Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
ZTE подала заявку на патент, связанный с методом обучения модели, обучение модели оптической сети доступа, обновление параметров при взаимодействии между ведущим и ведомым узлами
21 марта, по данным Государственного управления интеллектуальной собственности, компания ZTE Corporation подала заявку на патент под названием «Метод обучения модели, электронное устройство, носитель информации и программный продукт». Номер заявки для публикации CN121707008A, номер заявки CN202411318436.5, дата публикации — 20 марта 2026 года, дата подачи — 20 сентября 2024 года. Изобретатели: Ван Чжунъи, Ши Вэйцян, Юань Лицюань, Хуан Сятао. Патентный агент — Beijing Guohao Tiancheng Intellectual Property Agency, патентный поверенный — Е Цилянь. Классификация: G06N20/00, G06F21/62.
Аннотация патента описывает способ обучения модели, электронное устройство, носитель информации и программный продукт, относящиеся к технологии оптоволоконных сетей. В частности, один из способов включает: отправку целевым устройствам в оптоволоконной сети первых параметров модели, предназначенных для обнаружения аномалий и/или изменений окружающей среды в сети на основе сенсорной информации; получение главным устройством вторых параметров модели от как минимум одного подчиненного устройства, где вторые параметры модели — это параметры, полученные после обучения целевой модели с использованием сенсорной информации, собранной подчиненными устройствами, для отображения состояния сети и/или окружающей среды; обновление параметров модели на основе полученных вторых параметров.
Компания ZTE была основана 11 ноября 1997 года, 18 ноября 1997 года она была размещена на Шэньчжэньской фондовой бирже. Регистрационный адрес — г. Шэньчжэнь, провинция Гуандун, офисы расположены в Гуандуне и Гонконге. Она является одним из ведущих мировых поставщиков комплексных решений в области связи, основные направления бизнеса включают сети операторов, государственно-частные предприятия, потребительские услуги и др., обладая сильными исследовательскими возможностями в области 5G.
Основной бизнес ZTE включает инвестирование и развитие предприятий, продажу компонентов электронного и коммуникационного оборудования. В отраслевой классификации Shenwan относится к сектору «Связь — Оборудование связи — Сетевое оборудование и компоненты». В числе ключевых концепций — интеграция коммуникации и сенсорных технологий, ядро сети, RCS и др.
К 2025 году выручка ZTE достигнет 1338,95 млрд юаней, занимая первое место в отрасли (всего 1 участник), показатели по отрасли в среднем и медиане совпадают. В основном бизнесе: доход от сетей операторов — 628,57 млрд юаней (46,94%), доход от государственных и корпоративных клиентов — 372,22 млрд юаней (27,80%), доход от потребительских услуг — 338,16 млрд юаней (25,26%). Чистая прибыль составит 5,565 млрд юаней, также первое место в отрасли.
Недавние патенты ZTE включают:
и т.д. (список продолжает в том же формате).
Заявление: Рынок связан с рисками, инвестиции требуют осторожности. Настоящий материал подготовлен AI-моделью на основе сторонних баз данных и не отражает точку зрения Sina Finance. Вся представленная информация носит справочный характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией. В случае расхождений руководствуйтесь официальными объявлениями. При возникновении вопросов обращайтесь по адресу biz@staff.sina.com.cn.