Индийские железные дороги уволили 6 офицеров за неудовлетворительный результат работы и неэффективность

(MENAFN- AsiaNet News)

Усиление ответственности и контроля за эффективностью

В решительном шаге по укреплению ответственности и контроля за эффективностью Индийские железные дороги обязали к досрочному увольнению шесть офицеров в соответствии с Правилом 1802(a) Кодекса организации Индийских железных дорог (IREC), том 2.

Увольняемые офицеры занимали должности, такие как главный инженер/проект/штаб-квартира Северных железных дорог; NF-HAG/IRSME, SWR; SAG/ISRE, SECR; SAG/IRSSE, ER; Грейд-1 (секретарь/заместитель директора), RBSS; и PPS, RBSSS. Этот решительный шаг отражает твердую приверженность железных дорог поддержанию операционной эффективности и ответственности в своих рядах.

Правило 1802(a) дает администрации право увольнять должностных лиц в общественных интересах, и этот шаг сигнализирует о том, что неэффективность и низкая производительность не будут терпимы на любом уровне организации. Официальные лица и сотрудники железных дорог должны серьезно отнестись к этому развитию событий, поскольку администрация подтверждает свою политику нулевой терпимости к тем, кто не соответствует установленным стандартам службы.

Использование передовых технологий для повышения безопасности

Ранее Индийские железные дороги активно повышают свою безопасность и операционную эффективность за счет внедрения передовых технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО), а также умных систем мониторинга.

Основные инициативы по безопасности и мониторингу

Ключевые инициативы включают разработку системы TRI-Netra Институтом исследований, проектирования и стандартов (RDSO), предназначенной для помощи машинистам локомотивов в условиях тумана и неблагоприятной погоды, а также установку 24 систем обнаружения ударных нагрузок колес (WILD) и 25 систем онлайн-мониторинга подвижного состава (OMRS) для отслеживания состояния колес и подшипников в реальном времени. Эти системы включают оптические камеры, инфракрасные камеры и дальномеры (например, радар/лидар), а также ИИ для создания системы реального времени с расширенными возможностями видения для помощи машинистам локомотивов.

Системы машинного зрения (MVIS) и интегрированные системы мониторинга путей (ITMS) также используются на пилотных проектах для обнаружения дефектов в движущихся поездах и железнодорожных путях соответственно. Цель — использовать технологии для лучшего планирования обслуживания путей, повышения надежности активов и общей эффективности операций.

MVIS — это система на базе искусственного интеллекта (ИИ)/машинного обучения (МО), которая генерирует предупреждения при обнаружении висящих, ослабленных или отсутствующих компонентов в движущихся поездах. Три системы MVIS установлены в Северо-Восточной границе железных дорог, две — в Индийской корпорации грузового коридора (DFCCIL), и одна — в Южно-Центральных железных дорогах на пилотной основе для грузового подвижного состава.

Кроме того, между IR и DFCCIL подписано меморандум о взаимопонимании (MoU) о внедрении четырех систем MVIS на сети IR для грузового подвижного состава. Также Институт исследований, проектирования и стандартов (RDSO) занимается разработкой MVIS для подвижного состава в сотрудничестве с промышленностью через выражение заинтересованности (EoI). В дополнение, были развернуты три системы интегрированного мониторинга путей (ITMS) для ИИ-основного инспектирования и мониторинга компонентов путей. (ANI)

(Кроме заголовка, эта статья не редактировалась командой Asianet Newsable English и публикуется из синдицированного источника.)