платформу вычислительных ресурсов для всех сценариев.

В сценариях крупных жидкостных охлаждаемых дата-центров Huawei откроет протокол Lingqu и архитектуру Lingqu, совместно с партнерами создаст вычислительные модули Lingqu, межсоединительные устройства и компоненты, совместно построит сверхузлы, поддерживающие обучение больших моделей и централизованный inference.

В сценариях корпоративных воздушных дата-центров Huawei представит сервер Atlas 850E, стандартные карты 350 и новую материнскую плату Kunpeng 920, предоставит образцы для разработки интегрированных решений под большие модели и адаптации к различным отраслевым сценариям.

В сценариях edge-компьютинга Huawei предоставит компоненты, модули, SDK для ускорения приложений и поддержки партнеров в создании разнообразных устройств на периферии.

На месте журналисты «Креативной панельной дневник» увидели, что на базе решения Huawei по периферийным вычислениям Ascend, компания Keso Technology, зарегистрированная на Крейнской бирже, создала полностью автономную систему AI для глобальных моделей, поддерживающую координацию гетерогированных кластеров по всей воде, суше и воздуху.

Во время конференции семь ключевых партнеров — Kunlun, Huawei Kunpeng, China Shenzhou Kuntai, Yangtze River Computing, Baode, Softcom и Baixin — представили готовые системы на базе Ascend Atlas 350. В качестве первой аппаратной продукции поколения Ascend 950 был представлен Ascend Atlas 350, использующий новейший процессор Ascend 950PR (Ascend 950PR), с обновленной микроархитектурой, улучшенной вычислительной мощностью, памятью и режимами программирования.

Также Huawei совместно с 20 отраслевыми партнерами, включая iFlytek, ChinaSoft International Education, Runta Health, Huitian Voice, Fanwei и Shenxinfu, выпустила решения для применения AI в медицине, финансах, образовании, правоохранительных органах и других сферах.

杨超斌, постоянный член правления Huawei и генеральный директор ICT BG, отметил, что в условиях быстрого внедрения легких и быстроразвертываемых сценариев AI Huawei полностью обновила линейку интегрированных систем Ascend, разделяя их по уровням и категориям, чтобы адаптировать под разные модели. В настоящее время более 350 партнеров внедрили свои решения в ключевые области — образование, здравоохранение, финансы и государственное управление.

Также Huawei представила восемь крупнейших решений «индустрия + AI» на 2026 год и запустила инициативу по продвижению решений «индустрия + AI» для локальных рынков.

Го Цзиньсинь рассказал, что Huawei совместно с Nanjing Wuwei Software, iFlytek и другими создала проект «Государственные услуги и городские интеллектуальные центры», успешно внедренный в Гуанчжоу, Шэньчжэнь Футянь и других городах; совместно с YunDing Technology и XCMG запущены проекты «Интеллектуальные шахты» и «Беспилотные горные работы», которые позволяют экономить до 1 миллиарда юаней в год за счет беспилотных автомобилей в масштабах сотен машин; совместно с Runta и Huimei реализуются проекты «Медицинская цифровизация», внедренные в Южных больницах, West China Hospital и других ведущих медицинских учреждениях.

Объявлена предстоящая публикация раздела «具身智能» (физический интеллект)

Huawei Cloud объявила, что в этом году сосредоточится на создании отраслевых AI-лабораторий в сферах умного здравоохранения и физического интеллекта. В частности, раздел «Физический интеллект» в рамках отраслевого AI-лаборатория планируется запустить в апреле, он объединит более 30 моделей, став платформой для разработки сценариев, объединяющей малый и большой мозг.

«Креативная панельный дневник» узнала, что Huawei уже сотрудничает с Шанхаем, Шэньчжэном и другими регионами в создании тренировочных площадок для роботов. Используя виртуальную тренировочную площадку Huawei Cloud для физического интеллекта, можно построить полный цикл, включающий моделирование окружающей среды, расширение данных, обучение и проверку моделей. Также на базе платформы Ascend реализуется развертывание моделей роботов, что способствует внедрению «мозга» и «мозжечка» роботов.

На стенде Daohe Tongtai «Креативной панельный дневник» увидели совместное решение Huawei и этой компании по интеграции воздушных и наземных систем. Решение основано на интеллектуальных агентах, реализует интеллектуальную организацию задач, поддерживает автономные полеты дронов и их постоянное круглосуточное патрулирование. Используя модели физического и бизнес-агентов, система способна самостоятельно планировать маршруты и принимать решения, осуществляя групповые автономные обходы. При обнаружении аномалий в воздухе система автоматически вызывает наземных роботов для точной диагностики.

Softcom Tianqi также продемонстрировала решения по сбору данных с физическими агентами.

Сообщается, что на базе экспериментальной площадки в Чжэцзяне планируется создать национальную испытательную площадку для сценариев физического интеллекта, в которой Softcom Tianqi участвует в создании центра проверки сценариев. В рамках направления «производство и потребление» и «услуги и потребление» создаются сценарии интеллектуальных производственных линий и реабилитационных комплексов. Используя собственных роботов для сбора данных и обучения, компания ускоряет переход роботов из лабораторий в реальные условия.

(Источник: Caixin)