Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Сможет ли Китай достичь доминирующего положения в области искусственного интеллекта?
Investing.com – В течение следующих десяти лет Китай может конкурировать с США или даже превзойти их в области искусственного интеллекта, но ключевым фактором достижения этой цели является не чипы, а электроэнергия.
Обновитесь до InvestingPro, чтобы получать качественные новости и глубокие аналитические материалы
Согласно последнему анализу Бёрнштейна, лидерство в области искусственного интеллекта в конечном итоге зависит от вычислительной мощности, а её масштаб — от энергетики, дата-центров и возможностей полупроводников. В настоящее время США занимают доминирующее положение, обладая примерно 35 зеттафлопсами искусственного интеллекта, тогда как у Китая — 5 зеттафлопс, что составляет около 15% уровня США.
Однако структурным преимуществом Китая является энергия. Страна уже производит более чем в два раза больше электроэнергии, чем США, и увеличивает мощность с беспрецедентной скоростью — более 500 ГВт в год, что превышает совокупный объем производства в других регионах мира. Это позволяет Китаю масштабно расширять дата-центры, несмотря на низкую эффективность чипов.
Бёрнштейн оценивает, что если Китай сможет компенсировать недостатки в полупроводниках за счет масштабных преимуществ, к 2035 году он может достичь уровня вычислительной мощности, сопоставимого с США. Для этого потребуется крупномасштабные инвестиции — почти 1 триллион долларов в капитальные затраты на искусственный интеллект и дата-центры, а также быстрое расширение электросетей и аккумуляторных систем.
В более радикальном сценарии, если электроэнергия станет единственным ограничивающим фактором, Китай может даже превзойти США по уровню вычислительной мощности, достигнув более трёхкратного уровня американского к 2035 году.
Тем не менее, существуют ключевые узкие места. Китай отстает в передовых технологиях полупроводников: в настоящее время отечественные AI-чипы работают примерно в четверть эффективности американских аналогов, хотя к 2035 году этот разрыв может сократиться более чем наполовину. Экспортный контроль и ограниченные каналы доступа к передовым производственным инструментам продолжают представлять риск.
Таким образом, эта гонка является неравной — США лидируют в области чипов и программного обеспечения, тогда как Китай занимает доминирующее положение в энергетике, масштабах производства и стоимости эффективности. Если энергия в конечном итоге станет решающим фактором для роста искусственного интеллекта, преимущества Китая могут стать определяющими.
Результат остается неопределенным, но этот анализ показывает, что решающим фактором доминирования в области искусственного интеллекта в значительной степени будет мегаваттная мощность, а не только микросхемы.
Данная статья подготовлена при помощи искусственного интеллекта. Подробнее — в наших условиях использования.